Схемы рецептов для кухни пиццерии. Процесс, тестирование, инструкция к схемам

Ну если уже проводить аналогию, то не с айфонами — подобные им устройства давно прогнозировались и укладывались в существующие тренды — а с чем-то типа светодиодных лампочек: технология в принципе существовала, но была сначала глючной, затем весьма дорогой и «внезапно» подешевела до экономически оправданного уровня. Так может быть с летающими автомобилями, с активной одеждой и обувью. Что же касается ховербордов, утилизаторов отходов и того, что в фильме называется гидратором, эти вещи в принципе могут быть реализованы и молекулярным нанотехом, в случае внезапного прорыва — создания работающего наноассемблера. При этом на данный момент существуют сложности даже с моделированием таких ассемблеров программным путем, для предоления которых нужно совершенствовать железо с последующим переходом на квантовые компьютеры, а также софт вплоть до самообучающихся ИИ человеческого и сверхчеловеческого уровня.

В связи с чем возникает вопрос — а помогает ли вообще M$ двигаться в этих направлениях или же наоборот создает препятствия? Не так давно Пол Аллен заявил, что технологическая сингулярность — это миф, поскольку разработчики погрязают в сложности софта и быстрого выхода оттуда не видно. Действительно, майкрософтовский софт славится своей способностью зависать и гадить на пустом месте. Но в то же время самый известный сторонник «мифа» о сильном ИИ работает в Google и двигает там машинное обучение для самодвижущихся автомобилей и прочих ништяков, а M$ постепенно катится под откос.