Pull to refresh

Аппаратный сортировщик чисел на verilog-е

Reading time 5 min
Views 21K
В этой моей статье, как и в предыдущей рассматривается цифровая схемотехника с точки зрения программиста. Но в этот раз будет разобрана «более алгоритмическая» задача сортировки чисел, с разбором verilog-кода. Рассматриваемое аппаратное решение позволяет отсортировать n чисел за время 2*n. На картинке ДПВ показан вывод на монитор от тестового проекта для ПЛИС, там каждой линии соответствует один тик сортировщика, сначала n тиков случайные числа записываются в сортировщик, затем n тиков выводятся числа отсортированные.





Известно, что программная сортировка n чисел в общем случае требует время O(n*log(n)). Аппаратная же позволяет обойти это ограничение, за счёт выполнения нескольких сравнений сразу, см. например сети сортировки. Сеть сортировки работает целиком параллельно, данные приходят и уходят вместе, мой же модуль принимает или выдаёт только одно число за раз, но не требует дополнительного времени: Сначала в буфер записывается N < Nmax чисел за N тактов, затем N тактов оттуда читается (забирается) отсортированная последовательность.
UPDATE: в комментариях меня убедили, что это не даёт права говорить о сложности алгоритма o(n). Если N>Nmax, то сортировать придётся по частям, используя затем сортировку слиянием, затраченное время будет ~N*log(N/Nmax). При N -> inf это даст те же O(n*log(n)). Это, однако не отменяет того факта, что аппаратная сортировка работает быстрее программной.

На картинке дано условное описание основной версии алгоритма. Надеюсь, смысл можно уловить.


Посмотрим на исходники на verilog-е. Напомню главное отличие HDL от языка программирования — язык программирования это инструкция для исполнителя, которая исполняется последовательно, строчка за строчкой, а программа на HDL соответствует электронной схеме, все части которой работают одновременно.

Разберём исходник сортировщика - цепочки.
Определяем модуль всей цепочки. у него есть входы, выходы и внутренние модули, всё это надо связать в единую сеть с помощью комбинационной схемы. Регистров тут в явном виде нет, они инкапсулированы внутри сортировочных ячеек.

//	Заголовок
module Sorting_Stack ( clk, hold, is_input, data_in, data_out	);

//	Числовые параметры
parameter HBIT= 15;				//	size of number in bits
parameter R_SZ= 256;				//	capacity, max sequence size
parameter _R_SZ= (R_SZ+1)/2;			//	not to modify

//	Перечисляем входы-выходы схемы
//	Тактовый сигнал
input clk;
...
//	входы-выходы данных
input [HBIT:0] data_in;		//	load one number per clock
output [HBIT:0] data_out;	//	while is_input==0, max value popping out here
//	в квадратных скобках перед именем - разрядность
...
//	Промежуточные точки схемы
wire [HBIT:0] in_prev[_R_SZ];
wire [HBIT:0] in_next[_R_SZ];
wire [HBIT:0] out[_R_SZ];
//	в квадратных скобках после имени - размерности массивов

//	Внутренние подмодули модуля
//	Здесь определён целый массив подмодулей
// storage
Cell_Compare #(HBIT) ribbon[_R_SZ] ( clk, hold, is_input, in_prev, in_next, out );

Рассмотрим подробнее подстановку одного модуля в другой
Cell_Compare — тип модуля
#(HBIT) — установка числовых параметров
ribbon — имя экземпляра
[_R_SZ] — это массив, указываем количество
( clk, hold, is_input, — общие сигналы для всех
in_prev, in_next, out ); — специфические сигналы для каждого элемента массива.

Далее generate — полезная конструкция, которая позволяет
применять циклы и т.д. при описании комбинационных схем.

//	Соединяем некоторые точки схемы
generate
  genvar i,j;
  for (i=0; i<_R_SZ-1; i=i+1) 
  begin : block_name01
		assign in_prev[i+1]= out[i];
		assign in_next[i]= out[i+1];
  end
  assign in_prev[0]= data_in;
  assign data_out= out[0];
  assign in_next[_R_SZ-1]= 0;
endgenerate

endmodule

Теперь модуль сортировочной ячейки.

module Cell_Compare ( clk, hold, is_input, in_prev, in_next, out );

parameter HBIT= 15;


input clk;
input hold;

input is_input;

input [HBIT:0] in_prev;
input [HBIT:0] in_next;

Здесь начинается собственно логика сортировки. Каждая ячейка хранит два числа, одно меньше другого. Каждый такт (если не hold) ячейка сравнивает число, пришедшее от соседа со своим «чемпионом». Чемпион — максимальное число при записи и минимальное при чтении. Проигравший покинет ячейку на следующем такте. В результате, данные движутся по цепочке сначала в одном направлении, потом в другом. Количество чисел, помещающихся в устройстве равно удвоенному количеству ячеек.

Вернёмся к исходному коду. Здесь при описании выхода применён селектор, (скомпилируется в мультиплексор). is_input определяет, читаем мы данные или пишем, от него зависит, в каком направлении движутся данные по цепочке.
output [HBIT:0] out= is_input ? lower : higher;

//	Хранилище. Это все регистры, что есть в сортировщике
bit [HBIT:0] higher;
bit [HBIT:0] lower;

//	Здесь определяется, что будет в хранилище на следующем такте. 
//	В зависимости от направления движения данных, это будет 
//	либо higher и in_prev (lower выталкивается к хвосту), 
//	либо lower и in_next (higher выталкивается к голове)
wire [HBIT:0] cand_h= is_input ? higher : lower;
wire [HBIT:0] cand_l= is_input ? in_prev : in_next;

//	Далее описывается синхронная логика. 
//	В отличие от комбинационной схемы, от времени не зависещей,
//	в регистры можно писать только в определённые моменты.
always@(posedge clk )
if (~hold)
begin
	//	Здесь мы наконец сравниваем два числа-кандидата.
	higher <= ( cand_h >= cand_l ) ? cand_h : cand_l;
	lower  <= ( cand_h >= cand_l ) ? cand_l : cand_h;
end
endmodule

Всё.



Но я сделал ещё одну реализацию с таким же интерфейсом, но немного другими свойствами. Различия реализаций: Первая на основе цепочки сортирующих ячеек, вторая на основе двоичного дерева, в узлах которого такие же ячейки.
Первая реализация позволяет дописывать данные в частично опустошённый буфер (можно, например, сортировать запросы на прерывания по приоритету), древовидная после записи требует полного прочтения.
Преимущество древовидной реализации — в процессе работы двигается не вся цепочка, а только одна ветка — теоретически более энергоэффективно.

Древовидная реализация
использует рекурсию для описания двоичного дерева, я даже не ожидал, что это сработает на verilog-е. Приведу только образец рекурсивного определения дерева.

module NodeType (  );
endmodule

module TreeTemplate (  );
parameter TREE_LEVEL= 4;

NodeType node();	

generate
if ( TREE_LEVEL >0 )
begin
	TreeTemplate #( TREE_LEVEL-1 ) leftSubtree (  );
	TreeTemplate #( TREE_LEVEL-1 ) rightSubtree (  );
end
endgenerate

endmodule

Логика движения данных по дереву такая: при записи ветви выбираются поочерёдно. При чтении нужно сделать дополнительное сравнение, чтобы определить, в корне какого поддерева число больше. В результате дереву нужно больше компараторов по сравнению с цепочкой того же объёма. Преимущество дерева в том, что данные меньше движутся, а энергопотребление схемы сильно зависит от количества переключений состояния регистров.
Соответствующая картинка


Вообще-то, рекурсивные определения модулей это очень нехарактерный стиль для верилога. Должен признаться, данный проект — «паровоз для машиниста». Правильный подход таков, — задана цель написать сортировщик, мы выбираем реализацию — дерево. В моём же случае, сама идея написать сортировщик возникла из необходимости освоить работу с древовидными структурами, — для нужд вычислителя на базе комбинаторной логики. Я уже немного написал об этом проекте в конце своего предыдущего, первого на Хабре поста. Работа машины сводится к вычислению комбинаторного выражения методом параллельного переписывания термов. Основная идея — сопоставить дереву функциональной программы аппаратное дерево ячеек, способных применять комбинаторы. Теоретически, так можно эффективно решать задачи из булевой алгебры или исчисления предикатов, для целей символьных вычислений или доказательства теорем. Надеюсь, в ближайшие месяцы у меня будет готова работающая версия, способная редуцировать простенькие выражения. Если вам известны какие-нибудь практические задачи, хорошо ложащиеся на чистое лямбда исчисление или комбинаторную логику, напишите, пожалуйста, в комментариях.

Исходники модулей сортировщиков здесь под LGPL, есть тестовые проекты для плат Марсоход2, Terasic DE0 и DE2-115.

p.s. прошу прощения за пересоздание топика. Теперь я знаю, что нельзя убирать свежеопубликованный топик в черновики надолго в первые сутки.
Tags:
Hubs:
+43
Comments 49
Comments Comments 49

Articles