Применение машинного обучения в трейдинге. Часть 2

Это перевод, я вообще не занимаюсь торговлей на бирже. Лично мне показалась интересна тема поэтому я и взялся переводить. Первая статья людям вроде понравилась, вот я и продолжил.

Если хотите моего мнения — автор и не пытается дать нам рабочую стратегию. Точность в 52% это не серьезно. Как правильно заметили в комментариях к прошлой статье, можно использовать инструмент «монетка», и получится примерно тот же результат. Автор показывает, как можно легко и непринужденно приспособить алгоритмы машинного обучения для подобной задачи. Заодно, он демонстрирует простоту языка R для подобных задач.

Короче говоря, как я уже писал, статьи ориентированы скорее на тех, кто не шарит в машинном обучении, но хочет с чего-то начать. И тут даются поверхностные описания алгоритмов, плюс простой пример реального (пусть и немного надуманного) применения, плюс полезные ссылки. Лично для меня такая информация служит мотиватором копать глубже, надеюсь что и окружающим. Не более того.

别担心，我们理解你。我们不认为这是不尊重的。