Python-шпаргалка. Часть 1 — Язык и Типы объектов

image

Данная статья представляет собой очень краткую, но емкую выжимку всего, что должен знать начинающий разработчик или QA-инженер о языке Python. Надеюсь, что усердие, приложенное при написании данной статьи, поможет многим подготовиться к собеседованиям на соответствующие вакансии и расширить свой IT-кругозор.

Статью стоит воспринимать не как учебник, а как удобную шпаргалку или «опорный сигнал» (так моя учительница истории называла подобное «творчество» в школе). Здесь не будет подробных определений, объяснений в целую главу, а лишь четкие термины, списки, краткие выжимки кода. Статья основана на замечательной книге Марка Лутца «Изучаем Python (5-е издание)», так что за её корректность и достоверность можете не переживать. Итак, начнем.

Вкратце о Python


Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения (часто называется языком сценариев), ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Преимущества Python:

  • Качество ПО
  • Высокая скорость разработки
  • Переносимость программ
  • Библиотеки поддержки
  • Интеграция компонентов (можно вызывать функции из библиотек C/C++)

Основные возможности Python:

  • Динамическая типизация (при этом она строгая)
  • Автоматическое управление памятью
  • Модульное программирование
  • Встроенные типы объектов
  • Библиотеки утилит

Процесс запуска программ:

  • Сценарий компилируется (перевод программы) в байт-код (платформонезависимое представление исходного текста программы, .pyc файл)
  • Байт-код передается виртуальной машине PVM.

Сравнение с C/C++:

  • Отсутствует этап сборки
  • Байт код не является двоичным машинным кодом (не может выполняться так же быстро)

Альтернативные реализации Python:

  • CPython (реализация на ANSI C)
  • Jython (реализация на Java классах)
  • IronPython (реализация для использования с .Net)

Типы объектов в Python


Данные в Python представляется в форме объектов — либо встроенных, либо создаваемых с помощью конструкций языка Python или других (например С).
Программы <= Модули <= Инструкции <=Выражения

Формы отображения объектов:

  • repr (в виде программного кода, например 6.28300000000004)
  • str (более читаемый, например 6.283)

Строка — неизменяемая последовательность (упорядоченная коллекция) других объектов (односимвольных строк) в языке Python.

Некоторые операции над последовательностями:

  • len(s) — длина
  • s[0] — обращение к элементу
  • s[-1] — обращение к элементу с конца последовательности
  • s[1:3] — срез начиная со смещения 1 и до 2 (не 3)
  • s[:] — скопировать все содержимое (не путать с a=s)
  • s*8 — повторение
  • s+’xyz’ — конкатенация

Особые символы табуляции:

  • \n — конец строки
  • \t — табуляция
  • ord(‘\n’) — байт с числовым значением
  • ‘A\0B\0C’ — \0 двоичный ноль

[Hint] Чтобы вывести все доступные методы у переменной: dir(s)

Списки (lists) – это упорядоченные по местоположению коллекции объектов произвольных типов, размер которых не ограничен.

Списки являются последовательностями => поддерживают все операции над последовательностями. Единственное отличие состоит в том, что результатом таких операций являются списки, а не строки.

Преимущества списков:

  • Возможность создавать вложенные списки
  • Использование выражений генераторов списков

col2 = [row[1] for row in M]

Словари (dictionary) — не являются последовательностями, это коллекции объектов, где доступ к ним осуществляется не по определенным смещениям от начала коллекции, а по ключам. Изменяемый тип. Также возможна вложенность.

D = {'food': 'Spam', 'quantity': 4, 'color': 'pink'}
или

D = {}
D['name'] = 'Bob'

Кортеж (tuple) — список, который невозможно изменить. Кортежи являются последовательностями, как списки, но они являются неизменяемыми, как строки. Возможна вложенность. Возможно одновременное хранение объектов разных типов.

T = (1, 2, 3, 4)

Объекты-файлы — это основной интерфейс между программным кодом на языке Python и внешними файлами на компьютере. Файлы являются одним из базовых типов, но они представляют собой нечто необычное, поскольку для файлов отсутствует возможность создания объектов в виде литералов. Вместо этого, чтобы создать объект файла, необходимо вызвать встроенную функцию open, передав ей имя внешнего файла и строку режима доступа к файлу.

f = open('data.txt', 'w') # Создается новый файл для вывода

Самый лучший на сегодняшний день способ чтения файлов состоит в том, чтобы не читать его содержимое целиком – файлы предоставляют итераторы, которые обеспечивают автоматическое построчное чтение содержимого файла в циклах for и в других контекстах.

Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных и неизменяемых объектов. Множества создаются встроенной функцией set.

X = set('spam') # В 2.6 и 3.0 можно создавать из последовательностей
Y = {'h', 'a', 'm'} # В 3.0 можно определять литералы множеств
X, Y
({'a', 'p', 's', 'm'}, {'a', 'h', 'm'})
X & Y # Пересечение
{'a', 'm'}
X | Y # Объединение
{'a', 'p', 's', 'h', 'm'}
X – Y # Разность
{'p', 's'}

Similar posts

AdBlock has stolen the banner, but banners are not teeth — they will be back

More
Ads

Comments 34

    +14
    f = open('data.txt', 'w') # Создается новый файл для вывода

    Если есть open, то должен быть и close или with
      0
      лучше использовать так:
      with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: # параметр encoding появился в python 3
          # do something
      
      +12
      Ну, как бы, шпаргалка предполагает краткость, не?
      Простыни на 900 КБ
      (прошу прощения за «простыни», но PDF сюда не вкорячивается)



        +7
          0
          Спасибо. А «оригинал» оригинала на чем сделан? и можно ли его получить? Просто те инструменты, что у меня есть не особо хорошо работают с PDF.
            0
            Не могу сказать. Как я уже говорил, я сам скачал эту PDF, я не автор.
          +2
          Спасибо. Вы спасли тему автора. Хорошо, что можно добавить в закладки комментарий.
            +1
            Думаю, надо упомянуть, что это не мой перевод. Автор — Laurent Pointal, а перевёл — Федотов В.А.
            А вот где я нашёл эту ПДФку — я, к сожалению, не вспомню.
            Но на добром слове — спасибо.
          –3
          Преимущества Python:
          • Качество ПО
          • Высокая скорость разработки
          • Переносимость программ
          • Библиотеки поддержки
          • Интеграция компонентов (можно вызывать функции из библиотек C/C++)
          оО вот прям так и скорость, и качество, и переносимость? И минусов нет совсем?

          Альтернативные реализации Python
          Не альтернативные реализации (альтернативы чему?), а варианты имплементации на разных платформах.

          Строка — неизменяемая последовательность (упорядоченная коллекция) других объектов (односимвольных строк) в языке Python.
          Можно подумать, что строки в python нельзя модицифировать. Нельзя изменить объект строки, поэтому при присвоении меняется не содержимое объекта, а указатель преносится на новый объект, а сами строки — абстракции, с которыми работает разработчик, —изменять можно.

          >>> a = 'test'
          >>> id(a)
          140097800387872
          >>> a = a + 'lol'
          >>> id(a)
          140097800388016
          


            +4
            Мне кажется вы немного придираетесь придираетесь.

            Строки ведь действительно неизменяемы. Создать новый объект на основе существующего, это совсем не изменение строки.

            Ну и преимущества вполне себе адекватные, разве что качество ПО едва ли зависит от языка.
              –1
              Мне кажется вы немного придираетесь придираетесь.
              Да :-}

              Строки ведь действительно неизменяемы. Создать новый объект на основе существующего, это совсем не изменение строки.
              Я всего лишь обратил внимание на формулировку.
                0
                Строго говоря, в Питоне строку можно изменить через ctypes.cdll(...).memset прямо в памяти.
                Но не как объект, конечно.
                +1
                Изменять строки скорее нельзя, чем можно:
                >>> a = "abc"
                >>> a[2] = "q"
                Traceback (most recent call last):
                  File "<stdin>", line 1, in <module>
                TypeError: 'str' object does not support item assignment
                
                
                  0
                  Согласен — спорное утверждение:
                  >>> a = "test"
                  >>> id(a)
                  139853355896192
                  >>> a.replace("t","b")
                  'besb'
                  >>> id(a)
                  139853355896192
                  
                    0

                    Это и есть классический пример immutable, когда метод объекта не изменяет сам объект, а генерирует новый.
                    В вашем примере, если сделать print(a), то вернётся исходное значение. А что бы исходное значение по указателю 'a' изменилось, надо сделать a = a.replace("t","b"), тогда и id объекта будет другим.

                  0
                  Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных и неизменяемых объектов. Множества создаются встроенной функцией set.

                  Простите, но я вас немножечко поправлю. set — изменяемое множество, неизменяемое это frozenset.


                    0
                    Различаете неизменяемое множество и множество неизменяемых объектов?
                      0

                      Да. Простите, невнимательность подвела.

                      0
                      А тут и не сказано, что set неизменяемы. Говорится о том, что они содержат в себе неизменяемые элементы.
                        0
                        Прочитайте внимательнее. Упоминается иммутабельность для объектов множества.
                          0

                          Вы с Djaler сговорились что ли? :) Спасибо за ваши замечания, но я уже выше извинился за мою невнимательность.

                          0
                          Сами объекты в множестве должны быть hashable, что не выполняется для мутабельных объектов и требуется для проверки их уникальности в коллекции. Такое же требование к ключам словаря.
                          А вот набор объектов в set действительно изменяем.
                          +2
                          Уикенд перепечатывания учебников начался что ли? Я что-то пропустил?
                            +2
                            Качество ПО
                            Инвариантно языку програмирования
                              0
                              Допустим, вам нужно написать ОЧЕНЬ много кода, допустим, или на C, или на java.
                              Вероятность забыть про buffer overfow или ещё какие кускиданных в памяти на C несоизмеримо выше, чем на явах да питонах.
                              0
                              Лучше бы ссылку на перевод книги выложили https://github.com/borisuvarov/python-cookbook-ru
                                0
                                Альтернативные реализации Python:
                                • CPython (реализация на ANSI C)
                                • Jython (реализация на Java классах)
                                • IronPython (реализация для использования с .Net)

                                CPython- это "эталонная" реализация Python. Да и забыли PyPy

                                  +1
                                  Спасибо за краткость и полезность, жду продолжения.

                                  Еще одна шпаргалка
                                  Заголовок спойлера
                                  image
                                    0
                                    Вы забыли упомянуть PyPy — реализация Python на RPython (Restricted Python — полностью совместимый с Python язык, использующий меньше «динамичности» самого Python — и код на RPython может исполняться как обычный Python код). Самая главная возможность PyPy — JIT компилятор
                                      0
                                      Альтернативные реализации Python:
                                      CPython (реализация на ANSI C)

                                      Если CPython это альтернативная реализация, то какая же тогда этолонная?
                                        0
                                        CPython и есть эталонная реализация Python
                                        0
                                        Подскажите пожалуйста, вопрос может дурацкий но все же, как при делении меньшего числа на большее получить не 0. То есть делении 1 на 2 получить 0,5 а не 0, который выдает Python при компилировании
                                          0
                                          Python — интерпретируемый :)
                                          Насчёт вопроса — вы скорее всего пользуетесь Python 2, там, чтобы получить не целую часть, нужно, чтобы число, участвующее в делении, было float, т.е:
                                          1.0/2
                                          

                                          В Python 3 это не требуется, там можно просто разделить 1 на 2 и получить 0.5
                                          0
                                          > Формы отображения объектов:
                                          > repr (в виде программного кода, например 6.28300000000004)
                                          > str (более читаемый, например 6.283)

                                          Кратко. Ёмко. Бессмысленно.

                                          Only users with full accounts can post comments. Log in, please.