Kosyura Jan 17 2017 at 18:05

Исследование методов сегментации изображений

2 min

16K

Algorithms*

+24

Comments 17

nightrain912 Jan 17 2017 at 18:08

Вы не могли бы переупорядочить изображения в результатах сегментации?
Сейчас для каждого метода в своём порядке, сложно ориентироваться :(

Kosyura Jan 17 2017 at 18:17

Да, конечно, сейчас поменяю

IliaSafonov Jan 17 2017 at 21:18

Прошу прощения за критику, но как-то это мало, чтобы называться исследованием. Замечаний очень много. Вот несколько:
1. Несмотря на то, что эти методы действительно можно считать более-менее известными, хорошо бы привести ссылки на статьи или ресурсы, где указано, о каком алгоритме в действительности идет речь.
2. У этих алгоритмов есть параметры. Какие использовались у Вас?
3. От конкретной реализации зависит работа того или иного метода. Вы сами их рtализовали или использовали готовые библиотеки? Какие? На каком языке?
4. Наконец, в тексте сначала написано «Метод выращивания регионов обеспечивает локализацию сегментов на изображениях объекта». Несколько строк ниже: «Метод выращивания регионов не обеспечивает локализацию сегментов».

обеспечивает локализацию элементов дорожно-транспортной инфраструктуры

А это какое отношение к посту имеет?

Kosyura Jan 18 2017 at 12:25

Мой ответ будет несколько расплывчатый. Данная статья — это кусок из исследования, которое было направлено на выявление группы методов для работы с элементами дорожно-транспортной инфраструктуры. К сожалению, ту часть, что относится к этой теме пришлось выпилить, а то что я оставила это в выводах — моя невнимательность. Спасибо, за указанные неточности. Добавила ссылки на некоторые статьи. Реализация алгоритмов была в Matlab, где то были взяты библиотечные функции (например, метод водораздела), где-то были реализованны самостоятельно.
Первоначально было проверенно несколько больше алгоритмов, чем вынесенно в итоге, но писать о них неинтересно, так как результаты заметно хуже.
По поводу вопроса 4. Результаты в каждой главе свои, но да, это очепяточка

aamonster Jan 17 2017 at 21:49

Советую начать с начала:

Поставить задачу (на каких классах изображений вы работаете и какие результаты вам нужны). Разные алгоритмы сегментации применимы в разных задачах.
Оценить, какие алгоритмы препроцессинга могут подойти для вашей задачи и пробовать сегментацию после них. Предобработка может кардинально поменять ситуацию.
Если раскажете про свои задачи — постараюсь что-нибудь посоветовать. Я, правда, давно сменил работу, но 10 лет в области анализа изображений так просто из памяти не выкинешь, да и занятие увлекательное.

mikkab Jan 17 2017 at 22:59

как все запутано. в общем случае без пред-обработки любой алгоритм может не работать, только это и показали. параметры для разных целей разные. выводы не обоснованы и к «дорожно-транспортной инфраструктуре» и «использования в автоматизированных системах визуального контроля» отношения не имеют.

FenixFly Jan 18 2017 at 11:42

У метода Region growing в русском языке устоялось название «Разрастание регионов», а не «выращивание регионов».

Kosyura Jan 18 2017 at 11:43

Да, действительно Вы правы, более популярно «Разрастание регионов», но используются оба вариант

wd34 Jan 18 2017 at 11:43

Картинки — это, конечно же, хорошо и показательно.
Но я не знаю эти алгоритмы, и, к сожалению, даже отсылок к ним нет.

FenixFly Jan 18 2017 at 11:59

Можно прочитать лекции графикона про анализ изображений, там основные методы кратко описаны. Например тут:
http://courses.graphicon.ru/index.php?q=main/cg/lectures/2012

Kosyura Jan 18 2017 at 12:11

Добавлены ссылки на методы

moroz69off Jan 18 2017 at 11:44

Интересно, в каком порядке лучше применить эти методы для OCR. Давняя идея собрать свой ридер показаний бытовых счётчиков с камеры носимого устройства.

Kosyura Jan 18 2017 at 12:14

Я думаю, что Вам стоит почитать тут.

FenixFly Jan 18 2017 at 12:18

Можно сделать аналогично распознаванию автомобильных номеров, на хабре есть довольно подробная статья: https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/

msts2017 Jan 18 2017 at 13:00

не понятно какой результат хотелось бы получить в итоге, нужна картинка с ручным сегментированием как цель.

IliaSafonov Jan 18 2017 at 16:41

Поддерживаю предыдущего оратора. Нужен критерий качества сегментации. Как минимум, это картинка с желаемым результатом. Лучше ещё и численный показатель качества сегментации. Несколько таких метрик можно найти, например, в статье.

ternaus Jan 29 2017 at 23:00

Было бы замечательно, если бы все эти красивые методы были применены к какой-нибудь интересной задаче, с четкой оценкой качества.

Вот лично мне было бы интересно, если бы вы это проделали вот с этой задачей:
Dstl Satellite Imagery Feature Detection

Хорошая проблема на сегментацию изображений. Там вам предложает более-менее очищенные отмаркированные данные со спутниковых снимков и вы сможите сравнить ваши любимые методы против того, что работает у других людей. Метрика — Jaccard index.

Ну и, конечно, я присоединюсь к другим комментариям в том смысле, что нужны ссылки на описание алгоритма или хотя бы их название на английском.

Show the best of all time