Comments 78
Спасибо за интересную статью, но, если честно, в нынешнем виде карта «не работает».
Откройте, для примера, Крылатское. Соседние, совершенно одинаковые дома почему-то попадают в категорию 369 Круб или 234 Круб. Причем центрами более дорогих «пятен» в обоих случаях служат лесные массивы, где жилья вообще нет…
При этом реально дорогой ельцинский дом на Осенней почему-то никак не повлиял на тепловую карту.
Откройте, для примера, Крылатское. Соседние, совершенно одинаковые дома почему-то попадают в категорию 369 Круб или 234 Круб. Причем центрами более дорогих «пятен» в обоих случаях служат лесные массивы, где жилья вообще нет…
При этом реально дорогой ельцинский дом на Осенней почему-то никак не повлиял на тепловую карту.
Центры пятен бывают не на своем месте — это одна из причин почему я оставил на усмотрение пользователя выбор масштаба. В разных режимах рисунки совершенно непохожи.
Объекты используются далеко не все которые есть в Москве, так что эта карта скорее для того чтобы посмотреть «свысока» на ситуацию.
А что касается одинаковых домов, можно скриншот или еще как-нибудь? А то я не смог найти. Там есть прокрутка в всплывающем окошке, если что, но она не во всех браузерах видна.
Объекты используются далеко не все которые есть в Москве, так что эта карта скорее для того чтобы посмотреть «свысока» на ситуацию.
А что касается одинаковых домов, можно скриншот или еще как-нибудь? А то я не смог найти. Там есть прокрутка в всплывающем окошке, если что, но она не во всех браузерах видна.
Подход выглядит странным. Начиная с leaflet (т.е. с GIS) в качестве исходной точки, тепловые карты делаются намного быстрее. А так… делать самому tile server — разве что ради интереса?
Я видел leaflet когда искал решение. Видел еще много таких же инструментов — там получается то же самое что в Google HeatMap layer.
Вот их официальный пример использования. Попробуйте позумить карту — точки сливаются.
Tile server — это громко сказано. За это больше отвечает Google Maps. Мое дело отдать ему тайлы для координат которые он «попросил». Кэширование картинок было на сайте и без того, так что тут не пришлось изобретать ничего.
Ну и конечно же, да, это все ради интереса.
Вот их официальный пример использования. Попробуйте позумить карту — точки сливаются.
Tile server — это громко сказано. За это больше отвечает Google Maps. Мое дело отдать ему тайлы для координат которые он «попросил». Кэширование картинок было на сайте и без того, так что тут не пришлось изобретать ничего.
Ну и конечно же, да, это все ради интереса.
Карта интересная, цвета подобраны хорошо. Задумка визуализации тоже отличная. Скинул ссыль знакомому риэлтору: выборка очень усреднённая (нужно считать хотя бы не среднее арифметическое, а медианное).
На примере п.Архангельское (4 км на запад от МКАД). Там многоквартирные дома перемешаны с частными домами и особняками. Разбрас цен от 78 т.руб. за м2 до 338 т.руб. за м2. Т.е. если искать жильё только по тепловой карте, то эту область можно пропустить, хотя там оч много квартир стоимостью 130-140 т.руб. за м2. Медианная цена получается гораздо ниже средней.
По-хорошему нужно делать выборку по большим критериям: с учетом типа дома (пятиэтажек панельных и девятиэтажек панельных отдельно), количества комнат, наличие инфраструктуры ближайшей (300-500м).
На примере п.Архангельское (4 км на запад от МКАД). Там многоквартирные дома перемешаны с частными домами и особняками. Разбрас цен от 78 т.руб. за м2 до 338 т.руб. за м2. Т.е. если искать жильё только по тепловой карте, то эту область можно пропустить, хотя там оч много квартир стоимостью 130-140 т.руб. за м2. Медианная цена получается гораздо ниже средней.
По-хорошему нужно делать выборку по большим критериям: с учетом типа дома (пятиэтажек панельных и девятиэтажек панельных отдельно), количества комнат, наличие инфраструктуры ближайшей (300-500м).
На более человеческом примере скажу так: это как вычислять среднюю стоимость еды, среди которой есть кукурузные хлопья, хлеб, колбаса, свинина и черная икра. Мы увидим что средняя стоимость еды составит 3000 рублей за килограмм.Как более явный пример, — с.Татариново (44 км от МКАД на юг по М-4). Так неправильно :)
Спасибо!
В Татариново — это кто-то ошибся с количеством нулей просто. Такое, кстати, часто бывает. Я удалил этот объект с карты, так что как только она обновится там будет все в порядке.
Думаю, что для поиска жилья эта карта совсем не подходит. Там большинство объектов — архивные. Честно говоря, я даже думаю что она вовсе бесполезна — так, один раз посмотрел и понял, что и так все знал, где дороже, где дешевле… Просто красиво это нарисовано.
Я сделаю на днях карту с медианным значением цены. Посмотрим что получится. Отпишусь здесь.
В Татариново — это кто-то ошибся с количеством нулей просто. Такое, кстати, часто бывает. Я удалил этот объект с карты, так что как только она обновится там будет все в порядке.
Думаю, что для поиска жилья эта карта совсем не подходит. Там большинство объектов — архивные. Честно говоря, я даже думаю что она вовсе бесполезна — так, один раз посмотрел и понял, что и так все знал, где дороже, где дешевле… Просто красиво это нарисовано.
Я сделаю на днях карту с медианным значением цены. Посмотрим что получится. Отпишусь здесь.
Лучше бы с фильтрами сделать по площади к примеру и по типу жилья.
Для этого придется сгенерировать по целой отдельной карте для каждого из сочетаний нескольких фильтров. К сожалению, при текущих ресурсах для меня это практически невозможно.
На будущее, можно делать среднее усеченное, чтобы некорректные цены не влияли на среднюю цену.
Пожалуй, это хорошая идея. Сделаю.
Обязательно надо. Тогда, например, объявления типа «Петроградский р-н., Архангельск, Попова ул, 25» не будут попадать в статистику Петербурга.
А также в Петербурге есть баг в Порошкино (рядом с Юкками)
Это не баг. Там просто продается дорогой дом.
Вот, если что, для сравнения два скриншота:
Медианное
Среднее арифметическое
Я решил оставить среднее арифметическое.
Медианное
Среднее арифметическое
Я решил оставить среднее арифметическое.
А сделать две цветовые координаты — цена-тон, частота объявлений — насыщенность — не пробовали?
Хорошо выглядит!
Но немного критики не помешает :)
А почему не использовали кадастровые кварталы (они довольно маленькие)? Насколько я знаю, границы кварталов (GIS-данные) можно найти в инете. Для каждого такого квартала задать стоимость за м2 и отрисовать. Мне кажется так было бы быстрее — сейчас карта притормаживает.
Я, кстати, не совсем понял — вы тайлы генерируете на стороне клиента что-ли? Мне кажется опять же не оптимально — зависеть от мощности компьютера (или планшета пользователя сайта). Наверно, лучше было бы отдельный сервер поднять, который бы для заданного прямоугольника возвращал картинки с тайлами, которые вы бы просто накладывали поверх карты.
Но немного критики не помешает :)
А почему не использовали кадастровые кварталы (они довольно маленькие)? Насколько я знаю, границы кварталов (GIS-данные) можно найти в инете. Для каждого такого квартала задать стоимость за м2 и отрисовать. Мне кажется так было бы быстрее — сейчас карта притормаживает.
Я, кстати, не совсем понял — вы тайлы генерируете на стороне клиента что-ли? Мне кажется опять же не оптимально — зависеть от мощности компьютера (или планшета пользователя сайта). Наверно, лучше было бы отдельный сервер поднять, который бы для заданного прямоугольника возвращал картинки с тайлами, которые вы бы просто накладывали поверх карты.
Такие карты, где раскрашены микрорайоны или районы уже есть.
Карта притормаживает не из-за генерации тайлов а из-за метрики. Я написал об этом в самом конце статьи.
Тайлы генерируются на стороне сервера и это занимает много времени, так что генерировать их по запросу, к сожалению, не получится, хотя, это было бы лучше.
Карта притормаживает не из-за генерации тайлов а из-за метрики. Я написал об этом в самом конце статьи.
Тайлы генерируются на стороне сервера и это занимает много времени, так что генерировать их по запросу, к сожалению, не получится, хотя, это было бы лучше.
Всякую коммерцию, участки и паркинги пришлось исключить
Беда в том, что на карте (как минимум Питера) закрашиваются и промзоны и парки и пустыри… Если район знаешь — то смешно, если не знаешь — то странно.
Очень странное пятно низкой цены вблизи будущего метро «проспект Славы». Нельзя ли настраивать, за сколько месяцев берутся данные? Метро открывается в декабре, вряд ли это пятно будет по текущим данным БН.
Да, я планировал сделать фильтр по периоду дат. Но там будет небольшой выбор. Что-то вроде, 6, 12, 24 месяца.
Интересен период «месяц» и динамика, с каких дат брать. Или начальная и конечная дата. Примерно так, как строятся графики на БН.
А вообще у вас получается, что близость метро — не означает ничего. Хотя по оценке БН — оно дает изменение цены в размере 5-10 процентов.
Это я все про свой Питер говорю, что в Москве — не знаю.
А вообще у вас получается, что близость метро — не означает ничего. Хотя по оценке БН — оно дает изменение цены в размере 5-10 процентов.
Это я все про свой Питер говорю, что в Москве — не знаю.
Я знаком с бюллетнем и их принципами работы (я работал в конкурирующей компании). Не буду распинаться тут по этому поводу, скажу только что чтобы что-то продать надо дать людям то чего им хочется.
Кстати, на Роеме я писал как-то о некоторых особенностях работы местных «порталов».
Кстати, на Роеме я писал как-то о некоторых особенностях работы местных «порталов».
Вы будете смеяться, но куча риелторов используют бумажную версию БН. :-) Ну просто совсем некомпьютерные дамы. :-)
Кстати, есть способ оценки реалистичности цены. Если за 2-3 месяца объект исчезает из продажи и через 2-3 недели не появляется вновь — значит он продан и цена была чуть выше цены сделки. Если висит по полгода — значит цена завышена.
Впрочем, иногда продается и по завышенной цене. Мы, например, продали по цене в полтора раза выше. У покупателя расселение (деньги инвестора) и нужны две квартиры рядом — чтобы первоклассник мог, не одевая шубу, бегать от бабушки к маме.
Кстати, есть способ оценки реалистичности цены. Если за 2-3 месяца объект исчезает из продажи и через 2-3 недели не появляется вновь — значит он продан и цена была чуть выше цены сделки. Если висит по полгода — значит цена завышена.
Впрочем, иногда продается и по завышенной цене. Мы, например, продали по цене в полтора раза выше. У покупателя расселение (деньги инвестора) и нужны две квартиры рядом — чтобы первоклассник мог, не одевая шубу, бегать от бабушки к маме.
только питер и москва?
Очень классно, прям залип. Но карту бы побольше, что-то типа на весь экран.
на хабре уже была тепловая «карта цен» недвижки. и там и тут карта предложения. итоговая цена сделки может отличаться. и иногда сильно.
Может отличаться, особенно для элитки, но реальную цену сделки Вы никогда не узнаете. Ее знают только продавец и покупатель.
И в пересчете на квадратный метр, в большинстве случаев, цена будет отличаться не сильно.
И в пересчете на квадратный метр, в большинстве случаев, цена будет отличаться не сильно.
вот тред как раз по этой теме.
Постоянно натыкаюсь на «Данное объявление было снято с публикации собственником. „
Может, надо такие отмечать красным в списках объектов на карте?
Может, надо такие отмечать красным в списках объектов на карте?
Тепловые карты гугла более-менее, кстати. Мы их использовали именно для этих целей на хакатоне в прошлом году: https://www.youtube.com/watch?v=7GCJ_2v4gxg
Круто! Что за мероприятие такое?
Но все же мне не нравятся эти красные ореолы вокруг точек. И что делать со сливанием точек при зуме?
Но все же мне не нравятся эти красные ореолы вокруг точек. И что делать со сливанием точек при зуме?
Мероприятие вот это: http://rmcreative.ru/blog/post/vzjali-vtoroe-mesto-na-khakatonm
Цвета можно менять, но да, ореолы будут. У вас намного приятнее выглядит, но стоит пофильтровать данные, чтобы откинуть аномалии. Плюс иногда детализации хочется именно такой, чтобы было много точек, а не плавные градиенты.
Ещё интересно, почему в районе Видного (где синева ближе всего ко мкаду) такие низкие цены?
Я не знаю почему такие цены, я вообще из Питера :) Как минимум один из объектов там не архивный — можно позвонить и спросить.
Интересный проект.
Видны пятна «дешевого цвета» вокруг новостроек на ранней стадии строительства.
Видны пятна «дешевого цвета» вокруг новостроек на ранней стадии строительства.
Однако, прочитав заголовок я сначала подумал что речь пойдет о корреляции между тепловым излучением территории и ценами на недвижимость.
Я думаю, для увеличения скорости расчетов можно использовать видеокарты. они как раз позволяют рассчитывать картинки и обладают внушительной вычислительной мощностью.
Еще хочется проанализировать другие города)))
Еще хочется проанализировать другие города)))
В геосервере тоже есть тепловые карты из коробки, почему его не попробовали?
Если честно, про Geoserver я не знал. Но, выглядят эти карты также как и у Google и Leaflet.
Спасибо.Круто. При попытке аутентификации через google аккаунт возникает ошибка:
Похоже, сайт лег под Хабраэффектом, конкретно у меня не открывается.
На скриншотах выглядит круто, в живую посмотреть не получилось, сайт не открывается — наверное сказался «хабра-эффект». Быстро посмотрел исходный код и обнаружил что вы используете SetPixel для рисования, не думали попробовать переписать с использование LockBits или usafe кода? Как мне кажется, скорость рисования при таком подходе может значительно увеличиться.
Очень интересно! Но у меня такое чувство, что — для Москвы, по крайней мере — получилась просто карта «Центр и новостройки». Видимо, из-за выборки за полгода я наблюдаю пятна там, где есть новостройки, а в других местах, по сути, везде размазан один и тот же оранжевый цвет, кроме редких вкраплений всяких парковообразных зон и т.п… Было бы логично получить разрешение, при которых были бы видны, хотя бы, пятна в шаговой доступности от метро.
UFO just landed and posted this here
Спасибо!
Можно много придумать интересных параметров для отображения на тепловой карте. Например, загрязненность, в том числе шумовая и радиационная. Только, как ни парадоксально, на цены это не влияет.
Можно много придумать интересных параметров для отображения на тепловой карте. Например, загрязненность, в том числе шумовая и радиационная. Только, как ни парадоксально, на цены это не влияет.
UFO just landed and posted this here
Про доступность различных объектов инфраструктуры тоже хотел написать — посмотрите, как Яндекс решал эту задачу. У них, правда, не такая детальная тепловая карта — цветные квадратики.
Было бы круто изобразить уровень комфортности жилья по таким факторам. А если корреляция с ценой действительно не такая высокая, то можно ещё более интересную карту сделать — отношения комфорта к цене. Будет интересно видеть районы с неадекватно завышенными ценами — или наоборот, с недорогим, но хорошо расположенным жильем.
Было бы круто изобразить уровень комфортности жилья по таким факторам. А если корреляция с ценой действительно не такая высокая, то можно ещё более интересную карту сделать — отношения комфорта к цене. Будет интересно видеть районы с неадекватно завышенными ценами — или наоборот, с недорогим, но хорошо расположенным жильем.
Спасибо!
А объявления откуда берете?
Самое интересное — архив цен. Хочется реальные цены знать.
А объявления откуда берете?
Самое интересное — архив цен. Хочется реальные цены знать.
На данный момент, на сайте около 400 активных источников — это агентства, всякие CRM и агрегаторы, плюс пользователи размещают объявления вручную. Ежедневно добавляется около 10-20 тысяч новых объявлений. Это при том что правила для приема достаточно жесткие.
Спасибо, текущая ситуация понятна — вам, как я понял, агентства и прочие сами объявления выгружают. А модерацию вы сами ведете? Контрольные звонки (для проверки фейковости) делаете? И еще может быть не скромный вопрос: а при запуске проекта (когда еще нет клиентов), где можно найти источники данных (объявлений) на первое время?
Модерация автоматическая и позволяет исключить часть некачественных объявлений. Про механизм не буду писать — слишком долго.
Плюс анализируются жалобы посетителей, и агенты на которых часто жалуются блокируются (сами жалобы я модерирую вручную, так что манипулировать не получится).
Источников для запуска полно. Благо, порталов по недвижимости у нас хватает. Написать парсер — работы на несколько дней. Других способов не вижу. Но про этику нельзя забывать — как минимум ссылку на источник нужно опубликовать.
Плюс анализируются жалобы посетителей, и агенты на которых часто жалуются блокируются (сами жалобы я модерирую вручную, так что манипулировать не получится).
Источников для запуска полно. Благо, порталов по недвижимости у нас хватает. Написать парсер — работы на несколько дней. Других способов не вижу. Но про этику нельзя забывать — как минимум ссылку на источник нужно опубликовать.
Где-то пол года назад делал такую карту: отношение плотности населения к плотности заведений общепита, в том числе ресторанов, кафе, закусочных и прочего.
Как данные брал – отдельная детективная история. Не знаю как сейчас, но тогда на городских порталах данных о том, сколько людей в каком доме живут, не было, приходилось наобум тыкаться в API, выковыривать все это.
Делал в Wolfram Language, на генерацию подобной карты уходило секунд 40, рассчитывались все жилые дома Москвы и все заведения.
Вот тут можно скачать файл на 23мб в высоком разрешении.
Если будет интересно, расскажу, как делал, какими алгоритмами пользовался.
На создание такой карты ушло дня четыре, из них два дня на поиск данных
P.S.
Касательно цветов: всё меряется в попугаях.
Темно-красный – много кафе на малую плотность людей (менее выгодно открывать там)
Темно зеленый – много людей и почти нет заведений (там можно открывать для локальных клиентов)
Круто! Спасибо за статью и библиотеку! Т.е. генерируем .png с помощью библиотеки, а потом средствами js API Яндекс карт накладываем его на карту? Я просто не изучал пока их API.
Sign up to leave a comment.
Стоимость недвижимости на тепловых картах