Comments 6
Спасибо, мнтересно. Но есть придирки:
1 — человек почти прозрачен для радиоволн
2 — длина волны 3G/4G порядка 10-15см. вряд ли это позволит надежно отличить двух людей даже в идеальных условиях
3 — чтобы это хоть как-то работало, провайдер должен хранить фазу сигнала в логах.
1 — человек почти прозрачен для радиоволн
2 — длина волны 3G/4G порядка 10-15см. вряд ли это позволит надежно отличить двух людей даже в идеальных условиях
3 — чтобы это хоть как-то работало, провайдер должен хранить фазу сигнала в логах.
Да, все так. Мы консультировались по этому вопросу на предмет исключительно теоретической возможности. Для этого жанра такой возможности достаточно. Инженерного решения пока вроде нет.
Инженерного решения пока вроде нет.И еще очень долго не будет. И если будет, то не в таком виде, как описано.
Очень может быть. На самом деле именно тут и место для технической дискуссии. Было бы интересно ее тут увидеть. Моих знаний, к сожалению, для нее не достаточно.
Тк приемник БС не направленный, основываясь просто на сигналах других БС вы ничего не получите. Кроме того, их относительно мало и они не факт, что пересекают положения искомых обьектов.
С другой стороны, мы имеем крупный массив передатчиков в телефонах. В каждый момент времени существенная их доля передает хоть что-то. Это дает нам ряд бонусов:
1 — их реально много, и они покрывают пространство довольно плотно. Фактически, предельное разрешение метода будет определяться плотностью линий от БС до абонентов.
2 — мы можем более/менее точно определить их положение триангуляцией.
3 — если мы каким-то образом будем знать мощность передатчиков, то можно определить поглощение сигнала на пути к БС и составить «карту» всех возможных путей, присвоив им поглощение.
4 — зная модель города и точное положение передатчиков мы можем построить пути прохождения лучей, их переотражений и интерференцию с учетом зданий, что сильно уточнит данные шага 3.
5 — люди будут вносить слабый шум, а большие железки (машины) — сильный. И мы можем либо исключать сильно зашумленные пути (на улицах с высоким автотрафиком ничего не увидим) либо пытаться уточнить модель. Например, используя данные камер на светофорах.
6 — если предположить, что размещение человека на пути сигнала (см придирку №1) действительно дает различимые на фоне шума искажения сигнала, то его конкретное положение в луче можно попытаться восстановить по данным с других лучей. Но результат будет вероятностным, тк при конечном числе передатчиков и приемников невозможно достоверно угадать положения достаточно большого числа препятствий, не имея априорных данных об их движении. Посчитать числа я не возьмусь.
Таким образом, с учетом всех допущений можно худо/бедно построить карту перемещений. Но об отличении таким путем двух людей вряд ли можно даже мечтать при используемом стеке аппаратных технологий.
С другой стороны, мы имеем крупный массив передатчиков в телефонах. В каждый момент времени существенная их доля передает хоть что-то. Это дает нам ряд бонусов:
1 — их реально много, и они покрывают пространство довольно плотно. Фактически, предельное разрешение метода будет определяться плотностью линий от БС до абонентов.
2 — мы можем более/менее точно определить их положение триангуляцией.
3 — если мы каким-то образом будем знать мощность передатчиков, то можно определить поглощение сигнала на пути к БС и составить «карту» всех возможных путей, присвоив им поглощение.
4 — зная модель города и точное положение передатчиков мы можем построить пути прохождения лучей, их переотражений и интерференцию с учетом зданий, что сильно уточнит данные шага 3.
5 — люди будут вносить слабый шум, а большие железки (машины) — сильный. И мы можем либо исключать сильно зашумленные пути (на улицах с высоким автотрафиком ничего не увидим) либо пытаться уточнить модель. Например, используя данные камер на светофорах.
6 — если предположить, что размещение человека на пути сигнала (см придирку №1) действительно дает различимые на фоне шума искажения сигнала, то его конкретное положение в луче можно попытаться восстановить по данным с других лучей. Но результат будет вероятностным, тк при конечном числе передатчиков и приемников невозможно достоверно угадать положения достаточно большого числа препятствий, не имея априорных данных об их движении. Посчитать числа я не возьмусь.
Таким образом, с учетом всех допущений можно худо/бедно построить карту перемещений. Но об отличении таким путем двух людей вряд ли можно даже мечтать при используемом стеке аппаратных технологий.
Sign up to leave a comment.
Перекресток. Главы 11 и 12