Запуск .Net Micro Framework 4.4 на STM32F4Discovery

ТОЭ — это теория, причем достаточно нудная.

А за полтора часа с нуля помигать светодиодами — это интересно.

И вполне может сподвигнуть к изучению ТОЭ.… Мы же с вами не в вузе преподаем сейчас.

учиться 3 года чтобы прикрутить Wifi к Arduino и почувствовать себя по настоящему крутым, потому что теперь ты будешь понимать все: от каждого вольта в триггерах регистров до колебания частиц в антенне

public static class WinFilterеTest
    {
        private const int NCoef = 10;
        private const int DCgain = 8192;

        //__int16 iir(__int16 NewSample)
        public static short iir(short NewSample)
        {
            short[] ACoef = new short[NCoef + 1] {
               93,
              930,
             4186,
            11163,
            19536,
            23443,
            19536,
            11163,
             4186,
              930,
               93
            };

            short[] BCoef = new short[NCoef + 1] {
             1024,
            -5106,
            12222,
            -18168,
            18404,
            -13195,
             6751,
            -2425,
              584,
              -85,
                5
            };

            int[] y = new int[NCoef + 1]; //output samples
                                          //Warning!!!!!! This variable should be signed (input sample width + Coefs width + 10 )-bit width to avoid saturation.

            int[] x = new int[NCoef + 1]; //input samples
            int n;

            //shift the old samples
            for (n = NCoef; n > 0; n--)
            {
                x[n] = x[n - 1];
                y[n] = y[n - 1];
            }

            //Calculate the new output
            x[0] = NewSample;
            y[0] = ACoef[0] * x[0];
            for (n = 1; n <= NCoef; n++)
                y[0] += ACoef[n] * x[n] - BCoef[n] * y[n];

            y[0] /= BCoef[0];

            return (short)(y[0] / DCgain);
        }
    }

    public class Program
    {
        public static void Main()
        {

            for (int j = 0; j < 10; j++)
            {
                short[] input = new short[8000];
                short[] output = new short[8000];

                for (int i = 0; i < 8000; i++)
                {
                    input[i] = (short) i;
                }

                var start = DateTime.Now;
                for (int i = 0; i < 8000; i++)
                {
                    output[i] = WinFilterеTest.iir(input[i]);
                }
                var stop = DateTime.Now;

                var delta = stop - start;

                Debug.Print(delta.ToString());
            }
}

#define NCoef 10
#define DCgain 8192

#define __int16 short
#define __int32 int

__int16 iir(__int16 NewSample) {
    __int16 ACoef[NCoef+1] = {
           93,
          930,
         4186,
        11163,
        19536,
        23443,
        19536,
        11163,
         4186,
          930,
           93
    };

    __int16 BCoef[NCoef+1] = {
         1024,
        -5106,
        12222,
        -18168,
        18404,
        -13195,
         6751,
        -2425,
          584,
          -85,
            5
    };

    static __int32 y[NCoef+1]; //output samples
    //Warning!!!!!! This variable should be signed (input sample width + Coefs width + 10 )-bit width to avoid saturation.

    static __int16 x[NCoef+1]; //input samples
    int n;

    //shift the old samples
    for(n=NCoef; n>0; n--) {
       x[n] = x[n-1];
       y[n] = y[n-1];
    }

    //Calculate the new output
    x[0] = NewSample;
    y[0] = ACoef[0] * x[0];
    for(n=1; n<=NCoef; n++)
        y[0] += ACoef[n] * x[n] - BCoef[n] * y[n];

    y[0] /= BCoef[0];
    
    return y[0] / DCgain;
}

short input[8000];
short output[8000];

int main(void)
{
 int i,j;
	for (j = 0; j < 10; j++)
	{		

			for (i = 0; i < 8000; i++)
			{
					input[i] = (short) i;
			}

			for (i = 0; i < 8000; i++)
			{
					output[i] = iir(input[i]);
			}		
	}
  
  /* Infinite loop */
  while (1)
  {
  }
}