germn Jun 24 2019 at 09:29

10 фич для ускорения анализа данных в Python

5 min

21K

Python*Programming*Data Mining*Big Data*

Translation

+14

Comments 6

superstarstas306 Jun 24 2019 at 10:11

1 и 2 вообще супер для первичного EDA, спасибо!

CrazyElf Jun 24 2019 at 13:27

Но нужно иметь в виду, что на датафрейме с множеством сложных фич Pandas Profiling может сильно тормозить и в процессе обработки и при отображении потом всего этого добра ноутбук тоже может сильно тормозить.

superstarstas306 Jun 24 2019 at 14:38

Согласен, но если уж на то пошло — прожёвывать большой и сложный датафрейм на ноутбуке — моветон :)

v_m_smith Jun 26 2019 at 13:45

Лозунг сайта Proglib: «Мастера рерайтинга — это мы!»
proglib.io/p/analysis-hacks/amp

shaman4d Aug 10 2019 at 15:02

Что-то боюсь читать ибо перевод:
это набор удобных функций в ноутбуках Jupyter

viking_unet Dec 15 2019 at 21:14

Спасибо, перевели всё, включая пол автора) Классная библиотека pandas-profiling, тем более на примере известного Титаника, возьмём на заметку! Но вот всё остальное — скорее про Jupyter Notebook, далеко не все им пользуются.

Show the best of all time