Comments 7
Являюсь research lead и впринципе согласен практически со всем что написано. Но есть у меня личные наработки:
1) дважды в неделю команда рассказывает подробно свои успехи за период. На этой мини конфе мы фактически заполняем квадрат, только это делает команда целиком
2) исследования в ширину — на каждую задачу формируется список научных работ и проверяются все методы описанные в работах. Потом к первому пункту обращаемся и делаем вполне себе точный прогноз на решение задачи
3) приоритет на алгоритмы, а не на нейронки. Всё-таки нейронки пока являются жутким черным ящиком и предсказать их результат можно только по верхней границе( не лучше чем разметка). Плюс если решение на алгоритмах то есть техники которые позволяют делать очень тонкие настройки.
В целом, я согласен, что такой инженер даст большой профит, однако ценность его не в том, как мне кажется. Ровно как и специалиста по камерам и оптике...
Разработка AI-продукта на основе машинного зрения. Промежуточная ретроспектива: мысли, боль, страдания