Мы создали Web приложение для определения лиц и масок для Google Chrome (часть 1)

Есть разные подходы, которые применяются на планшетах.
Данный подход (имплементация в браузере), является наиболее универсальным, т.к не зависит от ОС планшета.
Используя логику распознавания на стороне сервера (тот же питон например), то на ОС Windows, Android имплементация может быть разной и с разными нюансами, да и версий Андроида очень много, что может подкинуть дополнительно сюрпризы. А если это оборачивать еще в докер (Web Server + python реализация), то андроид сразу мимо.
Также для андроида и iOS можно использовать TensorFlow Lite, но это для каждой ОС нужно отдельная реализация.
Поэтому как наиболее универсальная реализация — браузер.

Вы, абсолютно верно заметили, что на планшетах не обязательно должен быть браузер Chrome. Главное, чтобы движок был на Chromium.

Автор пишет:

На данный момент приложение работает только в браузере Chrome.

Это требование всё таки больше для разработки, тестирования и демо. А вот в продакшине для запуска веб-приложения на киоске используется не обычный браузер, а так называемые Kiosk Management Tools для управления Android, iOS или Windows устройством типо KioWare Client или ScaleFusion, которые предоставляют возможность отображать содержимое веб-приложения в своем веб-вью без возможности выполнять навигацию как в обычном браузере (закрывать окно, вводить новый Url). В итоге конечные пользователи даже не будут знать, что это приложение работает в браузере. Для них всё будет выглядеть как Native.