Comments 5
Подпишите, пожалуйста, строки и столбцы таблицы.
Хорошо что вытащили алгоритмы из тьмы на свет, но если их сравнивать - некоторые модификации муравьиного имеют сходимость к глобальному оптимуму (время правда не оценить особо), у генетики такого свойства нет. Но генетику для более широкого круга задач адаптировать проще, да.
Да, алгоритмы действительно имеют свои недостатки. Эволюционный алгоритм никак не застрахован от попадания в локальные оптимумы и, бывает, не выбирается из них вовсе. Только и остаётся, что экспериментировать с количеством мутаций и методами размножения, чтобы найти варианты получше. Как по мне, алгоритмы более интересны концептуально, чем точностью поиска решения. Спасибо за замечание!
Ссылка на гитхаб не работает
Sign up to leave a comment.
«Эволюция против муравьёв» сравниваем алгоритмы оптимизации