Pull to refresh

Веб-аналитика: анализируй это! Часть 3. Базовые метрики

Web analytics *
Предыдущие части:
Часть 1. Вступление
Часть 2. Сбор данных

Пришло время поговорить о метриках — тех величинах, которые считает любая система статистики. Начнем с прямых метрик — тех, которые можно посчитать легко и без применения формул.

Просмотры страниц (Pageviews)
Самый очевидный, простой и незатейливый счетчик считает количество загрузок тела страницы в браузер пользователя. Несмотря на его простоту, здесь уже есть несколько ограничений:

JS-счетчики посчитают загрузку только тогда, когда браузер пользователя позволяет выполнить JavaScript и страница успела загрузиться целиком. Анализаторы логов посчитают также загрузки файлов, но для отделения загрузок страниц от загрузок дополнительных файлов могут потребоваться дополнительные настройки.

JS-счетчики не посчитают загрузку страниц поисковым роботом, индексирующим сайт. Анализаторы логов посчитают и такие заходы, но опять же могут не отличить их от заходов обычного пользователя.

Посетители (уникальные посетители, пользователи, охват, visitors, reach)
Система статистики анализирует все записанные ей просмотры страниц и пытается определить, какие из них были произведены из одного браузера. Суммируя количество разных браузеров за промежуток времени, она подсчитывает “число уникальных посетителей”, подразумевая, что одним браузером пользуется один пользователь.

JS-счетчики определяют “уникальность” посетителя, оставляя в его браузере cookie с уникальным числом во время первого визита. Все визиты этого пользователя будут теперь объединены этим идентификатором. Так же поступают и продвинутые анализаторы логов.

Собственные системы статистики могут измерять не только число уникальных посетителей, но и заходы зарегистрированных пользователей (вводивших свое имя и пароль для данного сайта). Не надо путать эти две метрики.

Важно понимать, что охват нельзя суммировать: если сегодня у вас 2000 уникальных посетителей, а завтра будет 3000, то, не зная, сколько из них пришло повторно, нельзя сосчитать суммарный охват — он может быть от 3000 до 5000 пользователей. Зато система статистики, помня уникальный код каждого пользователя и просмотра страницы, может сообщить вам эту информацию для каждого интервала времени.

Google Analytics устанавливает для отслеживания уникальных посетителей cookie с названием __utma со сроком действия 2 года.

Визиты (сессии, посещения)
Каждый уникальный пользователь может совершить один или несколько визитов на сайт. Визит — это несколько просмотров сайта в пределах ограниченного интервала времени. Например, Google Analytics считает одним визитом просмотры страниц, между которыми прошло меньше получаса, и браузер не был закрыт. Если пользователь открыл страницу сайта и ушел на час обедать, а потом нажал ссылку на “контакты”, это будет уже два визита.

Google Analytics устанавливает для отслеживания визитов два cookie, давая браузера разные установки на их удаление:

__utmb удаляется через 30 минут после его установки. Google Analytics обновляет эту cookie при каждом новом открытии страницы, и если не находит его — засчитывает открытие нового визита.

__utmc удаляется при закрытии браузера. Если этого cookie нет, начинается новый визит.

Liveinternet.ru считает визитом просмотры страницы с интервалом не более 15 минут.

География
Сравнивая IP-адрес пользователя с имеющейся в распоряжении базой данных географической привязки, система статистики присваевает каждому пользователю регион. Исходя из этого, несложно посчитать распределение посетителей сайта по регионам. Google Analytics даже изображает сравнительную активность пользователей из разных регионов на карте:



Браузеры
Исходя из присланной браузером в запросе строки идентификации, сервер определяет, какой браузер стоит у клиента, является ли он поисковым роботом. В зависимости от специфики сайта и его аудитории эта статистика может вовсе не совпадать со средней по рунету (из-за этого и возникают «шокирующие» графики, отображающие огромный перевес альтернативных браузеров — они считали не весь интернет, а лишь определенные сайты).


Источники перехода
Браузер сообщает серверу, с какой страницы пользователь нажал на ссылку, чтобы очутиться на текущей странице. Эта информация используется для сегментации, анализа источников трафика и множества других целей.

Из адреса страницы можно извлечь дополнительную информацию: например, ключевое слово, которое ввел пользователь в Яндексе, после чего увидел ссылку на ваш сайт. Иногда это выглядит смешно, но применения у этих данных весьма серьезны.


Страницы на визит
Простейшая производная метрика — среднее число страниц, открываемых пользователем в пределах одного визита. Для многих видов сайта этот параметр определяет заинтересованность аудитории… но не будем забегать слишком вперед!

Отказы
Еще один критерий качества сайта и аудитории — “отказы” (bounce rate). Это количество посетителей (обычно в процентах от общего числа), которые посетили только одну страницу на сайте.

Время на сайте
Часто измеряемая метрика — время, которое пользователь провел на сайте. Однако, поскольку все распространенные системы статистики регистрируют только время открытия страницы, измерить время, проведенное пользователем на последней из открытых страниц, невозможно. Поэтому не получается и замерить среднее время просмотра для тех, кто не продвинулся дальше первой страницы.
Сейчас приобретают популярность JS-системы, фиксирующие не только загрузки страницы, но и каждое действие пользователя на сайте, даже движения мыши (Например, отечественная система Webvisor). Они легко справляются с этой задачей.
Также невозможно оценить, какую часть времени пользователь действительно наблюдал страницу, а какую она была открыта в фоновом режиме, в соседнем окне и так далее.

Особые действия
Для того, чтобы обработать действия пользователей, не связанные с загрузкой новых страниц (подгрузка с помощью AJAX, просмотр видео на странице, пребывание на ней некоторое время и т.д.), требуются дополнительные усилия.
Google Analytics позволяет элементам страницы вызывать особую функцию _trackEvent() для того, чтобы внести в систему статистики запись о таком особом событии.

В следующих частях мы поговорим уже о более сложных метриках, сегментации и принятии решений с помощью данных статистики, а пока, если вы не знакомы с данными LiveInternet по сайтам рунета, вы можете исследовать эти данные по адресу www.liveinternet.ru/stat/ru. Здесь суммируются описанные выше метрики для всех сайтов, использующих счетчик Li.ru, и можно сходу наблюдать довольно интересные тенденции. Внизу каждой страницы есть краткое описание считаемых метрик, которое помогает ориентироваться в них.
Tags:
Hubs:
Total votes 34: ↑31 and ↓3 +28
Views 15K
Comments Comments 21