Эта статья посвящена теме написания summary для резюме. В статье обьясняется как написать summary в целом на примере вакансий, связанных с Data Science.
Что будет в этой статье:
Пример успешного Summary для Data Scientist который при обновлении под Ваш опыт, можно использовать как шаблон для Summary в Вашем резюме (такой шаблон уже использовался моими клиентами и друзьями в стартапах в России, Европе и США, компаниях MAANG, кандидаты были приглашены на интервью и получили Job Offer в Amazon, Google и других компаниях)
Инструкция как написать Summary для своего резюме
Ответы на часто задаваемые вопросы по Summary
Что такое Summary в резюме?
Summary - это первый блок резюме, который видит работодатель, когда начинает читать резюме.
Summary - это краткое введение, помещаемое в верхней части резюме. Оно описывает краткую, обобщенную информацию о Вас, Вашем опыте работы, описывает профессиональные достижения и навыки.
Это верно, что на резюме будут откликаться и без Summary, но Summary помогает решить целый ряд задач и при текущей ситуации на рынке труда в ИТ-сфере, при поиске работы Remote и c целью Relocation, Summary может играть решающую роль, как при начале коммуникации, так и при обсуждении Job Offer.
Зачем вообще нужно Summary?
Summary необходимо так как облегчает работу рекрутера - помогает найти аргументацию, почему именно Ваш опыт может быть полезен компании
Summary поможет HR и Лидеру команды - определить грейд, которому соответствуют Ваши знания и опыт работы и уровень зарплаты в Job Offer.
Таким образом Summary может повлиять на:
Отклики - количество откликов, фокус именно на Вашем резюме. Часто именно в Summary формулируется ответ на вопрос - нужно ли приглашать этого кандидата на интервью? Почему именно он?
Понимание - вашего опыта.
Запоминание - часто в Summary указывают что-то, что сильно отличает Вас от других кандидатов. Например, можно указать, что вы победили в соревнованиях Kaggle 10 раз, стали Kaggle Master, защитили PHD по темам, связанным с беспилотниками и так далее, у Вас есть публикации на конференциях ICML, CVPR, ECCV и тд.
Job Offer и зарплаты
Как еще можно использовать материалы Summary:
Материалы Summary использовать можно для рассказа о себе на 1 интервью с рекрутером, при знакомстве
Для Ваших Cover Letter при первом общении с работодателем
Требования
Summary - это краткий текст на 4-5 строк в предварительной части резюме. Иногда допускается больше строк, если есть проекты, области профессиональной экспертизы, которые Важно указать.
Принято писать Summary в формальном стиле, в 3 лице, неопределенной форме.
В Summary хранится информация о:
Образовании
Университет
Уровень образование ( Masters, Bachelor Degree, PHD и тд)
Средний балл, укажите, если у Вас красный диплом
PHD - укажите, если защитили диссертацию
Если вы обучались в аспирантуре, но не окончили, собираетесь продолжить - пишите что PHD - in process или 3 years of education, plan to continue in future. Лучше этот момент проговаривать с HR консультантом ( важно оставаясь честным, все же сохранить информацию о том, что опыт обучения в аспирантуре есть)
Курсы на Coursera и тд - указывать необязательно, но можно, если речь идет о начале карьеры, смене сферы и опыт пока небольшой, а в рамках курсов, вы выполняли практические задания.
Вашем опыте - в ИТ, программировании, Data Science и тд.
Полезно перечислить компании, где Вы работали. Можно указать должности, проекты, области профессиональной деятельности, технологии с которыми приходилось работать.
В Summary важно указать четкие цифры о Вашем опыте:
Сколько лет опыта в ИТ в целом вы имеете ( некоммерческий опыт так же желательно указать, если опыт работы не очень большой)
Сколько лет есть в опыте программирования на интересующих работодателя языках - например, Python, C/C++
Сколько лет опыта в ML/DL Вы имеете
Для Team Leaders, тех, кому интересно развитие в этой области:
Ваш опыт в управлении командами. Если такой опыт есть, укажите, количество лет, количество специалистов под управлением. Укажите такой опыт, даже если пока управляли только командами-исследователей.
Вашем Опыте в управлении командами
Опыт олимпиадного программирования и тд.
Если это еще и научная карьера, карьера в AI, Research:
Количество публикаций
Индекс цитирования
Может быть полезно указать:
Наиболее крупные, сложные проекты ( так как это Summary, можно просто перечислить проекты, или указать проекты, технологии и результат)
Области профессиональной экспертизы
Что еще можно включить в Summary
Спецкурсы, которые вы проходили, особенно когда Вы знаете, что для вакансии подходите неидеально. Можно добавить релевантные профессии спецкурсы, например “анализ данных”, “технологии блокчейн” и так далее.
Хобби, если они могут быть релевантны профессии или могут указывать, на Ваши спортивные достижения, достижения в искусстве. Хорошо, если хобби и достижения, с ними связанные могут указать на знания, талант, силу воли или просто общие интересы, совпадающие с корпоративной культурой компании.
Например, если кандидат увлекается серфингом, это может здорово импонировать корпоративной культуре компании, где принято поддерживать здоровый образ жизни и занимаются видами спорта, связанными с водой ( пример из реальной жизни)
Всё это довольно трудно поместить в краткий текст, поэтому я бы хотели привести в пример - хороший пример Summary одного из моих клиентов ( данные изменены)
Пример классного Summary для Data Scientist краткая версия
Summary:
MSU graduate (with Honors), PHD 2010. Has 6+ years of programming experience, 4+ years Data Science & Research Experience, 5+ years of Team Leadership of Research team (6+ ppl). Experience: Yandex, Google. Finished 10+ ML research projects. Has 27+ publications, Hirsh Index 10. Has publication at CVPR on AutoML for Face detection 2021.
Пример Summary для Data Scientist подробная версия ( может быть полезна для Summary, интервью в стартапах, в случае, когда резюме - на 2 страницы и Summary содержит всю необходимую информацию)
HSE graduate, Master of Science in Mathematics, 2012*. Has 6+ years of programming experience, 4+ years Data Science & Research Experience, 5+ years of Team Leadership of Research team (6+ ppl). Experience: Yandex, VK, Facebook. finished 10+ ML research projects. Has 15+ publications, Hirsh Index 8. Has publication at ECCV on RL for Face detection 2021.*
Projects in ML: Face Recognition, Face Detection, Diabets prediction, Hand gesture recognition, Brain MRI analysis (3D image and video processing), NLP: words detection, image recognition & NLP etc,
Technical Skills: ML, DL, GANs, GNN, AutoML, RL, Time Series, Graphs Methods, Computer Vision, Face/Pose recognition, NLP, Image/Video Processing, NLP, Berts.
Core projects areas: FinTech, BioInformatics, Medtech etc.
Как написать Summary для своего резюме
Важно сформулировать весь свой общий опыт в кратком изложении, с участием фактов, которые будут использованы для принятия решения о том, стоит ли позвать кандидата на работу, тот ли это кто, нужен команде и компании
Для написания Summary:
Возьмите все версии своего резюме, включая старые версии и профиль аккаунта в LinkedIN
Найдите те вакансии, которые Вам, действительно, интересны 2-3 ссылки
Далее, возьмите за основу пример приведенный в статье. Пример основан на тех деталях которые важны HR и Тех специалистам при оценке резюме кандидата, а так же при определении соответствия резюме - вакансии.
Example1:
MSU graduate (with Honors), PHD 2020. Has 6+ years of programming experience, 4+ years Data Science & Research Experience, 5+ years of Team Leadership of Research team (6+ ppl). Experience: Google, Facebook, finished 10+ ML research projects. Has 27+ publications, Hirsh Index 10. Has publication at CVPR on AutoML for Face detection 2021.
Example2 ( with tech details):
MIPT graduate, PHD 2017. 5+ years of Team Leadership of Research team (6+ ppl), 5+ years of programming experience, 4+ years Data Science & Research Experience.
Experience: Amazon, Facebook, finished 10+ ML research projects. Has 15+ publications, Hirsh Index 12. Has publication at ICML ( NLP, Berts), 2021.
ML Projects: NLP: words detection, image recognition & NLP etc,
Technical Skills: Python, Pytorch, ML, DL, RL, NLP, Berts etc.
Core projects areas: Fintech, Telecom etc.
После того, как Вы написали Summary в соответствии с примером и требованиями - напишите знакомым HR - из международных компаний, крупных компаний, попросите оценить резюме. Так же - попросите оценить его тех, кто проходил в компании FAANG/ MAANG
Здесь важно быть осторожными с оценками. Одного моего знакомого рекрутер Google попросил прислать стандартное не детальное резюме - без Summary. Это ошибка, которая усложнила переговоры.
Здесь Важно знать, что у рекрутера даже в крупной компании не всегда есть достаточная экспертиза и время, чтобы Вам помочь.
Наличие или отсутствие SUMMARY - не является обязательным требованием шаблонов резюме для FAANG. Но по опыту общения с многими друзьями, клиентами кто в итоге получил оффер в российские и международные стартапы, компании такие, как MAANG ( Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google - резюме с описанием деталей рассматриваются лучше, и с наличием Summary переговоры по Job Offer становятся легче).
Альтернативный пример: с хорошим Cover Letter, в котором есть элементы Summary, удалось согласовать для клиента на карьерном консультировании оффер на 25000$ выше, чем он предлагался изначально.
Крайне желательно - не доводить до этого этапа, сделать можно хорошее Summary, Сover Letter сразу, и с самого начала вести переговоры о Job Offer когда Вы подготовлены на хорошем уровне.
Таким образом, хорошее резюме с хорошим Summary - это полезный инструмент для начала взаимодействия с компанией, позволяющий презентовать Вашу экспертизу, знания, помочь Вашему резюме выделиться на фоне других, помочь рекрутеру ответить на вопросы:
Кто вы? В какой области вы эксперт?
Что вы знаете и умеете?
Соответствует ли Ваш опыт вакансии?
Стоит ли позвать вас на интервью?
Какой грейд и уровень зарплаты Вам предложить?
Часто задаваемые вопросы о Summary (FAQ)
Что еще пишут в Summary специалисты из других областей?
Перечисляют завершенные проекты ( количество, названия, содержание проектов, роль в проектах, технологии, результаты)
Указывают области профессиональных интересов
Области личных интересов, которые могут быть совмещены с работой, соответствуют корпоративной культуре компании.
Указывают достижения, награды, победы на соревнованиях и тд.
Можно ли указывать некоммерческий опыт работы в Summary?
Да, можно, иногда даже нужно. Когда кандидату 20-25 лет, опыт в компаниях пока небольшой, но есть опыт программирования еще со школы, хорошие навыки.
В таких случаях можно отдельно указать
опыт в программировании в целом
коммерческий опыт
Таким, образов, Вы укажете, как реальный опыт в ИТ, повысите доверие к своим знаниям и навыкам, так и сохраните достоверность данных и понимание Вашего реального опыта со стороны работодателя
Стоит ли в Summary перечислять учебные проекты, проекты в Kaggle?
Да, если опыт работы пока не очень большой, в таких случаях так же желательно - показать разнообразие Вашего опыта. Например, полезно такие соревнования пройти в Kaggle, которые смогут задействовать и навыки в CV, и в NLP, GANs, лучше пройти соревнования от Google, Facebook, результаты представить в Github, привести ссылку в Summary или в контактах резюме.