Comments 7
В Самаре позитивные отзывы отсутствовали при температуре ниже -28 °С.
Вы уверены, что методика в данном случае верная? Достаточно ли отзывов оставленных в −28?
Социологические исследования штука сложная. Нельзя просто взять и за пять минут по одноной метрике (в данном случае по погоде) сделать какие-то выводы и давать компаниям советы когда какие скидки выпускать.
Посыл интересный. Реализация крайне спорная. Если продукт говно, то скидочка в пасмурный зимний день не заставит клиента снизойти до хорошей оценки. Точно так же как и хороший продукт не омрачить тучкой за окном.
Всё в рамках погрешности.
А какова статистическая значимость обнаруженных различий?
Ввиду ограниченности данных (небольшой период - всего 5 лет; отзывы - выборочные: 3 ведущих банка, 3 ведущие компании из сферы ритейла, 3 компании из сферы общепита, почтовая служба; география - 3 города-миллионника из разных климатических поясов) данная методика не претендует на полноценный анализ с расчетом статистической значимости. Я привел лишь наблюдения, которые в дальнейшем можно углубить и, если будет достаточно данных, то применить математические и статистические модели
У вас, наверно, нет никакого научного бэкграунда.
Ведь это самое главное для исследователя - узнать, существует ли наблюдаемое явление в природе или оно просто игра случайностей.
А сейчас вы нашли что-то, кажущееся интересным, но никто не знает, интересно ли оно на самом деле.
Данных для анализа и статистической мощности выборки, и статистической значимости различий у вас хватает. Ограниченность данных не аргумент за то, чтобы не считать статистику, это просто ограниченность данных.
Более того, отсутствие статистической значимости по ограниченным данным может быть аргументом "закрыть проект", а наличие - поводом продолжить исследования и довести их до какого-то практически значимого результата (например, чтобы потом нормализовывать результаты отзывов по погоде, в которую они сделаны, для большей объективности анализа).
Как погода влияет на отзывы людей в интернете?