Среда статистических вычислений R: опыт использования в преподавании

Программа действительно хорошая. Впечатляет также очень большое количество расширений-пакетов.

На русском языке материал есть, хотя его не так много как на английском. Лучшее из русского — www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html Особенно должно быть хорошо для введения в анализ данных с помощью R.
Ну и ещё в голову приходят почти классические уже материалы Шипунова herba.msu.ru/shipunov/software/r/r-ru.htm

Спасибо за обзор и изложенный опыт.

Маловато информации, чес слово… хотя список плюсов-минусов почти хорош =) Придётся пополнять свою табличку сравнения некоторых статистических пакетов в бакалаврской.
Радует то, что энтузиасты не пропали, R интересен и мне.
Часть необходимых руководств доступна прямо из R по команде help.start(), вроде недавно появилась команда…

MalicaBubo, ссылочки хорошие, даже очень, можно добавить ещё пару русскоязычных ресурсов:
delicious.com/Voliadis/R — то, с чего я начинал
www.uic.unn.ru/~zny/ml/ — тоже от преподавателя, похоже
rrus.wordpress.com/ — много примеров и практических демонстраций

Небольшой лайфхак.
Иногда в поисках информации по R бывает сложно отделить релевантные страницы от тех, где просто встречается буква R. В таких случаях вместо «R» можно использовать«R-project». Мусора становится на порядок меньше…

Хороший язык. Часто использую с надстройкой Bioconductor.

Мы использовали эту среду и этот язык у нас в университете по дисциплине ТВиМС(ТеорВер и МатСтат). В принципе, впечатления только положительные. Но вот информации реально не хватает. По тому же матлабу и его аналогу в Linux Octave информации — море. Разобрался, как его(Octave) применить в моей курсовой(ТОЭ) за 3 дня и успешно все сдал. А вот с R-project конечно приходилось методом тыка частенько. Ну да дорогу осилит идущий!
Спасибо комментаторам за полезные ссылки — сохраню себе на будущее, теорвер и матстат интересные науки, если не зарываться дальше своего уровня.