<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Комментарии к публикации «Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих»]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/articles/488564/</link>
    <description><![CDATA[Комментарии к публикации «Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих»]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Sat, 02 May 2026 22:44:39 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      

      
        
  
    <item>
      <title>22.06.2020 09:04:25 riofio</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21761852</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21761852</link>
      <description><![CDATA[Хочу купить ноут с типа Dell G5 15 5590. Начал учится на курсах на stepic. Думаю справиться ли охлаждение с pytorch и что брать — 1660TI или RTX2060. Боюсь что не вынесет ноут таких нагрузок.]]></description>
      <pubDate>Mon, 22 Jun 2020 09:04:25 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[riofio]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>20.03.2020 12:24:58 StasTukalo</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21409188</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21409188</link>
      <description><![CDATA[Большое спасибо! Буду ждать.]]></description>
      <pubDate>Fri, 20 Mar 2020 12:24:58 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[StasTukalo]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>19.03.2020 20:11:05 mongohtotech</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21406870</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21406870</link>
      <description><![CDATA[1. pytorch делает это сам с помощью класса DataParallel:<br>
torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0)<br>
<br>
2. будет время — напишу ))]]></description>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2020 20:11:05 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[mongohtotech]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>19.03.2020 12:45:28 Cloud4Y</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21405594</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21405594</link>
      <description><![CDATA[Можете <a href="https://www.cloud4y.ru/cloud-hosting/gpu/" rel="nofollow">арендовать </a> похожую модель (Tesla P100) у нас. На «потестировать», так сказать :))]]></description>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2020 12:45:28 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Cloud4Y]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>18.03.2020 09:09:13 KMU</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21401368</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21401368</link>
      <description><![CDATA[<p>Спасибо за статью. Кому эта тема интересна, предлагаю начать с одноплатника от NVidia Jetson Nano до 100$. Отличная производительность и готовые решения от NVidia для этой платформы. На ее базе, можете много чего смастерить, есть готовые проекты и сама NVidia предлагает бесплатный курс для новичков. </p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 18 Mar 2020 09:09:13 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[KMU]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 19:47:39 serejk</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21399898</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21399898</link>
      <description><![CDATA[<p>По п.1: <a href="https://github.com/horovod/horovod" rel="nofollow">https://github.com/horovod/horovod</a></p>]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 19:47:39 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[serejk]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 16:26:04 StasTukalo</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21399278</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21399278</link>
      <description><![CDATA[Спасибо за статью! Если позволите- два вопроса: <br>
1. Расскажите пожалуйста, как заставить pytorch использовать несколько видеокарт? Нужно ли для этого заботиться на этапе проектирования софта о разделении потоков для их исполнения на разных гпу или pytorch сам раскидывает задачи по имеющимся ресурсам? <br>
2. Сталкивались ли вы с прогнозированием временных рядов? Если да- то можете написать подобную статью об этом?<br>
<br>
Спасибо.]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 16:26:04 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[StasTukalo]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 15:30:40 nikolay_karelin</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21399040</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21399040</link>
      <description><![CDATA[<p>Ничего. Для машинного обучения Tesla очень мало что дают (кроме бОльшего объема памяти и фишек с особыми числами, типа INT8, но это не для начала). В остальном CUDA поддерживается всеми свежими видюхами и библиотеками.</p>]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 15:30:40 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[nikolay_karelin]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 07:51:25 mongohtotech</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21397046</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21397046</link>
      <description><![CDATA[Здесь приведен пример реализации нейронной сети для распознавания изображений. Работа с изображениями — одно из основных направлений, где используется машинное обучение сегодня. Принципы этого примера можно использовать в реальной бизнес задаче.]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 07:51:25 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[mongohtotech]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 07:45:17 zoldaten</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21397014</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21397014</link>
      <description><![CDATA[Ну, например, гугл-капчу ломать ) Там картинки. В робототехнике это тоже применимо.]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 07:45:17 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[zoldaten]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 07:42:05 YuriMi</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21397000</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21397000</link>
      <description><![CDATA[<p>А зачем это делать? Ну полезная нагрузка должна быть какая-то? Непонятно.</p>]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 07:42:05 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[YuriMi]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>17.03.2020 07:05:20 v1tos</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21396854</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21396854</link>
      <description><![CDATA[Должно работать и на обычной видеокарте, единственное, видеокарта должна быть современной и удовлетворять compute capability у pytorch. А еще есть google colab, где можно бесплатно воспользоваться ускорителем.]]></description>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2020 07:05:20 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[v1tos]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>16.03.2020 17:30:15 zoldaten</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21395610</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21395610</link>
      <description><![CDATA[Что ж, осталось только приобрести Tesla V100 от компании NVIDIA! ) Может кому-то интересно как тоже самое сделать на обычной GPU c Cuda?]]></description>
      <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 17:30:15 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[zoldaten]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>16.03.2020 17:27:39 ktod</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21395600</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21395600</link>
      <description><![CDATA[Очевидно же, под «начинающий» тут понимается «начинающий в ML», а не «в computer science».]]></description>
      <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 17:27:39 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[ktod]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>16.03.2020 12:57:00 mongohtotech</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21394780</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21394780</link>
      <description><![CDATA[определенная подготовка нужна конечно ))]]></description>
      <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 12:57:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[mongohtotech]]></dc:creator>
    </item>
  

  
    <item>
      <title>16.03.2020 12:55:06 Ramzess_II</title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21394774</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/488564/#comment_21394774</link>
      <description><![CDATA[мда, начинающему будет очень тяжело разобраться в этом…]]></description>
      <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 12:55:06 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Ramzess_II]]></dc:creator>
    </item>
  

      

      

    
  </channel>
</rss>
