https://habr.com/ru/users/crocodeinc/publications/articles/ ru editor@habr.com habr.com Sat, 25 Apr 2026 15:29:34 GMT https://habr.com/ru/ https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png https://habr.com/ru/articles/493034/ https://habr.com/ru/articles/493034/?utm_campaign=493034&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Читать дальше →]]> Sat, 21 Mar 2020 11:55:40 GMT https://habr.com/ru/articles/341718/ https://habr.com/ru/articles/341718/?utm_campaign=341718&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss В данной статье я расскажу о том, как применить точки перехода (change points) для решения Link Prediction Problem, на примере сети Flickr.


Читать дальше →]]> Sun, 05 Nov 2017 12:04:22 GMT https://habr.com/ru/articles/306318/ https://habr.com/ru/articles/306318/?utm_campaign=306318&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
И хотя изначально потребность предсказания распространения инфекций в сетях возникла в биологии, данная проблема присутствует в том числе и в экономике. Ведь если, скажем, компания хочет распространить какую-то новинку через социальную сеть (данный способ диффузии информации является одним из самых популярных с момента начала активного развития социальных сетей), то ей нужно понимать, как будет идти инфекция по сети со временем, чтобы правильно выбрать амбассадоров для минимальных затрат на распространение информации о товаре. Таким образом, сетевое предсказательное моделирование оказывается востребованным и применительно к сетям экономических агентов.

Далее я покажу практическое применение моделей распространение инфекции на примере сети Flickr. Для этого будут реализованы две самые популярные и применимые на практике модели – SI (suspectible – infected) и SIR (suspectible – infected – recovered) [1], [5].
Читать дальше →]]> Mon, 25 Jul 2016 06:21:07 GMT