<![CDATA[Комментарии / Профиль dkey]]> https://habr.com/ru/users/dkey/comments/ ru editor@habr.com habr.com Sat, 02 May 2026 11:08:18 GMT https://habr.com/ru/ https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png Хабр 04.09.2017 12:12:54 https://habr.com/ru/articles/406431/#comment_18354981 https://habr.com/ru/articles/406431/#comment_18354981
Другой use case: у вас появляются мысли, которые можно записать в блокнот и… забыть, а можно поместить в приложение, которое напомнит вам для последующего развития идеи.]]> Mon, 04 Sep 2017 12:12:54 GMT 19.05.2016 07:29:15 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9616294 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9616294 Thu, 19 May 2016 07:29:15 GMT 18.05.2016 17:17:44 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9615642 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9615642 Wed, 18 May 2016 17:17:44 GMT 18.05.2016 17:00:36 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9615612 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9615612 Wed, 18 May 2016 17:00:36 GMT 18.05.2016 12:25:24 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614926 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614926 Wed, 18 May 2016 12:25:24 GMT 18.05.2016 12:08:03 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614888 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614888 Wed, 18 May 2016 12:08:03 GMT 18.05.2016 11:09:40 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614734 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614734 Wed, 18 May 2016 11:09:40 GMT 18.05.2016 11:08:25 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614730 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614730 Wed, 18 May 2016 11:08:25 GMT 18.05.2016 11:07:26 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614728 https://habr.com/ru/articles/270607/#comment_9614728 Wed, 18 May 2016 11:07:26 GMT 17.09.2015 19:52:52 https://habr.com/ru/articles/266821/#comment_8577769 https://habr.com/ru/articles/266821/#comment_8577769 github.com/DmitryKey/luke Проект уже используется в таких проектах, как Hibernate, Jackrabbit Oak.]]> Thu, 17 Sep 2015 19:52:52 GMT 14.07.2015 21:09:52 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8499103 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8499103 Tue, 14 Jul 2015 21:09:52 GMT 14.07.2015 13:43:07 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8498395 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8498395 Tue, 14 Jul 2015 13:43:07 GMT 13.07.2015 14:08:39 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8496641 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8496641 у вас в системе возможны только два ответа: позитивный и негативный?

три: позитивный, негативный, нейтральный

при анализе примера ниже оба объекта окажутся на одном уровне?
а) Пепси-кола очень вкусная, а кока-кола — самый лучший напиток на свете.
будет ли между ними какая-то разница?


для обоих объектов выдаётся позитивная тональность. А какая ожидается разница?

Если пример переделать в: Пепси-кола очень вкусная, а кока-кола самый ужасный напиток на свете.

то для пепси-кола получаем позитивную, а для кока-кола негативную тональности.

если при анализе примера из моего прошлого комментария оценка у ВТБ оказывается нейтральная, это значит, что анализотор работает ошибочно. Есть ли у вас синтаксис? понимает ли парсер, что ветхое здание — это одна именная группа, не имеющая общего антецедента с ВТБ?


ошибочная для кого? Читайте комментарий выше: это пограничный случай, можно и так и эдак. Для одного клиента банка его ветхое здание не имеет роли, а для другого имеет. Поэтому здесь лучше даже выдавать MIXED (смешанную) метку тональности.

Синтаксис есть. Антецеденты у «ветхого здания» и «ВТБ» разные, но это ведь не меняет ситуативной связи между ними: банк находится в ветхом здании, что в свою очередь влияет на тональность.]]> Mon, 13 Jul 2015 14:08:39 GMT 13.07.2015 13:22:15 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8496513 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8496513 не могу протестировать ваше API на примерах (платформа требует денег, регистрации, потом опять регистрации, потом опять денег).

денег совсем платить не нужно, чтобы потестировать. Нужно зарегистрироваться, выбрать BASIC план, указать кредитку (таковы требования mashape для Fremium API) и начать тестирование.

участвовали ли вы в конкурсе сентимент-анализаторов на «Диалоге» в этом году?

нет, в этом году, к сожалению не удалось, т.к. мы участвовали в другой дорожке и по другой теме.

а) Был недавно в ВТБ. Он расположен в ветхом здании на улице 1 мая. Но сам банк очень хороший.


Сейчас система выдаёт нейтральный класс, потому что этот случай можно в некотором смысле считать пограничным: вроде бы и позитив («банк хороший»), но вроде бы и негатив («в ветхом здании»). В этом случае анафора никак не поможет разрешить данный конфликт. Что можно сделать в таком случае — это усилить вес последнего предложения текста. Есть такой подход при вычислении тональности, когда первому (первым) и последнему (последним) предложениям текста придаётся бОльший вес, т.к. как делается предположение, что основная информация содержится именно в них.]]> Mon, 13 Jul 2015 13:22:15 GMT 12.07.2015 09:21:08 https://habr.com/ru/companies/meanotek/articles/262271/#comment_8495179 https://habr.com/ru/companies/meanotek/articles/262271/#comment_8495179 http://pasteboard.co/1TPnkJqt.png]]> Sun, 12 Jul 2015 09:21:08 GMT 12.07.2015 07:56:14 https://habr.com/ru/companies/meanotek/articles/262271/#comment_8495065 https://habr.com/ru/companies/meanotek/articles/262271/#comment_8495065
В комплекте помимо обычного ножа есть для пунктирной насечки.

image

По идее, Ваш метод будет точнее, если скрестить его с анализатором, натренировав CRF на авто-разметке.]]> Sun, 12 Jul 2015 07:56:14 GMT 11.07.2015 06:29:31 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494417 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494417 Вы прямо так и конкатенируете JSON в прокадшен-коде (побежал писать твиты с большим количеством апострофов)? Любопытно, что в вашем примере после конкатенации валидный JSON вообще не получится: строки будут без кавычек. Это точно сработает?

Изначально текст и объект в примере были в апострофах, но перед публикацией я их зачем-то убрал. Поправил пост, спасибо. Пишите твиты, потестим :)

Это работает на контенте уровня твитов? Что ваш движок скажет про, например, такой отзыв (случайно выбранный на Yandex.Market):


Лучше уровня твитов, коротких заметок вконтакте. Т.е. то, где есть явный «message», окрашенный эмоционально. На данный момент для Ваших таргет-объектов все метки выдаются позитивные. Мы работаем над улучшением качества для более длинных, чем твиты, текстов.]]> Sat, 11 Jul 2015 06:29:31 GMT 11.07.2015 06:23:43 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494413 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494413 Kan D. Rule-based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011. Komp’iuternaia Lingvistika i Intellektual’nye Tekhnologii: Trudy Mezhdunarodnoi Konferentsii “Dialog 2012″ // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialog 2012″. Bekasovo, 2012.

где, в частности, показано качество 90% для позитивного класса. С тех пор мы подтянули и негативный класс.

На самом деле, будучи пользователем таких систем, я бы не смотрел на декларируемое качество, а проверял конкретно для своего домена и своих текстов.]]> Sat, 11 Jul 2015 06:23:43 GMT 10.07.2015 20:12:46 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494229 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494229
Метод основан на собственном алгоритме shallow parsing с применением машинного обучения. Более подробно можно посмотреть в видео доклада: www.youtube.com/watch?v=0qfK713BVW4

Точность варьируется в зависимости от домена — от 60-70% до 90% и выше.

Скорость высокая, среднее время на запрос (размера нескольких предложений) — 30-50 миллисекунд.]]> Fri, 10 Jul 2015 20:12:46 GMT 10.07.2015 19:53:25 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494215 https://habr.com/ru/articles/262213/#comment_8494215
Мы используем mashape, чтобы не прикручивать собственный биллинг + ради инструментов мониторинга API.]]> Fri, 10 Jul 2015 19:53:25 GMT