<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/radai/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя radai]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Mon, 04 May 2026 04:27:01 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Исправление обработки блока reasoning content в CoT-моделях для LangChain]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/1025460/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/1025460/?utm_campaign=1025460&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<p>В процессе работы с фреймворком LangChain была обнаружена существенная проблема в чат-классах (<code>ChatOpenAI</code>, <code>ChatDeepSeek</code> и др.) при интеграции с различными провайдерами и агрегаторами LLM. Ни один из них не сохраняет содержимое блока рассуждений (reasoning content) в финальном ответе, что увеличивает время ожидания ответа пользователем и негативно сказывается на UX ИИ-приложений, использующих CoT-модели.</p><p>В данной статье я расскажу как можно решить эту проблему на примере модели <strong>stepfun/step-3.5-flash </strong>и провайдера polza.ai.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1025460/?utm_campaign=1025460&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 08:23:49 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[RadAI]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[Программирование]]></category><category><![CDATA[Python]]></category>
      <category><![CDATA[langchain]]></category><category><![CDATA[openai api]]></category><category><![CDATA[исправление ошибок]]></category><category><![CDATA[исправление багов]]></category><category><![CDATA[ии-приложение]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API: от идеи до реализации]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/1021512/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/1021512/?utm_campaign=1021512&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/0ce/e83/2da/0cee832da846008d76e7700beb783407.png" /><p>С тех пор как я начал изучать рынок ценных бумаг у меня возникла мысль: "<em>А почему-бы не автоматизировать весь процесс анализа и покупки акций на бирже?". </em>Идея о создании торгового робота не покидала меня около пяти лет и вот что из этого вышло.</p><p>С ростом популярности ИИ-Агентов, а также фреймворков для их реализации, становится целесообразно их применение в этой сфере. </p><p>Многие уже пробовали использовать ИИ-Агентов в торговле. Как например, в <a href="https://habr.com/ru/companies/finam_broker/news/1019984/" rel="noopener noreferrer nofollow">статье</a>  "<em>Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло</em>" освещены результаты торгов на различных биржах, на <a href="https://www.reddit.com/r/CryptoTechnology/comments/1rub7ac/are_ai_trading_agents_actually_useful_onchain/?tl=ru" rel="noopener noreferrer nofollow">Reddit</a> куча обсуждений о том, могут ли агенты приносить прибыль на торговле как криптовалютой, так и ценными бумагами.</p><p>В данной статье я хочу продемонстрировать применение ИИ-Агентов, как новый вид взаимодействия с биржей. Это даст возможность к привлечению новых инвесторов за счет использования приятного и понятного пользователям чат-интерфейса.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1021512/?utm_campaign=1021512&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 13:45:24 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[RadAI]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[Программирование]]></category><category><![CDATA[Python]]></category>
      <category><![CDATA[ии-ассистент]]></category><category><![CDATA[т-банк]]></category><category><![CDATA[т-инвестиции api]]></category><category><![CDATA[chainlit]]></category><category><![CDATA[langchain]]></category><category><![CDATA[mcp]]></category><category><![CDATA[агент]]></category><category><![CDATA[кейс]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Обучение моделей timm. Связка с fastai]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/883874/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/883874/?utm_campaign=883874&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<p>Разберемся как обучать модели timm с использованием Fastai! Покажу как я решил эту задачу с примером кода и объяснениями.</p><p></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/883874/?utm_campaign=883874&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 19 Feb 2025 09:16:34 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[RadAI]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Data Engineering]]></category><category><![CDATA[DevOps]]></category><category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category>
      <category><![CDATA[машинное обучение]]></category><category><![CDATA[искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[искусственные нейронные сети]]></category><category><![CDATA[конвейер]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
