<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/relaps/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя relaps]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Mon, 04 May 2026 18:32:59 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Два гиганта в одной программе — Nvidia CUDA и MPI]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/150701/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/150701/?utm_campaign=150701&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Здравствуйте хабровчане, в этой статье я хочу рассказать о взаимодействии двух технологий MPI(mpich2) и NVIDIA CUDA. Упор я хочу сделать именно на саму структуру программы и настройку вышеописанных технологий для работы в одной программе. И так поехали…<br/>
<img src="https://habrastorage.org/storage2/21d/62a/17c/21d62a17c1c919f3c3fa5e76046739fc.jpg"/><br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/150701/?utm_campaign=150701&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Sun, 02 Sep 2012 14:38:53 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Relaps]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Программирование]]></category>
      <category><![CDATA[mpi]]></category><category><![CDATA[mpich]]></category><category><![CDATA[cuda]]></category><category><![CDATA[linux]]></category><category><![CDATA[ubuntu 12.04]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Установка Nvidia CUDA toolkit на Ubuntu 12.04 x86_64]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/146541/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/146541/?utm_campaign=146541&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Доброго времени суток хабровчане, в этом посте я попытаюсь наглядно объяснить про установку Nvidia CUDA toolkit на Ubuntu 12.04 x86_64. Начну с того, что меня сподвигло написать данный пост. Совсем недавно мне потребовалось установить Nvidia CUDA toolkit себе на домашний компьютер.<img src="https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/9b5/579/625/9b55796251bcccd37f253ec8de6a3dd3.png" alt="image"/> Почитав добрую часть мануалов по установке, при чем не только на русском языке, я решил, что установить пакет от Nvidia будет проще пареной репы, но вот тут я ошибался. Большинство мануалов заточено под старые версии убунты, кроме того, зачастую в них отсутствуют некие изюминки установки, что рано или поздно приводит читателя в тупик. И так кто заинтересовался — милости прошу под кат…<br/>
  <a href="https://habr.com/ru/articles/146541/?utm_campaign=146541&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 26 Jun 2012 08:40:36 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Relaps]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Чулан]]></category>
      <category><![CDATA[ubuntu 12.04]]></category><category><![CDATA[cuda toolkit.]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
