<![CDATA[Статьи]]> https://habr.com/ru/users/m7d7o7/publications/articles/ ru editor@habr.com habr.com Thu, 30 Apr 2026 05:54:35 GMT https://habr.com/ru/ https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png Хабр <![CDATA[Предопределение развития информационных волн]]> https://habr.com/ru/articles/167279/ https://habr.com/ru/articles/167279/?utm_campaign=167279&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Я уже писал о возможности предугадывать развитие информационных волн и общественных трендов путём анализа диффузии инновации для конкретной выборки. Прошло какое-то время, я посоветовался с корифеями медиа-аналитики и статистики, приобрёл новые знания по теме и сформулировал новые идеи.

Начну по порядку.

Существует теория диффузии инноваций. Это теория, призванная своим существованием объяснить как, почему и с какой скоростью новые идеи и технологии распространяются в обществе. Главную суть теории, пожалуй, можно выразить одним графиком.


Само собой разумеется что процентное соотношение на графике приведено среднее, и в зависимости от выборки и тематики оно будет меняться вместе со всеми переменными. Куда важнее то, что форма графика функции всегда будет однообразной. Это в принципе понятно любому и означает лишь что всякому тренду, как и всему живому на земле, когда-то приходит начало и когда-то конец.
Читать дальше →]]> Sun, 27 Jan 2013 22:10:52 GMT <![CDATA[Предсказание информационных эпидемий путём анализа социального графа]]> https://habr.com/ru/articles/165067/ https://habr.com/ru/articles/165067/?utm_campaign=165067&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Описание лекции с сайта:
После составления карты запутанных социальных сетей Николас Кристакис и его коллега Джеймс Фаулер исследовали возможности использования этой информации во благо. И сейчас Николас Кристакис обнародует свое последнее открытие: социальные сети можно использовать как самый быстрый метод для обнаружения распространения любых эпидемий: от новаторских идей до социально опасного поведения или вирусов.

Читать дальше →]]> Tue, 08 Jan 2013 13:38:42 GMT