Что вы чувствуете от познания нового? За себя скажу, что в такие моменты просветления меня переполняет неподдельная детская радость от свершившегося открытия. Жаль, что этих моментов становится всё меньше. К чему я это? Когда мне в голову мне пришла мысль о написании статьи на эту тему, я сразу вспомнил то ощущение прозрения, которое испытал в момент открытия Utility Types. Всё сразу встало на свои места, и я понял какого кусочка пазла мне всё это время не хватало. Именно о нём я расскажу далее.

Настоящий хреновый программист всегда находится на гребне волны новых технологий. Зачем ему это? Чтобы при случае можно было повыделоваться багажом своих знаний, и заработать немного очков уважения в окружении своих менее осведомлённых коллег. Stay toxic, brothers. Я с вами.

Когда-то давно мне нужно было обработать чуть больше тысячи жирнейших excel-таблиц и сделать это нужно было быстро. Буквально за час я вкатился в Python и Pandas, а за второй час выполнил все необходимые манипуляции. Так я и познакомился с этими двумя. С тех самых пор приходилось выполнять самые разные задачи по анализу данных и всё бы ничего, но хотелось бы, чтобы Pandas работал побыстрее. Оказывается хотелось не одному мне, а целой команде разработчиков, на Rust.

Как и полагается, всё что на Rust то Blazingly-Fast, и Polars не стала исключением. За счёт чего Polars быстрее Pandas? Что это за библиотека и стоит ли на неё переходить? Давайте попробуем разобраться в этой статье.