<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/visualcomments/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя visualcomments]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Thu, 23 Apr 2026 10:54:26 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Эмпатичные аватары: измеряем эмпатию в диалогах людей и воплощенных чат-ботов]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/838152/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/838152/?utm_campaign=838152&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/7ca/f6d/618/7caf6d61861812bcfea6e86fa2d9a4e2.jpg" /><p>Если в автомобильной пробке голосовой помощник пожалуется, что он эти пробки тоже терпеть не может, то водителю и пассажирам станет легче, что не они одни мучаются. В психологии это называется раппортом и обычно ведет к доверительным отношениям между людьми. Если представить, что чат-боты тоже способны сопереживать, а главное, что люди это ценят, то чем это не сильный эмоциональный ИИ? На примере диалогов между людьми и чат-ботами попробуем разобраться, насколько эмпатичны аватары сегодня и какие фичи им можно еще добавить.</p><p></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/838152/?utm_campaign=838152&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Fri, 23 Aug 2024 15:32:40 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Визуализация данных]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category><category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
      <category><![CDATA[чат-боты]]></category><category><![CDATA[эмоции]]></category><category><![CDATA[диалоги]]></category><category><![CDATA[аватары]]></category><category><![CDATA[зловещая долина]]></category><category><![CDATA[replika]]></category><category><![CDATA[character.ai]]></category><category><![CDATA[графы]]></category><category><![CDATA[llm]]></category><category><![CDATA[автоген-челлендж]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Визуализация эмоций в диалогах людей и чат-ботов]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/831506/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/831506/?utm_campaign=831506&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a43/c99/3a0/a43c993a0aca6f85e33e5e5f50aae552.jpg" /><p>Эмоции, наши самые древние союзники в борьбе за выживание, формируются в лимбической системе и выражаются в целой куче действий. Страх и отвращение помогают героям фильма совершить побег из Лас-Вегаса так же, как и их не таким уж&nbsp; далеким предкам - убежать от хищников или не отравиться протухшей едой. Эта статья про словесное выражение эмоций в роликах на ютубе. Большая языковая модель размечает эмоции. На выходе -&nbsp; визуализации диалоговых&nbsp;эмоций внутри трехмерного кубика с координатами по осям удовольствия, возбудимости и доминирования. </p><p></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/831506/?utm_campaign=831506&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Thu, 25 Jul 2024 19:49:35 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Визуализация данных]]></category><category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
      <category><![CDATA[ютуб]]></category><category><![CDATA[диалоги]]></category><category><![CDATA[чатбот]]></category><category><![CDATA[эмоции]]></category><category><![CDATA[визуализация данных]]></category><category><![CDATA[аватар]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Делаем обучающие датасеты для больших языковых моделей]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/786992/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/786992/?utm_campaign=786992&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/152/4fa/6fe/1524fa6fe70e4860cd47a41cc5e54643.jpg" /><p>Дообучение больших языковых моделей на кастомных датасетах делает модели гораздо сообразительнее. Есть история успеха датасета <a href="https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca" rel="noopener noreferrer nofollow"><u>alpaca</u></a>. Он творит чудеса с моделями, которые сначала если и умели что-то делать, то делали это очень плохо. Мы решили понять, как это делается, а главное - какие проблемы есть на этом пути и могут ли новички вроде нас разобраться в этом. История взлетов и падений - под катом.  </p><p></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/786992/?utm_campaign=786992&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 05:30:50 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Машинное обучение]]></category>
      <category><![CDATA[датасет]]></category><category><![CDATA[llm]]></category><category><![CDATA[право]]></category><category><![CDATA[интеллектуальная собственность]]></category><category><![CDATA[llama 2]]></category><category><![CDATA[dataset]]></category><category><![CDATA[deep learning]]></category><category><![CDATA[глубокое обучение]]></category><category><![CDATA[fine-tuning]]></category><category><![CDATA[nlp]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Время, деньги и фасттекст (и при чем здесь бытие)]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/542774/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/542774/?utm_campaign=542774&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/aaa/ae4/931/aaaae49312b49565032b4115b55946ba.jpeg" /><p>Пятиминутка философии на Хабре.</p><p>Все знают изречение «время — деньги». Но если обратиться к корпусу философских текстов, то такое сочетание для философии не самое привычное. Гораздо чаще время у философов ассоциируется, например, с бытием. Есть даже такая книга, «Бытие и время». Но вдруг нас заинтересует, как же всё-таки время и деньги связаны в философии? Самое время обратиться к глубокому обучению.</p><p>У нас есть модель <a href="https://radimrehurek.com/gensim/models/fasttext.html" rel="noopener noreferrer nofollow">фасттекста</a>, которую обучили на корпусе из 346 философских книг на русском языке. Самые любопытные читатели прямо сейчас могут поработать с ней в <a href="https://colab.research.google.com/drive/1-zNt7DWtSCKcEkxOKLlcxLnX9wnZw84Z?usp=sharing" rel="noopener noreferrer nofollow">колабе</a>.</p><p>Попробуем задать ей вопрос о сходстве денег и времени в философии. Но заодно захватим и связку «бытие - время».</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/542774/?utm_campaign=542774&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 17 Feb 2021 07:20:07 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Машинное обучение]]></category>
      <category><![CDATA[fasttext]]></category><category><![CDATA[deeplearning]]></category><category><![CDATA[философия]]></category><category><![CDATA[юмор]]></category><category><![CDATA[nlp]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Коронавирус в роликах и комментариях на ютубе]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/499564/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/499564/?utm_campaign=499564&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Всего несколько месяцев назад ютуб заливало всемирное возмущение концовкой “Игры престолов” и проблемой расового разнообразия в играх про средневековую Европу. Эта великолепная эпоха уже позади, сейчас внимание всего мира сфокусировано на вопросах реальной жизни и смерти. И мы исследуем распространение COVID-19 на ютубе.<br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/499564/?utm_campaign=499564&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut"></a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 28 Apr 2020 19:45:18 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Визуализация данных]]></category>
      <category><![CDATA[коронавирус]]></category><category><![CDATA[ютуб]]></category><category><![CDATA[комментарии]]></category><category><![CDATA[графы]]></category><category><![CDATA[pagerank]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Как находить ботов на ютубе: внешние паттерны взаимодействия комментаторов]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/421713/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/421713/?utm_campaign=421713&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Всем привет! Это небольшой пост (с большим количеством картинок) о визуализации и анализе комментариев на ютубе. Предыдущие посты: <a href="https://habr.com/post/416931/">1</a>, <a href="https://habr.com/post/418733/">2</a>.<br>
<br>
В этот раз мы поговорим о комментариях, которые отличаются от большинства других комментариев и представлены в виде отдельных регионов. Обычно они ассоциируются с поведением ботов, но это может быть и другое автономное сообщество комментаторов. Что они из себя представляют и как их находить на ютубе? Давайте выясним.<br> <a href="https://habr.com/ru/articles/421713/?utm_campaign=421713&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше →</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 29 Aug 2018 21:39:51 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Визуализация данных]]></category>
      <category><![CDATA[youtube]]></category><category><![CDATA[комментарии]]></category><category><![CDATA[визуализация графов]]></category><category><![CDATA[боты]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Визуализация комментариев ютуб-каналов международных и локальных touhou-сообществ]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/418733/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/418733/?utm_campaign=418733&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Всем привет! Мы развиваем идеи <a href="https://habr.com/post/416931/">первого поста</a> и продолжаем визуализировать и изучать комментарии на ютубе. На этот раз мы поработаем с глобальными и локальными ютуб-сообществами. Как взаимодействуют комментаторы, которые пишут на разных языках? Собирается ли из множества локальных групп единое глобальное сообщество, или дело сложнее, чем кажется? И причем здесь Touhou Project? Давайте выясним.<br>
<br>
<img src="https://habrastorage.org/webt/zv/op/z_/zvopz_o8frji_edilc9qczwk_n8.png"><br> <a href="https://habr.com/ru/articles/418733/?utm_campaign=418733&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше →</a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 31 Jul 2018 14:16:01 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Визуализация данных]]></category>
      <category><![CDATA[youtube]]></category><category><![CDATA[комментарии]]></category><category><![CDATA[gephi]]></category><category><![CDATA[графы]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Визуализация комментариев на ютубе: ролики, каналы, жанры, кросс-жанры]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/416931/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/416931/?utm_campaign=416931&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Всем привет! Таннер Стоукс в свое время <a href="https://www.tannr.com/herp-derp-youtube-comments/" rel="nofollow">написал адд-он</a>, переделывающий текст комментариев на ютубе в “herp derp”. Кому-то это сделало жизнь намного лучше. Мы пошли по тому же пути, но немного изменили концепцию. Мы представляем комментарии с ютуба в виде картинок, а точнее графов с вершинами и ребрами. И визуализируем все типы объектов — от роликов и каналов до кросс-жанровых пересечений. Как мы это делаем? Давайте выясним.<br>
<br>
<img src="https://habrastorage.org/webt/bx/o9/b1/bxo9b1_h2fhcqgr3l9rbvvwxpww.png"><br> <a href="https://habr.com/ru/articles/416931/?utm_campaign=416931&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Thu, 12 Jul 2018 08:58:32 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[visualcomments]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Визуализация данных]]></category>
      <category><![CDATA[youtube]]></category><category><![CDATA[комментарии]]></category><category><![CDATA[gephi]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
