<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/whilenotfalse/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя whilenotfalse]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 04:58:32 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Извлечение «знаний» или классификация в один if]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/208764/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/208764/?utm_campaign=208764&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<div style="text-align:center;"><img  src="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/888/91c/764/88891c7646d100e75690999d12b63a12.png"/></div><br/>
В статье мы постараемся классифицировать злокачественную опухоль груди от доброкачественной основываясь на наборе данных взятом <a href="http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data">отсюда</a>. Как бы странно не звучало, но точность не будет главным приоритетом в этот раз, так как уже есть довольно хорошие решения с упором именно на точность, что и понятно, ведь от данных тестов зависит жизнь человека. Например в 2012 году Бриттани Венгер победила в конкурсе Google Science Fair с проектом <a href="http://cloud4cancer.appspot.com/">cloud4cancer.appspot.com</a>, который был обучен именно по выше указанному набору.<br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/208764/?utm_campaign=208764&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Mon, 13 Jan 2014 10:46:13 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[whileNotFalse]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Python]]></category><category><![CDATA[Алгоритмы]]></category>
      <category><![CDATA[индуктивная логика]]></category><category><![CDATA[теорема байеса]]></category><category><![CDATA[медицина]]></category><category><![CDATA[машинное обучение]]></category><category><![CDATA[извлечение знаний]]></category><category><![CDATA[нейрон]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Восстановление логической функции]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/208240/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/208240/?utm_campaign=208240&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<div style="text-align:center;"><img  src="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ce8/2f1/f60/ce82f1f60ca48fa0d02314bad9fa3e8c.jpg" alt="image"/></div><br/>
<br/>
В данной статье Вы сможете найти готовую реализацию и описание алгоритма предназначенного для реконструкции логических функций методом <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A7%D1%91%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8F%D1%89%D0%B8%D0%BA">чёрного ящика</a>. Под логической функцией я подразумеваю такую функцию, которая принимает в качестве аргументов множество булевых значений и соответственно возвращает одно. Пример:<br/>
<pre><code class="python">def customlogic(params):
    return params[0] and params[1] and not params[5] and params[11] or params[2] and not params[3] or params[0] and params[5] and not params[6] or params[7] and not params[8]
</code></pre><br/>
В конце статьи алгоритм проверяется на данных полученных из реального мира.<br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/208240/?utm_campaign=208240&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Mon, 06 Jan 2014 10:51:22 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[whileNotFalse]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Python]]></category><category><![CDATA[Алгоритмы]]></category>
      <category><![CDATA[индуктивная логика]]></category><category><![CDATA[нейрон]]></category><category><![CDATA[дендриты]]></category><category><![CDATA[адаптивная логическая функция]]></category><category><![CDATA[чёрный ящик]]></category><category><![CDATA[машинное обучение]]></category><category><![CDATA[теорема байеса]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
