Предисловие

Зачем нужно?

Что делать, если сайт на WordPress грузится медленно? Ответ на самом деле прост – настрой кеширование. Можно ещё заниматься оптимизацией изображений, настройкой lazy loading и прочими хитростями. Но кеширование всё равно остаётся ключевым способом ускорения любого сайта на Вордпресс. Кажется, всё просто, зайди в Google, напиши "WordPress cache", найди статью, где больше всего картинок, скачай упомянутый в статье плагин и выстави настройки согласно скриншотам. При любом раскладе твой сайт сразу начнет работать в разы быстрей.

Но дьявол, как обычно, кроется в деталях. В интернете есть самые разные обзоры и сравнения плагинов кеширования. И за столько лет кто-то же должен был выдать идеальный рецепт? Но нет. Все эти обзоры сводятся к тезису: «мы сделали 10 одинаковых сайтов, установили плагины с дефолтными настройками и смотрим, где страница загрузилась быстрее». При этом все забывают, что нюансов при оптимизации кеширования вагон и маленькая тележка. Похоже, эта статья первая, которая примет во внимание реальное поведение пользователей на сайте, вместо сравнения скорости загрузки одной страницы в тепличных условиях.

Используя бестселлеры с Themeforest или, те же конструкторы, вроде Elementor, WP Backery и прочие, сайт обречен на 5-15 секунд TTFB (time for first byte, время ответа сайта) при загрузке КАЖДОЙ страницы. С одной страницы может быть несколько сотен обращений к базе данных, выполняться большое число php-функций, подключаться множество библиотек. Естественно, что такая скорость недопустима, она влечет за собой понижение в поисковой выдаче, "отказы" посетителей, сливы бюджетов на рекламу и так далее. С этим нужно что-то делать.

В этой части я подробно рассмотрю принцип работы каждого плагина, о которых говорил в первой части, а также приведу код с доработками для закрытия проблем плагинов. Кратко все преимущества и недостатки, основные выводы я уже сделал в первой части статьи.

Вводная информация

• Что такое SQL и PL/SQL, и чем они друг от друга отличаются
• Какие объекты бывают в СУБД Oracle и зачем они нужны (таблицы, пакеты, вью)
• Основные компоненты приложения апекса: страница, регион, итем, процесс и т. д., как их создавать и удалять
• Основы администрирования апекса: как создать в оракле таблицу, пакет, вью и как потом сделать их доступными для своего приложения
• Как использовать значение итема в качестве параметра SQL-запроса

• Готовимся к собеседованию по PHP: ключевое слово «static»
• Готовимся к собеседованию по PHP: псевдотип «callable»

Для любой системы взаимно простых чисел p₁, … p_n, любое число X из диапазона [0; M), где M = p₁*p₂*…*p_n взаимооднозначно представимо в виде вектора (a₁, a₂, …, a_n), где a_i = X%p_i (здесь и далее «%» — операция взятия остатка от целочисленного деления X на p_i).
p₁, … p_n – модули системы
a₁, a₂, …, a_n – остатки (вычеты) числа по заданной системе модулей

Приветствую, это текстовая версия моего доклада на JPoint-2021. Как обычно я сделал упор на случаи из жизни и на повседневные вещи, используемые каждым разработчиком. Под кат приглашаются интересующиеся производительностью и им сочувствующие.

На эту ошибку (или, если хотите, разночтение) я обратил внимание во время проверки перевода по коммутаторам NETGEAR. Дело в том, что при переводе термина “trunk” нужно обязательно учитывать, чьей трактовки придерживается вендор — Cisco или HP, ибо между ними очень разный технический смысл.

Давайте разбираться.

Рассмотрим проблему на следующих примерах:

1. Cisco

2. HP

Внимательный читатель обратит внимание, что “trunk” в этих примерах имеет разное значение.

Будем «копать».

В одной из заметок нашего блога мы освещали подход к хранению и обработке данных, о котором получили несколько вполне ожидаемых вопросов такого плана: «В общем, ждём реализации, вот уж оно залетает...». По результатам нескольких реализаций я расскажу о плюсах и минусах этого подхода на примере одной из наших разработок.

Своим заказчикам мы обычно предлагаем достаточно мощный и гибкий инструмент BI, способный решить все их задачи, однако это — зарубежный коммерческий продукт, а клиентов всё чаще интересует тема импортозамещения. В рамках изучения наших перспектив в этом плане мы начали тестирование собственного инструментария BI, используя open-source решения и платформу разработки, построенную на квинтетах.

В качестве эталона мы взяли наш существующий коммерческий продукт, так что сравнение, по возможности, будем проводить с ним.

Колорадская речная жаба (Bufo alvarius) — вид бесхвостых амфибий, обитающий в засушливых, пустынных регионах южной части Аризоны, юго-запада Нью-Мексико, северо-западной Мексики. Считается одной из крупнейших бесхвостых амфибий, достигая 18 сантиметров в длину.