Медицинские исследования играют важную роль в понимании различных заболеваний и разработке эффективных методов лечения. Одним из инструментов, используемых в кардиологии, является фонокардиограмма (ФКГ).

Фонокардиограмма - это метод диагностики сердечно-сосудистой системы, который основывается на записи звуков, производимых сердцем. Она может быть полезной в определении различных заболеваний сердца, таких как стеноз клапана, митральный стеноз, митральную недостаточность, перикардит и другие.

ФКГ может использоваться для оценки эффективности лечения сердечных заболеваний и для наблюдения за состоянием сердца в течение времени. Если у вас есть симптомы, такие как боль в груди, одышка, учащенный пульс, упадок сил, обратитесь к кардиологу, который посоветует, нужна ли вам ФКГ [1].

Объектом исследования выпускной квалификационной работы является список файлов формата .csv, содержащих разделенные знаком ";" смещенные целочисленные значения амплитуды шумов сердца, записанные в течение нескольких секунд, частота дискретизации – 1000 гц (числа в записи обозначают амплитуду сигнала, временной промежуток между соседними значениями - 1 миллисекунда).

Цель работы состоит в создании алгоритма автоматической интерпретации снятых данных, который пытается по форме кривых делать выводы, аналогичные тем, которые по этим же кривым умеет делать эксперт и создание собственного алгоритма. Необходимо определить и выделить точку максимальной амплитуды, начало и окончание тона 1 для каждого из сердечных циклов. Ответ необходимо вывести в виде списка списков [t1, t2, t3], где t1 – начало тона 1, t2 – точка максимальной амплитуды, t3 – окончание тона 1. Также, для проверки результата, необходимо визуализировать полученный результат на графике. Данную процедуру необходимо произвести для каждого файла.

Ссылка на github: medical_date/script.py at main · ReshetnikovDmitrii4918/medical_date (github.com)

Это вторая часть введения в медиа микс моделирование. В ней я расскажу подробнее про моделирование и оптимизацию: как выбрать подход и метрики, собрать и предварительно обработать данные и перейти к моделированию. 

Какие бывают подходы к моделированию?

Существует два подхода к построению МММ: байесовский и частотный. Давайте разберемся, какая между ними принципиальная разница.

«Я хочу творить, а не быть следствием чужого творчества. Я хочу принадлежать к тем, кто создает смыслы, а не быть плодом этого смысла».

Представьте себе ситуацию. Скоро истекут сроки подачи документов в колледж. Очередная партия новичков изберет профессию, адепты которой постоянно задаются вопросом: «А нужны ли будут программисты через год... через пять лет... или через десять лет?». И хотя горячие дебаты на этот счет уже улеглись, в воздухе висит немой вопрос: не настанет ли час, когда крупные языковые модели, такие как ChatGPT, заменят нас на поприще написания кода. Неважно, кто ты — абитуриент, зависший в нерешительности перед выбором ВУЗа, или матерый кодер, я предлагаю тебе остановиться и кое-что переосмыслить. А поможет нам в этом деле... кукла Барби.

На примере армирования ростверка с получением спецификаций и чертежей рассмотрим некоторые возможности программ nanoCAD BIM Конструкции и nanoCAD Металлоконструкции.

Это первая статья из цикла, в котором я расскажу про медиа микс моделирование.

В первой части я познакомлю вас с терминами моделей медиа микс, эффектами и данными которые вам понадобятся для построения моделей.

Во второй части я расскажу подробнее про моделирование и оптимизацию: как выбрать подход и метрики, собрать и предварительно обработать данные, и, собственно, перейти к моделированию. 

Третья часть будет посвящена практическим советам для построения медиа микс моделей через Robyn — это экспериментальный пакет для моделирования маркетинговых смесей (MMM) от Meta Marketing Science.  

В четвертой мы рассмотрим подробнее PYMC-Marketing — это решение для маркетинговой аналитики на основе языка Python.

Итак, давайте перейдем к разбору основных понятий и проблем, с которыми сталкиваются аналитики успешности каналов медиа маркетинга. 

3D-технологии на базе ИИ активно развиваются. У разных компаний появляются достойные внимания проекты, которые, например, позволяют синтезировать голоса известных людей и по лицензии использовать их при озвучке фильмов или мультиков. Новые проекты появляются почти каждую неделю.

Не так давно компания NVIDIA представила свой собственный проект Audio2Face, который базируется на платформе NVIDIA Omniverse. Она дает возможность создавать модели в режиме реального времени. Для анимации нужно загрузить образец голоса, и искусственный интеллект проработает анимацию лица 3D-модели. Более подробно о проекте - в продолжении.

Исследователи из IBM улучшили моделирование молекул, которые можно было бы использовать для создания новых материалов, без необходимости в дополнительных кубитах. Ученые успешно смоделировали некоторые молекулы с более высокой степенью точности.

Международная команда исследователей при помощи машинного обучения создала карту тёмной материи, показавшую ранее не открытые нитевидные структуры между галактиками.

Исследователи робототехники из CSAIL Массачусетского технологического института использовали моделирование на базе искусственного интеллекта, чтобы научить своего робота-гепарда адаптироваться к новым условиям ландшафта. Использованный учёными метод позволяет сделать обучение быстрым и безопасным для робота.

Новый методический материал продолжает серию книг, посвященных работе с модулями «Механика» и «3D» в российской САПР-платформе nanoCAD. Пятое учебное пособие, адресованное специалистам в области машиностроения, представляет оптимальные методы 3D- и 2D-моделирования в программном продукте от разработчика инженерного ПО «Нанософт». Книга Николая Сергеевича Кувшинова будет полезна как преподавателям и аспирантам вузов, так и действующим конструкторам и технологам, интересующимся отечественными САПР.

20 февраля компания «Бюро САПР» (входит в Группу компаний «Русский САПР»), премьер-партнер, а также фокус-партнер по направлению «Инженерия» компании «Нанософт», провела для инженеров-проектировщиков первый очный тест-драйв, посвященный возможностям программного продукта nanoCAD BIM Вентиляция.

Компания «Нанософт», ведущий российский разработчик инженерного ПО, в очередной раз провела для своих партнеров технологический марафон «Высшая лига инженеров nanoCAD». С 18 по 20 марта в Переславле-Залесском специалисты фокус-партнеров разработчика повышали квалификацию, изучая новые возможности приложений и вертикальных решений на Платформе nanoCAD и совершенствуя навыки технического сопровождения продуктов.

13 сентября в Москве прошло мероприятие Яндекс «IT Talks 2023: как технологии развивают рынок недвижимости». Компания «Нанософт» – разработчик продуктов на Платформе nanoCAD – представила свои САПР- и ТИМ-решения для строительной отрасли, а также анонсировала выход самых ожидаемых программных продуктов будущего года. Ведущие застройщики России получили приглашение на всероссийский инженерный форум СИЛА ПЛАТФОРМЫ, который 18 октября проводит «Нанософт».

Компания «Нанософт» запускает первый онлайн-курс, посвященный информационному моделированию в строительстве.

Nvidia представила «цифровой двойник климата Земли» в рамках проекта Earth-2. Он позволит метеорологам моделировать и визуализировать глобальные погодные условия в «беспрецедентном масштабе».

Компания «Нанософт» приглашает принять участие в бета-тестировании nanoCAD Механика PRO – новейшего программного продукта для машиностроительного проектирования. Самых активных участников, направивших ценные замечания и предложения, ждут фирменные призы.

Компания «Нанософт» – ведущий разработчик инженерного программного обеспечения – объявляет о выходе специальной версии Платформы nanoCAD для отечественных операционных систем Astra Linux, Alt Linux и РЕД ОС.