Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Рекомендации по контент-менеджменту в Twitter и Facebook

Маркетинговая группа TechArt corporate blog
Сегодня многие компании заинтересованы в присутствии на основных и специализированных площадках социальных медиа. Однако чаще всего, они слабо представляют себе, чем там необходимо заниматься и в результате ограничиваются перепостингом собственных новостей и объявлениями об акциях. При этом лента в блоге или страница в социальной сети выглядит сухо, непривлекательно для посетителей. Как результат — слабая динамика прироста числа пользователей.

Как исправить эту ситуацию и сделать общение заказчика со своими покупателями более живым и правильным? В данной статье по крупицам на основе опыта общения с заказчиками собраны общие ошибки и рекомендаций по управлению контентом в социальной сети Facebook и микроблоге Twitter. Если компания будет их придерживаться, то ее активность в социальных медиа будет значительно эффективнее.

Читать дальше →
Total votes 13: ↑9 and ↓4 +5
Views5.2K
Comments 7

Эффект коартикуляции речи и его преодоление при распознавании. Пособие для нейроспецназа

Artificial Intelligence
Sandbox

Что такое коартикуляция



Жуткий зверь по имени «аллофон»


Произнося слова и составляющие их звуки, мы никогда не задумываемся о том, что физически они из себя представляют. Сколько из говорящих на разных языках разумных земных существ пытались записать свою речь и исследовать её на графиках, спектрограммах? Понять и изучить её особенности, выделить закономерности и вообще, узнать о речи больше? Думаю, совсем немногие — в процентном отношении.

Мы просто пользуемся! Причём пользуемся неосознанно.

Мы интуитивно делим речь на звуки, которые записываем буквами, и нам кажется, что звук «а» — это всегда «а», а в слово «мама» есть два абсолютно одинаковых звука «а».

А вот и нет!!! Проведите эксперимент: запишите слово «мама», а потом, с помощью средств обработки аудиозаписи поменяйте слоги местами…
Читать дальше →
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views2.8K
Comments 21

Смошники обеляются

Lumber room
Вот такой пресс-релиз, ниже. Если кратко: 5 агентств решили завязать со спамом, ботами и прочими гадостями в социальных сетях. Тренд обеления SMO явно виден последнее время, тут работа до этого шла в первую очередь со стороны самих соцсетей, например множественные удары по раскрутчикам от Вконтакта за этот год, теперь вот и со стороны агентств проявлена инициатива. Возможно, это поможет и клиентам понять, что цифры на счётчике не так важны, как реально заинтересованные люди, что пара продаж не окупает множественные репутационные издержки от спама и по большому счёту спам вреден даже бесплатно, а уж платить за него совсем странно. Итак, пресс-релиз (осторожно, пафос!)

Рекламные агентства рунета объединяются для противодействия грязным методам работы в социальных сетях

Пять рекламных агентств рунета, работающих в сфере социальных медиа, объявили о желании положить конец дикому рынку и разработать кодекс правил для работы в социальных сетях и блогосфере с целью сделать эту сферу более чистой и прозрачной.
Далее
Total votes 13: ↑3 and ↓10 -7
Views355
Comments 10

Синтез оптимального алгоритма распознавания мимики

AlgorithmsImage processingMathematics

Содержание:


1. Поиск и анализ цветового пространства оптимального для построения выделяющихся объектов на заданном классе изображений
2. Определение доминирующих признаков классификации и разработка математической модели изображений мимики"
3. Синтез оптимального алгоритма распознавания мимики
4. Реализация и апробация алгоритма распознавания мимики
5. Создание тестовой базы данных изображений губ пользователей в различных состояниях для увеличения точности работы системы
6. Поиск оптимальной аудио-системы распознавания речи на базе открытого исходного кода
7. Поиск оптимальной системы аудио распознавания речи с закрытым исходным кодом, но имеющими открытые API, для возможности интеграции
8. Эксперимент интеграции видео расширения в систему аудио-распознавания речи с протоколом испытаний

Цели


Определить наиболее оптимальный алгоритм для последующей его реализации и апробации в решении распознавания мимики.

Задачи


Провести анализ существующих алгоритмов видео распознавания человеческого лица и его характеристик, учитывая определенные нами доминирующие признаки классификации и математической модели. На основе полученных данных выбрать оптимальный вариант алгоритма визуального распознавания для последующего его внедрения под наши задачи реализации технологии распознавания мимики для мобильных устройств или компьютеров.

Тема


Так как перед нами стоит задача реализовать производительную систему распознавания мимики для мобильных устройств, то при выборе оптимального алгоритма под решение данной проблемы мы должны исходить из следующего:

• Низкое разрешение и высокий уровень шумов (характерно для большинства фронтальных VGA камер смартфонов и ПК);
• Невысокие производительные требования мобильных устройств и компьютеров для обсчитывания данных с частотой 25 кадров в секунду;
• Высокая скорость работы (для обработки видео в режиме онлайн).

На основе вышеперечисленных условий при выборе оптимального алгоритма под задачи распознавания мимики нам необходимо сфокусироваться на надежном алгоритме, который имеет минимальные системные требования и отличается высокой эффективностью работы. Также при осуществлении синтеза оптимального алгоритма распознавания мимики для решения поставленной задачи мы должны учитывать наш накопленный опыт, который мы приобрели в предыдущих этапах исследования.

Представим схему работы обработки и последующего анализа изображения в виде таблицы (рис.1). При этом на данном этапе исследования нам следует определить столбец, который мы для простоты перекрасили в синий цвет – то есть выбрать оптимальный алгоритм распознавания матрицы:

image

Но прежде чем приступить к выбору оптимального алгоритма под наши задачи распознавания мимики, следует объяснить механизм выхватывания вектора признаков.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑9 and ↓4 +5
Views5.3K
Comments 10

Контекст в рекламе: успешные примеры рекламных кампаний

Ямбокс corporate blogGrowth HackingInternet marketingDisplay advertisingContent-marketing
Translation
Это был один из первых телевизионных рекламных роликов в эфире:



Наговорить на камеру в микрофон – вот именно таким образом начали использовали телевидение для рекламы, как ни крути – таким же образом рекламщики и раньше работали на радио. Но теперь рекламодатели могли просто поставить радио рекламу на телевидении. Какой захватывающий новый рекламный канал!
Но как оказалось, радиореклама на телевидении была не лучшим способом использования этого канала коммуникации со зрителями. Звучит знакомо? Это кажется очень похожим на нынешнюю практику превращения вашей тв рекламы в видеорекламу в начале ролика на YouTube. Тем не менее, разница здесь заключается не в формате медиа, который во многом схож (видео на YouTube — это по-прежнему видео, рекламные баннеры — это по-прежнему текст + изображение, спонсорская поддержка в подкастах – это все еще голос и т.д.) Наоборот, разница заключается в том, как люди воспринимают контент, иными словами, контекст.
Читать дальше →
Total votes 6: ↑3 and ↓3 0
Views3.8K
Comments 0

Как вести и продвигать канал в Telegram — полное руководство

Self Promo

Привет. Один из трендов в социальном маркетинге последнего года — каналы в Телеграме. Считается, что в этом мессенджере сейчас лучшая аудитория, высокая вовлеченность и самая дорогая реклама. Я веду один из самых быстрорастущих и успешных каналов в Телеграме и буду рад поделиться своим опытом продвижения.


Продвижение в соцсетях — не моя специальность, и я тем более не считаю себя экспертом. Однако кейс роста канала t.me/za_bugrom с нуля до 7000 подписчиков за месяц (если кто-то пока не в теме: по меркам Телеграма это большой канал) заинтересовал очень многих.
Раз есть такой большой интерес, в этой статье я один раз опишу свое видение процесса, которое является лишь моим мнением и может не иметь никакой связи с реальностью. Я поделюсь всем своим опытом, от начала и до конца, без недосказанности. По этой причине статья большая. TL;DR.

Читать дальше →
Total votes 20: ↑13 and ↓7 +6
Views43.1K
Comments 11

Google слышит лучше, искать проще

ua-hosting.company corporate blogSoundIT-companies
Google объявил о том, что они доработали свою систему голосового поиска для того что бы добиться, улучшенного распознавания речи пользователя в шумных местах.



Это всегда была одна из лучших систем распознавания речи, особенно она удобна при поиске с использованием смартфонов. Теперь функция голосового поиска стала еще более развитой чем когда-либо. Блог Google Research описывает в общих чертах улучшения, которые были приняты в обновленной системы.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑21 and ↓3 +18
Views11.5K
Comments 14

Как раскрутить Телеграм-канал за 500$ и избежать ботоводов

Social networks and communities
Считается, что для раскрутки в Телеграмм нужен большой бюджет. Так то оно так. Особенно, если вы хотите сразу получить канал с большим охватам и начать хорошо зарабатывать. Только это вряд ли получится у новичка. Если бюджет распределить неправильно, то охваты упадут раньше, чем накопится хорошая сумма на следующие крупные закупы. Если же ваша главная цель сначала сделать хороший канал, то действовать можно постепенно, тщательно анализируя статистику закупов, эффективность рекламных постов и другие подводные камни. Тогда меньше денег улетит на ветер и для раскрутки своего канала понадобится не такая уж крупная сумма.

To buy or not to buy

Можно, конечно, просто купить канал. Но и тут начать сразу зарабатывать получится не у всех. Каналов сейчас продается очень много, и из этого моря предложений очень сложно найти действительно качественный продукт. На биржах полно накрученных каналов, а проверить качество аудитории очень сложно. Я, кстати, так и хотел поступить сначала, и именно по этой причине отказался. И нисколько не жалею об этом. Я уже видел достаточно каналов, у которых после покупки падали охваты, и они переставали обновляться. В их числе были и те, на которые поначалу упал глаз и у меня.

В итоге я решил делать канал с нуля. Над тематикой долго думать не пришлось, так как у меня есть много викторин в Google Play, и этот же контент я и решил использовать в Телеграме, заодно рекламируя и свои мобильные викторины. Так появился мой канал @TriviaGames, в который я решил не вкладывать сразу кругленькую сумму, а пиарить постепенно, но более эффективно. В итоге за 4 месяца мне удалось взять рубежи в 10к подписчиков и 2к охвата. Это конечно не ахти какие показатели, но при этом мои затраты составили около 500 долларов, часть из которых я уже отыграл. И в этом хабе, я решил поделиться кейсом продвижения канала и дать некоторые советы, как закупать рекламу с максимальной эффективностью и избегать ботоводов.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑6 and ↓12 -6
Views6.6K
Comments 0