Исследователи AI2 заявили, что обучили агентов ИИ искать спрятанные в смоделированном доме предметы. В ходе игры под названием «Тайник» агенты ищут помидоры, буханки хлеба, чашки и ножи. Исследователи обнаружили, что модели понимают принципы постоянства объектов и могут ранжировать изображения в зависимости от того, сколько свободного места они содержат.
Исследователи Microsoft: у GPT-4 есть признаки человеческого мышления
Исследователи Microsoft опубликовали 155-страничный отчёт, в котором объясняется, как языковая модель GPT-4 осваивает навыки человеческого мышления.
Microsoft внедрит в обучение ИИ «алгоритм мышления»
Microsoft представила новый метод обучения искусственного интеллекта под названием «Алгоритм мышления» (AoT), предназначенный для того, чтобы сделать большие языковые модели, такие как ChatGPT, более близкими к человеческому мозгу по способностям к рассуждению.
В Калифорнии открылся онлайновый фитнес-центр для мозгов
Для стимуляции умственной деятельности применяется множество самых различных приёмов, в которых задействованы старые фильмы и телевизионные ролики. Мультимедийное содержимое обновляется раз в сутки или двое суток, чтобы клиенты не могли запомнить то или иное задание, с которым надо справиться. Для разных возрастов посетителей предусмотрены отдельные программы; кроме того, можно нанять персонального тренера, пишет Market Wire.
Мышление и принцип «сумасшедшего программиста»
Сначала расскажу историю. Был у меня приятель, талантливый программист.
Впервые на русском: Николас Карр. Делает ли Google нас глупее?
Материалу 3 года без малого, но он по прежнему актуален…
Nicholas Carr. Is Google making us stupid? (The Atlantic. July/August 2008)
Перевод: Алина Лепешкина
«Дейв, остановись! Да остановись же ты! Стой, Дейв! Ты можешь остановиться?», — умоляет суперкомпьютер HAL непримиримого астронавта Дейва Боумана в знаменитой и необыкновенно драматичной сцене в фильме Стэнли Кубрика «2001: Космическая одиссея». Боуман, которого неисправная машина чуть было не обрекла на смерть в глубинах космоса, спокойно и холодно отключает схемы памяти, которые регулируют ее искусственный интеллект. «Дейв, мой разум существует», — говорит HAL сиротливо. «Я чувствую это. Я чувствую».
Я тоже это чувствую. Несколько лет назад у меня появилась тревожная мысль, что кто-то или что-то, копалось в моем мозге, перенастраивало нервную систему, перепрограммировало память.
О специфике детского восприятия и особенностях психического развития консолью и игрухами
когда-то эта история началась с комментария veter тут
Даже не знаю, что хуже для детской психики в пять лет: трехмерные стрелялки или линуксовая консоль
Перечитал комментарии. Ответа на вопрос не нашел. видимо я не зря зашел на хабр.
Однозначного ответа и я Вам не дам, но смогу дать информацию к размышлению всем родителям. Кому интересно, добро пожаловать под кат
Делают ли нас ленивее поисковые системы?
Бытует мнение, что само наличие поисковых систем немного изменило принцип мышления людей. Исследователь из Колумбийского Университета, Бетси Спэрроу, считает, что мы теперь запоминаем гораздо меньше информации, если то, что нам нужно, доступно в Сети. С другой стороны, мы быстро вспоминаем, где именно в Сети можно найти интересующие нас данные.
На этой почве назревает вопрос о том, что же означают эти исследования — то, что мы становимся ленивее и глупее, или то, что Сеть становится нашей внешней памятью?
Элий Белютин и креативное мышление
Хочу вам рассказать о новом событии.
На прошлой неделе произошло довольно удивительное событие, по крайней мере, для тех, кто интересуется темами творчества, искусства, создания креатива. Впервые в свет выходит полная версия книги «Теория всеобщей контактности» известного советского и российского художника, педагога и философа Элия Белютина (1925- 2012 гг.).
Это именно его картины стали объектом нападок генсека Хрущева на памятной выставке советского авангарда в Манеже в 1962 году. «Вы засранец товарищ Белютин!», кричал тогда советский руководитель.
Задача обобщения
На днях мне довелось выступать на семинаре по ИИ, который в Санкт-Петербурге проводит Алексей Потапов, за что ему глубокий респект. Доклад был о природе обобщения, что это за задача, как мозг реализует обобщение во всех его проявлениях и примеры обобщения, касающиеся зрительной системы человека. Так получилось, что в основном разговор шел о тех разработках, на которых я сосредоточен последний год. Так что, если кому-то, кто смотрел «Логику мышления» интересно проследить в какую сторону идет развитие моего направления, то это можно сделать по записи этого выступления.
Петер Арвай (Peter Arvai), Prezi: «Креативность перевешивает опыт»
Онлайн-сервис для создания презентаций с эффектами масштабирования Prezi со штаб-квартирами в Будапеште и Сан-Франциско недавно представил новую статистику: по состоянию на сентябрь им пользовались 29 млн человек, а к концу 2013 года компания планирует привлечь 36 млн пользователей.
Через месяц после этого CEO и один из основателей компании Петер Арвай приехал в Киев на конференцию IDCEE. Я встретился с ним среди сотен стартаперов, участников, инвесторов и менторов в коридоре НСК «Олимпийский», чтобы узнать немного больше о том, что ждёт сервис и что движет его создателем.
Логика мышления. Часть 1. Нейрон
Года полтора назад я выкладывал на Хабр цикл видеолекций с моим видением того как работает мозг и каковы возможные пути создания искусственного интеллекта. За прошедшее с тех пор время удалось существенно продвинуться вперед. Что-то получилось глубже понять, что-то удалось смоделировать на компьютере. Что приятно, появились единомышленники, активно участвующие в работе над проектом.
В настоящем цикле статей планируется рассказать о той концепции интеллекта над которой мы сейчас работаем и продемонстрировать некоторые решения, являющиеся принципиально новыми в сфере моделирования работы мозга. Но чтобы повествование было понятным и последовательным оно будет содержать не только описание новых идей, но и рассказ о работе мозга вообще. Какие-то вещи, особенно в начале, возможно покажутся простыми и общеизвестными, но я бы советовал не пропускать их, так как они во многом определяют общую доказательность повествования.
Логика мышления. Часть 2. Факторы
В предыдущей части мы описали самые простые свойства формальных нейронов. Проговорили о том, что пороговый сумматор точнее воспроизводит природу единичного спайка, а линейный сумматор позволяет смоделировать ответ нейрона, состоящий из серии импульсов. Показали, что значение на выходе линейного сумматора можно сопоставить с частотой вызванных спайков реального нейрона. Теперь мы посмотрим на основные свойства, которыми обладают такие формальные нейроны.
Логика мышления. Часть 5. Волны мозга
Итак, мы подошли к описанию одного из ключевых принципов описываемой модели. Этот принцип ранее не использовался ни в нейронных сетях, ни при описании работы мозга. В связи с этим я крайне рекомендую ознакомится с предыдущими частями. Как минимум необходимо прочитать четвертую часть без которой описанное ниже, будет совершенно непонятно.
В предыдущей части мы говорили о том, что активность нейронов делится на вызванную и фоновую. Отголоски фоновой активности наблюдают, снимая электроэнцефалограмму. Записываемые сигналы имеют сложную форму и зависят от места приложения электродов к голове, но, тем не менее, в них достаточно четко прослеживаются отдельные гармонические составляющие.
Один вопрос, который смог бы изменить вашу жизнь
«Я поступаю правильно?»
«Смогу ли я преуспеть, бросив нынешнюю работу и перейдя к развитию собственного проекта?»
«Стоит ли мне прикладывать дополнительные усилия?»
Учимся мыслить в REM. Разговор об очевидном и о производительности труда в небольшой веб-студии
В течение некоторого времени мне в руки попадали различные макеты, сделанные как известными дизайнерами, так и не очень, а также сайты, которые верстались по этим макетам. Одни были симпатичными, другие немного старомодными, третьи — просто ужасными. Переодически и сам решал задачи по верстке, в том числе и pixel-perfect, и постепенно пришел к пониманию, что все размеры в макетах выбираются почти всегда от балды относительно случайным образом, что привносит в результат некоторую неоднородность, а в процесс верстки — лишнюю головную боль, костыли и потраченное время. В данной статье я бы хотел поделиться некоторыми размышлениями и экспериментами по этому поводу.
Жизнь во Вселенной: откуда она?
Вселенная — это результат логического вывода из ничего
Мы привыкли, что научные теории создаются людьми. Справедливость теорий подтверждается практикой. Часть теорий оказывается ошибочной, часть имеет узкий диапазон применимости. Однако среди них есть истинные теории, которые никогда не опровергаются, а лишь уточняются со временем. К ним можно отнести, вероятно, законы Ньютона, Евклидову геометрию, объектно-ориентированный подход в программировании. Истинные теории созданы не людьми. Они ими только открыты. А существовали они всегда, в том числе до Большого взрыва.
Основная идея статьи состоит в том, что истинные теории существуют до момента их открытия, существуют независимо от пространства и времени, одинаковы во всех вселенных и при их отсутствии. Поясню это предположение.
Умер Марвин Минский, пионер в области искусственного интеллекта
Марвин Минский в лаборатории МТИ, 1968 г.
Марвин Ли Минский (Marvin Lee Minsky) — американский учёный в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте, скончался 24 января 2016 года в Бостоне в возрасте 88 лет от кровоизлияния в мозг.
Марвин Минский — один из первых исследователей в области искусственного интеллекта, чья работа помогла в создании персонального компьютера и интернета. В 1951 году сконструировал первую обучающуюся машину со случайно связанной нейросетью — SNARC. Вместе с Сеймуром Папертом он написал книгу «Персептроны», ставшую фундаментальной работой для последующих разработок в области искусственных нейронных сетей.
Инерция мышления. Научный и социальный прогресс против консерватизма
Ничто в биологии не имеет смысла кроме как в свете эволюции
Ф.Г. Добжанский
Эволюция обусловила нас давать в обыденной жизни предпочтения быстрым решениям и суждениям, не требующих значительных когнитивных усилий. Во-первых, каждый день ставит бесконечное количество вопросов и попытка все их глубоко обдумать просто невозможна, а во-вторых — нас просто скушают быстрее. Поэтому человеческий мозг имеет предрасположенность к шаблонам мышления, которые позволяют нам жить просто и эффективно. Проблема в том, что в более сложных вопросах эти шаблоны дают сбои и ошибки и для того, чтобы их корректировать, у нас есть более глубокое аналитическое мышление требующее существенных когнитивных и энергетических затрат. Поэтому оно включается намного реже чем хотелось бы.