Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Приглашаем на Samsung AI Forum 2020 

Samsung corporate blog Machine learning *
Samsung AI Forum пройдет уже в четвертый раз, но онлайн — впервые. Трансляции будут вестись на официальном YouTube-канале Samsung 2 и 3 ноября, для участия необходима регистрация на сайте форума. Несмотря на то, что в Москве в это время будет глубокая ночь, мы очень советуем постараться присоединиться к стриму. Ведь выступать в этом году будут самые крутые в мире исследователи в области искусственного интеллекта: Йошуа Бенджио, Ян ЛеКун, Кристофер Мэннинг и другие. Для тех, кто не сможет, будет доступна запись.


На форуме выступят крутейшие ученые мира в области ИИ, такие как Ян ЛеКун и Йошуа Бенджио (на фото), получившие премию Тьюринга за открытие глубоких нейронных сетей

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 782
Comments 0

Новосибирский стартап запустил камеры по мониторингу первичного состояния здоровья

Machine learning *Start-up development Artificial Intelligence Health Telemedicine

С приходом в мировое сообщество пандемии у многих компаний появилась потребность оперативно фиксировать здоровье сотрудников. В связи с этим новосибирская команда HealthVision взялась за реализацию технологии, которая считывает биометрические данные человека и определяет степень его здоровья.

Проект представляет собой комплексную программно-аппаратную систему, которая осуществляет мониторинг вирусных заболеваний у людей с помощью камеры и алгоритмов компьютерного зрения. Устройство анализирует изображения с тепловизора, выстраивает статистику, формирует отчеты и уведомляет ответственных лиц компании.

Читать далее
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Views 2K
Comments 0

Вебинар «The A-Z of Data: Introduction to MLOps»

Python *Big Data *Machine learning *DevOps *Artificial Intelligence

Привет, друзья!

Команда Data Phoenix Events приглашает всех, 17 августа в 19:00, на первый вебинар из серии "The A-Z of Data", который будет посвящен MLOps. В рамках вводного вебинара "The A-Z of Data: Introduction to MLOps", мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Заинтригованы? Дальше ещё круче! Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps.

Читать далее
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 469
Comments 0

Gender Guesser — угадыватель пола

Lumber room
Gender Guesser вычисляет пол автора любого текста который вы попробуете ей скормить с примерной точностью в 60%-70%. Результаты выдаются в процентном соотношении мужчина-женщина и могут различаться в зависимости от стиля письма — формальный или разговорный. Чтобы получить более точные результаты используйте текст с более чем 300 слов, ну и конечно текст должен быть на английском языке. Результаты «weak male» или «weak female» могут означать, что автор пишет на европейском английском. Очень интересно проверять тексты различных писателей: когда писатель мужчина и пишет от лица героини книги или когда женщина писатель пишет под мужским псевдонимом. Ну и свои тексты тоже проверить интересно.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 351
Comments 10

Можно ли создать искусственный интеллект?

Lumber room
Этот вопрос впервые был задан в 50-е годы прошлого века, и сначала ни у кого не было сомнения в его положительном решении. Вероятно сказывался эффект эйфории первоначального оптимизма, но как и у многих подобных глобальных проблем, ее решение не оказалось таким простым, как это считалось в самом начале. Конечно сами компьютеры, которые и были несомненными претендентами на роль носителей искусственного разума, продвинулись за это время так далеко в своем развитии, что можно смело говорить о революции в информационной науке. Но произошел ли качественный скачок в способности компьютеров мыслить как человек? Ответ известен всем – нет, ни в малейшей степени.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑11 and ↓9 +2
Views 482
Comments 18

Морской бой с искусственным интеллектом — по-честному

Games and game consoles
screen.png - upload images with PicamaticРаз пошла такая пьянка (respect!), решил выложить в opensource свою поделку — игру в морской бой. Проект хостится на googlecode. Там есть SVN. Кроме того, исходники и виндовую сборку можно забрать прямо с моего домашнего компа (почему так — под катом). Основные фичи:
  • написан на Qt — запускается где угодно (причём используются только базовые возможности, вам не придётся доустаналивать какой-нибудь QSvgRenderer)
  • имеет несколько вариантов правил (нужны ещё? — пишите! :-))
  • играет честно (то есть, при выдумывании хода, компьютер не подглядывает в ваше поле)
  • автоматическая и ручная расстановка кораблей и прочие мелочи
Собственно, это всё, что я отдаю человечеству, но… взамен я надеюсь на некоторый feedback ,-)

<upd> Осторожно — хабрэффект! :-)
Коллеги! Сейчас с моего домашнего компа одновременно идёт более сотни скачиваний (обслуживается более ста соединений). Скачивание виндового дистрибутива может занять 10-20 минут, не все браузеры это выдерживают :-) Пользуйтесь даунлоадилками, или подождите спада хабраэффекта.
Ещё раз приношу извининея. Никак не мог ожидать такого качалова. Уже более 1000 скачианий :-). Жду ваших комментариев. Спасибо!</upd>

<upd2>
Вывалил наспех :-)
Можно взять всё не из дома!
Сорци
Под винду
(из дома скачали уже больше 3000 копий :-) я ожидал, ну максимум 100 :-))
</upd2>

Читать дальше →
Total votes 68: ↑59 and ↓9 +50
Views 5.5K
Comments 85

Будущее искусственного интеллекта в играх

Game development *
Sandbox
Статья «Будущее компьютерных игр исключительно за ИИ» и комментарии к ней заставили меня несколько задуматься о том, что же ждет компьютерные игры в будущем. Так как нафантазировать и ждать этого джва года можно что угодно, то лучше будет сфокусироваться на каком-то одном аспекте. С графикой, звуком и прочими плюшками и так все ясно (даешь игры в управляемых сновидениях!), а вот насчет "игрового искусственного интеллекта" не все так однозначно. В связи с этим было принято решение прошерстить просторы Интернета в поиске интересных статей, прочитать, суммировать и оформить окончательное мнение.

Читать дальше →
Total votes 9: ↑6 and ↓3 +3
Views 4.9K
Comments 6

Охота на баги: Понимание архитектуры ИИ через эпические фейлы

Game development *
Translation

Введение


Современные игры отличаются очень сложным ИИ и бывает что системы рушатся под натиском амбициозных дизайнеров с одной стороны и креативных игроков с другой. На Youtube и других медиа сайтах полным полно роликов с багами, даже из самых последних игр. Просмотр этих багов может быть не только поучительным, но и дать понимание реализации ИИ.

В этой статье вы откроете для себя основы архитектуры игрового ИИ через серию забавных игровых багов, заснятых в видеоролики. Эксперты из AiGameDev.com Philip Dunstan и Alex Champandard проведут вскрытие и анализ багов, чтобы вы смогли увидеть общую картину этой технологии. После этого урока, вы сможете попробовать ответить на вопрос, почему NPC в вашей любимой игре ведут себя именно так и какие могут быть решения проблемы.

Об экспертах


До того как присоединиться к AiGameDev.com Philip Dunstan работал более пяти лет в Electronic Arts. Как участник центральной технологической группы он работал над некоторыми известными играми от EA в студиях по всему миру. Последние пару лет Филип специализировался на симуляции физики, в том числе помогая создать движок Impact для FIFA 12.

Alex Champandard работал над совместной технологией в движке R.A.G.E от Rockstar Games, в частности в TABLE TENNIS и MAX PAYNE 3. Недавно Алекс подписал контракт на создание ботов для мультиплеерной игры в KILLZONE 2 и 3, а также он регулярно консультирует студии с играми уровня AAA, в основном в Европе.

айда ловить жуков
Total votes 57: ↑42 and ↓15 +27
Views 1.6K
Comments 12

Семинар: языковые платформы, основанные на правилах и диалоговые AI системы

Self Promo
Завтра, 12 ноября 2011, в 17.00 состоится очередной семинар из цикла Автоматическая обработка естественного языка.

На семинаре будут представлены два доклада:
1. Насколько устарели языковые платформы, основанные на правилах?
2. Наш ответ Siri или построение системы диалогового AI для нового продукта i-Free

Читать дальше →
Total votes 19: ↑17 and ↓2 +15
Views 749
Comments 2

Опубликована программа конференции AINL

Self Promo
26 мая в субботу в Санкт-Петербурге пройдет конференция AINL: Искусственный интеллект и естественный язык. На однодневной конференции будут представленны 25 докладов ведущих специалистов в области автоматической обработки естественного языка и искусственного интлеллекта.

Программа поделена на 7 секций:
— Искусственный Интеллект
— Речевые технологии
— Управление знаниями
— Text mining
— Лингвистические технологии
— Машинный перевод
— Интернет-технологии

Основной фокус конференции: онтологическое представление знаний, диалоговые системы, речевые технологии. Будет организована он-лайн трансляция и видеозапись докладов.
У желающих выступить с постером есть еще пять дней (до 22 мая), чтобы подать заявку на участие.
Зарегистрироваться в качестве слушателя можно на сайте конференции до 23-ого мая включительно.
Участие в конференции — бесплатное.

Посмотреть подробную программу
Total votes 25: ↑24 and ↓1 +23
Views 919
Comments 19

Text Mining Framework (Java)

Semantics *Java *Data Mining *
Что это и для кого (вместо вступления)

В данной статье я бы хотел рассказать о небольших результатах своей научной деятельности в сфере Text Mining. Этими самыми «результатами» стал небольшой FrameWork, который, пока еще, и до либы то не очень дотягивает, но мы растем =). Данный проект — реализация на практике некоторых, разработанных мною, теоретических положений. Как следствие этого я представляю возможности, которыми он может потенциально обладать в конце внедрения всех идей. Названо сее творение: «Text Mining FrameWork»(TextMF). Давайте в кратце рассмотрим, что именно будет позволять TextMF в своей первой финальной версии и что работает уже сейчас.
Читать дальше →
Total votes 42: ↑37 and ↓5 +32
Views 30K
Comments 39

По следам интеллекта 2

Artificial Intelligence
Некоторые люди полагают, что они мыслят, в то время как они просто переупорядочивают свои предрассудки.
Давно я написал статью-обзор по эволюции методов моделирования нейронов и забросил это дело. В описание попали старые и всем интересующимся нейронами известные методы, можно сказать, получился обзор учебников выпущенных до распада СССР. Если кому интересно может сходить habrahabr.ru/post/101020, посмотреть старый обзор. Сейчас у меня подсобрался материал по нескольким с моей точки зрения увлекательным и более современным методам моделирования, которые заслужили упоминания в виде структурированного обзора. Здесь я только упомяну эти методы в описательном порядке, по той простой причине, что для большинства интересней знать, зачем мы его применяем, а не как он работает и как его применять. Объем текста значительно уменьшится, интересность повысится, а то, как в действительности работают эти методы, каждый сможет найти сам.
Итак, готовьтесь.
Читать дальше →
Total votes 39: ↑38 and ↓1 +37
Views 22K
Comments 6

Начало подготовки конференции AI&BigData Lab

RootUA Media corporate blog Big Data *

За последние несколько месяцев команда проекта GeeksLab провела ряд конференций: «FOSS Sea» и "Happу New Front-End! О фронтенде по-новому!". Видеозаписи докладов первой конференции, которая была посвящена разработке бекенда на JavaScript и облачным технологиям, мы уже выложили, а видеозаписи второй готовим к публикации в ближайшее время.

Сегодня же мы приглашаем всех 5 марта в Одессу принять участие в нашей новой конференции, посвященной искусственному интеллекту и большим данным «AI&BigData Lab». В рамках конференции планируется осветить современные технологии обработки и анализа больших данных, а также показать их практическое применение в реальных проектах.

Мероприятие техническое, поэтому будет интересно в первую очередь разработчикам, тимлидам, проджект менеджерам и техническим директорам.

Программа конференции находится на стадии формирования. Чтобы стать докладчиком, необходимо подать заявку до 10 февраля, отправив тему доклада и её краткое описание Дмитрию Сподарцу по адресу: m31@rootuamedia.com или в скайп m31-rootua.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑12 and ↓1 +11
Views 2.6K
Comments 1

Конференция по большим данным и искусственному интеллекту AI&BigData Lab

RootUA Media corporate blog Big Data *


Проект GeeksLab приглашает всех 5 марта в Одессу на конференцию «AI&BigData Lab», которая будет посвящена одной из самых популярных и обсуждаемых IT-тем – большим данным и искусственному интеллекту.

Конференция пройдет в два потока, в рамках которых разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения в реальных проектах различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о их функционале, а также показано, как они работают внутри.
Читать дальше →
Total votes 25: ↑23 and ↓2 +21
Views 6.9K
Comments 4

Программа конференции «Al&BigData Lab» и «Just Sell IT! Эффективные IT-продажи»

RootUA Media corporate blog Big Data *
Образовательный проект GeeksLab продолжает работу над мероприятиями и сегодня мы расскажем о конференциях, которые пройдут в марте в Одессе, а также поговорим о предстоящих ивентах и хакатонах.

5 марта – Al&BigData Lab.
Конференция «AI&BigData Lab» будет посвящена одной из самых популярных и обсуждаемых IT-тем – большим данным и искусственному интеллекту.
Основная цель проведения – это обмен опытом среди разработчиков по теме, которой сейчас интересуются многие, объединения сообщества для более эффективного развития проектов, а также создание и продвижение решений big data и искусственный интеллект в Украине. Мы планируем также заложить основы создания в одесском регионе AI-клаба (как это сделано в Киеве и Харькове) для поддержки и развития данного направления в регионе.

12 марта – Just Sell IT! Эффективные IT-продажи.
Ни для кого не секрет, что секрет как успешного стартапа, так и прибыльной аутсорсинговой компании не только в техническом выполнении проекта, а и в искусстве переговоров, эффективном email маркетинге, умении найти подход и заинтересовать своим продуктом и\или сервисом как отечественного, так и зарубежного заказчика. Будет два потока — для стартапов и для компаний, с устоявшейся системой продаж (много внимания уделим аутсорсингу).

Читать дальше →
Total votes 15: ↑10 and ↓5 +5
Views 2.3K
Comments 2

Модель Random Forest для классификации, реализация на c#

Data Mining *Algorithms *
Доброго времени суток, читатель. Random Forest сегодня является одним из популярнейших и крайне эффективных методов решения задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия. По эффективности он конкурирует с машинами опорных векторов, нейронными сетями и бустингом, хотя конечно не лишен своих недостатков. С виду алгоритм обучения крайне прост (в сравнении скажем с алгоритмом обучения машины опорных векторов, кому мало острых ощущений в жизни, крайне советую заняться этим на досуге). Мы же попробуем в доступной форме разобраться в основных идеях, заложенных в Random Forest (бинарное дерево решений, бутстреп аггрегирование или бэггинг, метод случайных подпространств и декорреляция) и понять почему все это вместе работает. Модель относительно своих конкурентов довольно таки молодая: началось все со статьи 1997 года в которой авторы предлагали способ построения одного дерева решений, используя метод случайных подпространств признаков при создании новых узлов дерева; затем был ряд статей, который завершился публикацией каноничной версии алгоритма в 2001 году, в котором строится ансамбль решающих деревьев на основе бутстреп агрегирования, или бэггинга. В конце будет приведен простой, совсем не шустрый, но крайне наглядный способ реализации этой модели на c#, а так же проведен ряд тестов. Кстати на фотке справа вы можете наблюдать настоящий случайный лес который произрастает у нас тут в Калининградской области на Куршской косе.

Читать дальше →
Total votes 41: ↑40 and ↓1 +39
Views 49K
Comments 15

Отчет о конференции «AI&BigData Lab»

RootUA Media corporate blog Big Data *

12 апреля в Одессе впервые прошла конференция «Al&BigData Lab», посвященная искусственному интеллекту и большим данным. Если проблема искусственного интеллекта исследуется давно, то понятие «большие данные» появилось относительно недавно и до сегодняшнего дня остается довольно расплывчатым. Основной целью мероприятия виделось прежде всего обмен опытом среди разработчиков, объединение сообщества для более эффективного развития проектов по этой проблематике, а также создание и продвижение решений big data и искусственного интеллекта в Украине. Мы планировали заложить основы создания в одесском регионе AI-клаба (как это сделано в Киеве и Харькове) для поддержки и развития данного направления в регионе. Можно с уверенностью утверждать, что нам это удалось.
Читать дальше →
Total votes 23: ↑20 and ↓3 +17
Views 4.7K
Comments 5

Видеозаписи докладов конференции AI&BigData Lab

RootUA Media corporate blog Big Data *
Tutorial


Команда проекта GeeksLab 12 апреля 2014 года в Одессе провела конференцию «Al&BigData Lab», которая была посвящена большим данным и искусственному интеллекту.

Презентации и видеозаписи докладов под катом.
Читать дальше →
Total votes 38: ↑34 and ↓4 +30
Views 9.8K
Comments 2

Тест Тьюринга пройден (на детском уровне сложности)

Programming *Algorithms *
Сделала это программа, которая убедила людей, что является 13-летним мальчиком из украинской Одессы.



Согласно условиям теста Тьюринга, он считается пройденным, если программе удастся убедить в своей человечности хотя бы 30% судей в процессе 5-минутного текстового общения.
Читать дальше →
Total votes 169: ↑135 and ↓34 +101
Views 211K
Comments 248

Практическое программирование искуственного интеллекта

Python *Programming *Algorithms *
Подъем, овощи!

Все, кто еще не, срочно идем и регистрируемся на курс CS188.1x — «Artificial Intelligence». Курс стартовал 6.2.2015 и уже доступны материалы второй недели (первая проходится за три часа — она вводная). Оправдание принимается только одно — «не понимаю по-английски». В этом случае идешь и начинаешь учить английский!
Читать дальше →
Total votes 46: ↑26 and ↓20 +6
Views 28K
Comments 19