Принцип “Не повторяйся” (Don't Repeat Yourself, или DRY), то есть избегай дублирования кода, часто относят к обязательным практикам в программировании. Однако в реальности часто можно увидеть, как в общем коде оказываются концептуально разные блоки, которые похожи только по внешним параметрам. Это неминуемо приводит к ухудшению кода и появлению "костылей", без которых он не работает. Именно поэтому слепое следование принципу DRY не всегда целесообразно! В этой статьей я расскажу про типичные ошибки при использовании этого правила и способы их избежать.

Добрый день. Меня зовут Юрик и я angular-разработчик. Остальные в комнате у психиатра:

- Здравствуй Юрик, мы рады тебя видеть.

Когда я ищу информацию о принципе KISS в Интернете, я натыкаюсь на множество сайтов, определяющих его в паре строк: важна простота, давайте быть простыми, конец. Они часто не объясняют, что такое простота, почему простота важна и как ее достичь.

Простота - это одна из ведущих идей, которую мы должны помнить всегда, проектируя систему. Проблема: ее действительно трудно достичь.

Вы угадали: мы погрузимся в простоту (и сложность) в этой статье. Я не буду писать обо всех различных способах, которыми сложность может проникнуть в ваш код, но, вместо этого, я постараюсь дать вам краткий обзор различных масок, которые сложность может носить, с множеством примеров. Мы перейдем от самого бизнес-домена, через мелочи (реализацию), чтобы закончить сложностью архитектуры программного обеспечения.

Привет, Хабр!

Все знают, что SOLID и DRY делают код более чистым, гибким и, что немаловажно, понятным для других разрабов. Каждый компонент выполняет свою функцию и вместе они создают гармонию.

В этой статье рассмотрим как эти принципы применяются в golang.

• стандартный генератор scaffold_controller — ничего подобного нет, CRUD с простейшим дизайном
• nifty Scaffold — его разработка приостановлена, но все равно фильтрации и сортировки нет
• гем для DataTable — не прижился, он обеспечивает только представление данных, а код для фильтрации и сортировки пришлось бы писать самому

Я знаю, о чём вы подумали: «Ещё одна скучная статья про DRY? Нам их мало, что ли?».

Возможно, вы правы. Но я встречаю слишком много разработчиков (junior и senior), применяющих DRY так, словно они охотятся на ведьм. Либо совершенно непредсказуемо, либо везде, где можно. Так что, судя по всему, в интернете никогда не будет достаточно статей о принципе DRY.

Если кто не знает: принцип DRY — это "Don't Repeat Yourself" (не повторяйся), и впервые о нём упомянуто в книге The Pragmatic Programmer. Хотя сам по себе этот принцип был известен и применялся задолго до появления книги, однако в ней ему было дано название и точное определение.

Итак, без лишних рассуждений отправимся в путешествие по чудесной стране DRY!

Введение

Терминология

• «Забытый слой пирамиды автоматических тестов» (Майк Кон, 2009)
• «Пирамида тестов» (Мартин Фаулер, 2012)
• «Блог отдела тестирования Google» (Google, 2015)
• «Пирамида тестов на практике» (Хэм Фокке, 2018)

Здравствуй, Хаброчитатель!

Разрабатывая учебный проект по Spring Boot 2 решил поэкспериментировать с @Param в запросах Spring Data JPA, а точнее c их отсутствием:

@Transactional(readOnly = true)
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {

   @Query("SELECT u FROM User u WHERE LOWER(u.email) = LOWER(:email)")
   Optional<User> findByEmailIgnoreCase(@Param("email") String email);

   List<User> findByLastNameContainingIgnoreCase(@Param("lastname") String lastName);
}

(про магию, как работает второй метод есть в старой публикации По следам Spring Pet Clinic).

Убрав @Param можно убедится, что Spring прекрасно работает и без них. Я слышал про параметр в компиляции, который позволяет не дублировать названия в аннотациях, но я ничего не специального не делал, поэтому решил покопать поглубже подебажить.

Если Вы еще пользуетесь аннотациями из заголовка статьи, Spring Boot и JDK 8, прошу под кат:

UPDATE: аннотации @PathVariable и @RequestParam все еще часто нужны, чтобы приложение работало корректно. Но их атрибуты value/name уже не обязательны: соответствие ищется по именам переменных.

Всем привет! В этой статье хочу рассказать про метапрограммирование на примере реальной часто встречающейся проблемы.

Когда кто то говорит про метапрограммирование у олдскульного кодировщика случается приступ ярости)

И на это есть причины так и на большом проекте может показаться безумием использовать метапрограммирование, так как код становится очень сложным для чтения. А если в проект включится специалист со стороны, то он и подавно ничего не разберет в этом мета-коде.

Но все не так просто, как говорится - нет плохих инструментов. В этой статьей я постараюсь показать на реальном рабочем примере как метапрограммирование поможет сделать ваш код чище, избавит от рутинных повторений. И заставит порадоваться мета-магии.

1. YAGNI

1. Дублирование знаний — всегда нарушение принципа
2. Дублирование кода — не всегда нарушение принципа

В мире IT есть много разных концепций и подходов, которые облегчают процесс разработки, расширения архитектуры и создания прочных продуктов. KISS, DRY, SOLID и прочие умные слова - это то, что должен знать программист для того, чтобы считаться как минимум неплохим. Но в данном посте будет затронута и без того известная тема - все эти подходы это рекомендации, а не безукоризненный закон.

Применяя Terraform, действуйте по принципу “не повторяйся” (DRY) при создании инфраструктуры в различных средах/регионах/облачных провайдерах

Terraform упростил способ организации инфраструктуры в облаке и управления ею в виде кода. Но лучшие практики, такие как разделение инфраструктуры в соответствии с несколькими типами окружения (staging / QA / production. стейджинг / тестирование и обеспечение качества / продакшн), не меняются. Возможно, для потребностей вашего бизнеса, необходимо распространить инфраструктуру на несколько географических областей. Или вы задумываетесь о применении стратегии мультиоблачных вычислений.

Для решения такой ситуации надо суметь прописать несколько различных типов используемого окружения в коде. Задача состоит в том, чтобы максимально факторизировать код в соответствии с принципом DRY (Don't Repeat Yourself. Не повторяйся). Существует множество способов добиться этого с помощью Terraform.

В этой статье мы рассмотрим две стратегии для достижения этой цели с помощью Terraform. У каждой из них есть свои сильные и слабые стороны, в конце мы сравним их. Начнем!

Многие разработчики считают принципы программирования обязательными и используют их по дефолту во всех проектах. На самом деле большинство из них нереализуемы на практике — докажем это на нескольких примерах.