• Создать электрический контакт между HotEnd’ ом и эфектором, таким образом, что бы HotEnd был подвижен, и размыкал (или замыкал) контакт при нажиме на него .
• Создать электрический контакт между металлическим соплом и столом.

Это продолжение первой части статьи

В первой части статьи автор рассказал об условиях конкурса по игре Агарио на mail.ru, структуре игрового мира и частично об устройстве бота. Частично, потому что затронули только устройство входных сенсоров и команд на выходе из нейронной сети (далее в картинках и тексте будет сокращение NN). Так попробуем приоткрыть черный ящик и понять как же там все устроено.

Кластеризация — это набор методов без учителя для группировки данных по определённым критериям в так называемые кластеры, что позволяет выявлять сходства и различия между объектами, а также упрощать их анализ и визуализацию. Из-за частичного сходства в постановке задач с классификацией кластеризацию ещё называют unsupervised classification.

В данной статье описан не только принцип работы популярных алгоритмов кластеризации от простых к более продвинутым, но а также представлены их упрощённые реализации с нуля на Python, отражающие основную идею. Помимо этого, в конце каждого раздела указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления.

Как часто процесс внедрения какого-нибудь ПАК в сервер затягивается из-за того, что «выключили — внедрили — включили — всё лежит». Причём, лежит не 5 минут, а, например, 5 дней, пока вокруг бегают инженеры, пытаясь понять, почему не заводится. Порой попытки внедрить так, чтобы соответствовать требованиям регуляторов, заканчиваются неудачей с пометкой «не внедряется». О том, сколько случаев потери критической информации происходит при таких процессах, можно и не говорить. Мы и есть эти бегающие инженеры — RnD-отдел российского производителя серверов и системного интегратора «Тринити». Когда с родного ИТ-рынка ушли мировые бренды, но появилось много разной техники, часто неизвестной ни интеграторам, ни тем более заказчикам, у нашей команды значительно прибавилось работы. Ведь эту технику надо тестировать на функциональность и совместимость с нашими серверами, чем мы и занимаемся целыми днями. Вот, решили делиться результатами. 

Так вышло, что наш корпоративный хабра-блог долго стоял на паузе, но теперь всё. Начнём со средств доверенной загрузки (СДЗ) для аппаратных платформ объектов критической инфраструктуры (КИИ), которыми мы недавно укомплектовали очередную партию наших серверов.  

Привет, Хабр! Компьютерное зрение и искусственный интеллект — одни из самых востребованных направлений в современном IT. Поэтому мы выбрали именно их для учебного «Межгалактического Хакатона 2021» который организовали НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделение SkillFactory по работе с университетами).

В хакатоне были представлены 5 кейсов от разных компаний, и одним из них был кейс от компании IntelliVision — кластеризация изображений транспортных средств. Его и выбрала команда финалистов, описав реализацию подобного проекта от А до Я.

Решаем задачу о ранце. Муравьиный алгоритм или генетический лучше? Давайте разбираться.

Привет всем читателям Хабра! Нас зовут Сергей и Павел, мы студенты Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). В прошлом году мы победили в треке “Искусственный интеллект” IV Межвузовского конкурса выпускных проектов «‎IT Академии Samsung»‎. Там мы представили проект, использующий нейронные сети для анализа информации на ценниках.

Мы распознавали ценники сети магазинов “Лента” при помощи нейронных сетей для сегментации и OCR и теперь хотим рассказать о том, как проходила работа над проектом и что мы узнали за это время.

• создать простой сайт с использованием Flask и Bootstrap;
• разместить его на платформе Heroku;
• реализовать сохранение и загрузку данных с помощью облака Amazon s3;
• собрать собственный датасет;
• натренировать модели машинного обучения (FNN и CNN);
• сделать возможность дообучения этих моделей;
• сделать сайт, который сможет распознавать нарисованные изображения;