Чем топология богаче число слоев число нейронов в слоях связность а свойства нейронов ф ции активации смещение разнообразнее тем более широкий круг задач такая сеть может успешно решить Еще ...

yorko Ridge регрессия все еще линейная и даже существующее у нее аналитическое решение линейно по ответам erko Стоит добавить в случае Метода Наименьших Квадратов Для линейных обычно есть ...

Я немножко помедитировал на условия этой задачи и оказалось что она легко сводится к обычной линейной регрессии Рассматривать будем случай из вашей статьи без динамики Для одной пары мы имеем ...

Приложение для аудио видео конференций Тут и быстрое преобразование Фурье и фильтры Каллмана и линейные регрессии и динамическое программирование и всякие структуры данных и алгоритмы типа ...

С переводом все нормально ошибка в источнике Дело в том что линейная регрессия применяется не только для определения зависимости которая описывается прямой линией или плоскостью как указано ...

Вообще изначально была цель создать ряд материалов по машинному обучению которые с одной стороны будут просты для понимания а с другой достаточно подробны чтобы начать применять знания без ...

О гораздо более опытных людях Мне очень сложно судить о Вашем опыте он на Вас не написан Могу судить только по Вашим статьям Из них я понял что Вы может запихнуть датасет в R и посмотреть на ...

Пока одни предлагают копать глубже на 20 переменных я бы предложил обратный ход А вы сравнивали точность работы нейросети с обычной линейной регрессией На производственных данных она обычно ...

Спасибо за грамотные замечания 1 В расчете среднеквадратичного отклонения действительно опечатка поправил 2 Что касается масштабирования данных то не делал этого осознанно т к при работе ...

Конечно как Вы верно заметили линейная регрессия не лишена проблем о которых я прямо в статье и пишу Хотелось бы обратить внимание что коэффициенты линейной модели формируются по измерениям с ...

Однослойный перцептрон или перцептрон Розенблатта имеет ОДИН скрытый слой Обучается слой между ВХОДНЫМ и СКРЫТЫМ То что у Розенблатта было R слоем сейчас называется активирующей функцией и там ...

Немного оффтопа Я правильно понимаю что у вас на выходе регрессии должны быть значения от 0 до 1 Если так то может имело смысл использовать логистическую регрессию вместо линейной Без ...

Лично я не встречал подробного описания полиномиальной регрессии в учебниках по аналогии с линейной регрессией Много раз описана именно линейная регрессия реже параболическая

Я не буду рассуждать о ваших знаниях в области компьютерных наук но вместо этого скажу об базовых принципах машинного обучения Любое изучение машинного обучения начинается с линейной регрессии ...

Аккуратность в соблюдении формальных требований алгоритмов и методов Я тут как раз смог вернуться к изучению data science есть вероятность порешать практическую задачку по первости думал начать с ...

Линейная регрессия это разумеется очень сильное упрощение Но если мы проведем проверку статистической гипотезы и докажем что наша модель линейная адекватна в пределах требуемой нам точности ...

Здравствуйте Спасибо Вам большое за комментарий и вопросы Верно ли я понял что вероятностное программирование это именно такая реализация Грубо говоря да Вместо MCMC также ...

Линейная регрессия это подвид обобщенной линейной модели с указанием что ошибки распределены по нормальному закону И опять неверно Линейная регрессии не требует нормальности ошибок

Когда вы рассматриваете нейронную сеть с одним нейроном вы пишите Хорошо с приближением прямой всё ясно Но это и классическая линейная регрессия неплохо делала Правильно я понял что вы их ...

в общем бегло пробежал какие замечания Биннинг может помочь улучшить качество модели потому что помогает лучше описать взаимосвязь между предиктором и зависимой переменной но этого же можно ...