Эта статья написана для Android-разработчиков, которые хотят применить свои существующие знания для создания мобильных приложений с помощью Flutter. В этой статье мы рассмотрим эквивалент Activity во Flutter.

Получив задачу разработать приложение для нашей предстоящей внутренней конференции в рамках OLX Group, моя команда задумалась о том, как сократить время создания приложения для iOS и Android, потому что нам и без этого было чем заняться. Первое, что мне пришло в голову, — использовать Kotlin, т.к. он может компилироваться на других платформах. Спойлер: не все пошло так, как изначально планировалось, но мы сделали всё вовремя, попутно узнав много нового!

Итак, это рассказ о том, как мы делали приложение OLX Group Product & Tech Conference в рекордно сжатые сроки.

Асинхронное программирование: потоки данных

Содержание

• Получение событий потока
• События с ошибкой
• Работа с потоками
• Типы потоков
  
  • Потоки-подписки
  • Широковещательные потоки
• Методы, обрабатывающие поток
• Методы, изменяющие поток
  
  • Функция transform()
  • Чтение и декодирование файла
• Метод listen()
• Что еще почитать?

Что важно:

• Потоки обеспечивают асинхронную последовательность данных.
• Последовательности данных содержат пользовательские события и данные, считываемые из файлов.
• Поток можно обработать с помощью await for или listen() из Stream API.
• Потоки предоставляют способ реагирования на ошибки.
• Существует два типа потоков: потоки-подписки (single subscription) и широковещательные (broadcast).

Асинхронное программирование: futures

Содержание

• Введение
• Что такое future?
• Async — await
  
  • Обработка ошибок
  • Последовательное выполнение
• Future API
  
  • Обработка ошибок
  • Вызов нескольких функций, возвращающих future
• Что еще почитать?

Что важно:

• Код в Dart работает в одном треде (прим. thread — поток) выполнения.
• Из-за кода, который долго занимает (блокирует) тред выполнения, программа может зависнуть.
• Объекты Future (futures) представляют результаты асинхронных операций — обработки или ввода-вывода, которые будут завершены позже.
• Чтобы приостановить выполнение до завершения в будущем, используйте await в асинхронной функции (или then() при использовании Future API).
• Чтобы поймать ошибки, используйте в асинхронной функции конструкцию try-catch (или catchError() при использовании Future API).
• Для одновременной обработки создайте изолят (или worker для веб-приложения).

Возможность задействовать камеру существует во многих приложениях, и мы все регулярно пользуемся ею. Во Flutter мы можем реализовать работу с камерой с помощью двух официальных плагинов:

• camera
• image-picker

Между ними – заметная разница, и использовать их стоит по ситуации:

• camera позволяет взаимодействовать с доступными устройству камерами из вашего приложения и выводить изображение в виджет. Хорошо подходит под задачи, когда надо "кастомизировать" работу камеры под приложение.
• image-picker запускает приложение камеры и возвращает объект типа File (изображение или видеофайл, выбранный пользователем) в ваше приложение. Также image-picker дает возможность выбора файла из имеющихся на устройстве, при этом, как и в случае камеры, запускается отдельное приложение, после чего в ваше приложение возвращается выбранный объект.

Здесь можно посмотреть исходники.

Параметр key можно найти практически в каждом конструкторе виджета, но используют этот параметр при разработке достаточно редко. Keys сохраняют состояние при перемещении виджетов в дереве виджетов. На практике это означает, что они могут быть полезны для сохранения местоположения прокрутки пользователя или сохранения состояния при изменении коллекции.

Данная статья адаптирована из следующего видео. Если вы предпочитаете слушать / смотреть, а не читать, то видео предоставит вам тот же материал.

Сегодня (8 мая 2019) мы объявляем о релизе Dart 2.3 SDK с новыми языковыми конструкциями, которые улучшают ваш опыт разработки при создании пользовательских интерфейсов, новой поддержкой инструментов для разработки Flutter UI и двумя новыми веб-сайтами: dart.dev и pub.dev.

Привет! Меня зовут Андрей. Занимаюсь разработкой Flutter приложений.

Написание материала вызвано желанием показать пример создания сервиса c использованием технологии gRPC в экосистеме Dart и, соответственно, Flutter. Желание периодически возникает, когда приходится испытывать "боль", при переключении на проекты, в которых до сих пор применяется REST + JSON.

Это будет короткая серия из 3-4 статей.

gRPC + Dart, Сервис + Клиент, напишем? Часть 2.

Первая часть находится здесь

Продолжим развивать сервис на основе технологии gRPC, основы которого мы заложили в первой части.

Привет, я Андрей, работаю Flutter разработчиком в компании Финам.

Продолжим развивать сервис Umka.

На примере реализации кода для проведения "экзамена" мы познакомимся с возможностью технологии gRPC передавать данные в виде потока от клиентского приложения на сервис.

Также парой-тройкой десятков строчек кода мы реализуем чат, для проведения "технического интервью".

Для этого используем возможность gRPC осуществлять двунаправленную потоковую передачу данных от сервиса к клиентскому приложению и обратно в рамках одного HTTP/2 соединения.

В этой части мы сделаем рефакторинг проекта и подключим клиентское мобильное Flutter приложение к сервису Umka.

В статье даны ссылки на исходный код, а в конце приведён пример команд, которыми проект можно запустить на своём локальном компьютере и "поиграться" с приложением.