В предыдущей статье я рассказывал об уникальном, на мой взгляд, проекте Zillions of Games. Как я и обещал, я начинаю небольшой цикл учебных статей по описанию возможностей декларативного языка, предназначенного для разработки новых (и описания уже существующих) игр, в рамках этого проекта.

Для того чтобы не загромождать изложение излишними (на этом этапе) подробностями, я выбрал для реализации очень простую игру. Я играл в нее в детстве. Она называется «Волки и Козленок». Правила следующие: Волки (черные фигуры) — ходят на одну клетку по диагонали, только вперед. Козленок (белая фигура) — также ходит на одну клетку по диагонали, но в любую сторону. Задача белых — пройти на любую из четырех клеток своего цвета последней горизонтали. Задача черных — лишить белых возможности хода.

Поскольку на стандартной шахматной доске 8x8 черные побеждают элементарно, используем для игры доску 9x9 клеток. Эта игра очень простая (и нравится детям). При правильной игре, белые всегда побеждают.

Бац…

…с этим звуком тяжелая дубинка соприкоснулась с чьей то головой. Тело дернулось и завалилось назад. Дело было сделано, никем неуслышанное, неувиденное: идеальный конец, идеальное решение, идеальная история.

Но, как говорят гномы, за любой бедой стоит тролль.

                                                                   сэр Терри Праттчетт

Thud! Разумеется, я не мог пройти мимо этой игры. Не только потому, что мне очень нравятся произведения Терри Пратчета, но, главным образом, по той причине, что игра эта ни на что не похожа. Начнем с того, что играется она на восьмиугольной доске. Гномы сражаются с троллями (и последних существенно меньше). Как тролли могут победить, пребывая в меньшинстве? Очень просто — за один ход тролль может снять с доски несколько гномов. А гномам, даже действуя сообща, чтобы снять с доски одного тролля приходится попотеть.

Настольная игра, по произведению Пратчетта, была разработана в 2002 году Тревором Трураном и выпущена в продажу. С того самого момента, как я узнал про эту игру, мне очень хотелось в нее сыграть. Я долго и безуспешно искал ее компьютерную реализацию, но все, что я нашел, это рассуждения о том, что игра эта слишком сложная, чтобы компьютер мог в нее играть. Теперь, у меня есть возможность проверить это утверждение.

    В Caché есть несколько различных способов пройтись по коллекции и выполнить какие-нибудь действия с ее элементами. Самым простым является while-цикл. Такой способ позволяет решить поставленную задачу в императивном стиле. Разработчику приходиться явно заботиться об итераторе, о переходе к следующему элементу и о проверке выхода за пределы коллекции.
    Но разве это то, о чем должен заботиться разработчик?! Разработчик должен решать поставленную перед ним задачу, за максимально короткое время с максимально хорошим качеством кода. Было бы очень здорово просто взять коллекцию и применить к ней функцию, которая выполняет необходимые действия на каждом элементе этой коллекции. Не проверять границ, не создавать итератор, не вызывать вручную функцию на каждом элементе. Такой способ решения задач называется декларативным программированием.

Declarative programming is when you write your code in such a way that it describes what you want to do, and not how you want to do it.

(c) 1800-information
Давайте подумаем, как же решить поставленную задачу декларативно, используя средства и возможности Caché.

         Но мы говорим: здесь в этой пещере на краю света, дварфы и тролли заключили мир, чтобы рука об руку пройти под дланью Смерти.

         И мы говорим: враг наш не Тролль и не Дварф, а злоба, клевета, трусость, сосуды омерзения, те, кто творят зло под личиной добра. Вот с кем мы сражались сегодня, но упрямство глупцов вечно и скажут… что это ложь

                                                                        сэр Терри Праттчетт

В предыдущей статье, я рассказывал об оригинальной настольной игре, разработанной Тревором Трураном, по мотивам произведений знаменитого английского писателя Терри Пратчетта. В 2005 году, Труран разработал новую игру, использующую тот же набор фигур, на той же доске. Название этой игры — "Koom Valley Thud" и, сегодня, я постараюсь ее реализовать, попутно рассказав о тех возможностях языка ZRF, о которых не успел рассказать ранее.

Напомню, что ZRF — это язык описания игровых правил (напоминающий Lisp), используемый Zillions of Games. Несмотря на то, что в нём имеются определенные сложные моменты, в целом, он довольно прост и может быть освоен любым человеком, даже очень далеким от программирования. Главным достоинством игрового ядра ZoG является его универсальность. Описав правила мы, фактически сразу, получаем новую игру. Хотя AI ZoG уступает специализированным игровым движкам, играет он, на удивление, сильно. К сожалению, бесплатная демонстрационная версия приложения позволяет запускать лишь ограниченный набор игр и не позволяет загружать ZRF-описания собственной разработки.

Сегодня я хочу продолжить рассказ о возможностях языка описания игр ZRF, используемого Zillions of Games. В предыдущих статьях цикла я показал как описываются ходы фигур, но есть еще одна важная разновидность хода, оставшаяся не рассмотренной. Помимо перемещения фигур по доске (возможно со взятием фигур противника), игрок (если ему это разрешено), может добавлять новые фигуры на поле. Эта разновидность хода называется сбросом (drops).
Кроме того, в сегодняшней статье, я расскажу о том, как в ZoG осуществляется генерация случайных ходов. Этот функционал необходим, например, при реализации игр, использующих броски игровых костей, для выполнения ходов, таких как Ludo или Chaturanga.

В качестве примера, я предлагаю, взяв за основу классические Шахматы, реализовать игру по мотивам одной из миссий сюжетной кампании Battle vs Chess. Большинство миссий в кампании играются по измененным правилам. Миссии различаются по сложности, в некоторых, для победы, достаточно провести одну из пешек в ферзи, в других — поставить мат за ограниченное число ходов. Я предлагаю рассмотреть четвертую миссию кампании Хаоса под названием «Точка невозврата».

Что такое реактивное программирование? Статья в Википедии учит, что это — парадигма программирования, ориентированная на потоки данных и распространение изменений. Это определение, хоть и технически корректно (ещё бы!), даёт крайне размытое представление о том, что же за всем этим скрывается на самом деле. Между тем, концепция реактивности проста и естественна, и объяснять её лучше всего на следующем примере.

Все мы когда-нибудь пользовались электронными таблицами типа Microsoft Excel. В ячейке таблицы пользователь может написать формулу, которая ссылается на другие ячейки. Если значение любой из них изменится — формула будет пересчитана, и наша ячейка автоматически обновится. При этом, если наша ячейка участвует в других формулах — то и они будут автоматически пересчитаны, и так далее, и так далее — процесс, напоминающий развитие цепной реакции. Так вот, это и есть главная идея реактивного программирования!

На хабре было уже немало статей на тему реактивного программирования (раз, два, три, четыре и другие) — в основном в них описывается реактивность в своей FRP-ипостаси в виде библиотек навроде bacon.js для JavaScript, JavaRx для Java и т.д. В данной статье пойдёт речь о реализации и применении реактивного программирования в языке Jancy. Материал будет интересен к прочтению даже если вы никогда не слышали о языке Jancy и не собираетесь на нём ничего писать — потому что далее мы продемонстрируем достаточно необычный подход к реактивности из императивного языка.

Пост написан в дополнение к статье Декларативная разработка на Caché.

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17].forEach(function(i) {
  console.log(i);
});

Как делать такое в Caché с помощью COS?
Под катом несколько упражнений на заданную тему.

Предыстория

Не так давно я была в активном поиске работы и просматривала кучу сайтов с вакансиями/проектами. На некоторых из них «проходные» вопросы можно посмотреть еще до подачи отклика.

Большинство было вполне обычными, типа «сколько лет вы пользуетесь фреймворком Х?», но один мне показался интересным (я даже туда откликнулась, но #меняневзяли).

Это собственно и был вопрос из заголовка. И я решила разобраться. А лучший способ понять — это, как известно, объяснить. Так что добро пожаловать под кат.

Периодически я натыкаюсь на языки программирования, которые настолько самобытны, что меняют моё представление о коде в целом. В этой статье я хотел бы поделиться некоторыми из самых любимых моих находок.

Здесь вы не найдёте устаревшего посыла «функциональное программирование спасёт мир!»; мой список состоит из куда менее популярных наименований. Готов поспорить, многие из читателей вообще не слышали о большинстве языков и парадигм, о которых пойдёт речь, так что надеюсь, вам будет так же интересно с ними разбираться, как и мне.

Примечание: прошу заметить, что у меня очень ограниченный опыт работы с большей частью этих языков: идеи, на которых они строятся, кажутся мне заслуживающими внимания, но экспертом я назвать себя не могу. Поэтому, пожалуйста, указывайте на ошибки и предлагайте исправления. А если найдёте какие-то ещё идеи и парадигмы, которые я пропустил, делитесь!

Что же такое декларативное программирование? Википедия подскажет нам:

Декларати́вное программи́рование — это парадигма программирования, в которой задается спецификация решения задачи, то есть описывается, что представляет собой проблема и ожидаемый результат.

Далее в статье пойдет речь о том, как использовать данную парадигму в современном web-программировании. В частности, я хотел бы затронуть вопрос о валидации/верификации входных данных для веб сервисов. Примеры будут на php, так как это язык мне наиболее близок в профессиональном плане.

Каждый раз, когда мне нужно сесть за создание нового приложения, я впадаю в легкий ступор. Голова идет кругом от необходимости выбрать, какую же библиотеку или фреймворк взять на этот раз. Вот в прошлый раз я писал на библиотеке X, но теперь уже подрос и хайпанулся фреймворк Y, а еще есть классный UI Kit Z, да и с прошлых проектов осталась куча наработок.

С какого-то момента я понял, что фреймворк не имеет особого значения — то, что мне нужно, я могу сделать на любом из них. Тут вроде следует обрадоваться, взять что-то с макимумом звездочек на гитхабе и успокоиться. Но все-равно постоянно появляется непреодолимое желание сделать что-то свое, свой собственный велосипед. Ну что ж. Немного общих размышлений по этому поводу и фреймворк под названием Chorda ждут вас под катом.

В Ember Octane появилось большое количество новых функций, но ни одна из них не является для меня более захватывающей, чем автоматическое отслеживание (autotracking). Автотрекинг — это новая система реактивности Ember, которая позволяет Ember узнавать, когда значения состояние (например, свойства помеченное @tracked) изменилось. Это было масштабное обновление под капотом, включающее в себя полное переписывание некоторых из самых старых абстракций Ember поверх нового ядра.

От переводчика: Крис Гарретт — работает в компании LinkedIn и является одним из core-контрибьюторов js-фреймворка Ember. Он принимал активное участие в создании нового издания фреймворка — Ember Octane. Несмотря на то, что его серия написана для Ember-разработчиков в ней затрагиваются концепции, которые полезно знать всем веб-программистам.

Этот пост является вторым в серии статей об авто-трекинге — новой системе реактивности в Ember.js. Я также обсуждаю концепцию реактивности в целом, и как она проявляется в JavaScript.

От переводчика: Крис Гарретт — работает в компании LinkedIn и является одним из core-контрибьюторов js-фреймворка Ember. Он принимал активное участие в создании нового издания фреймворка — Ember Octane. Одним из краеугольных камней этой редакции является новая система реактивности на основе автоматического отслеживания (autotracking). Несмотря на то, что его серия написана для Ember-разработчиков в ней затрагиваются концепции, которые полезно знать всем веб-программистам.

Часто ли вам приходилось писать обработчики фильтрации для ваших данных? Это могут быть массивы для отрисовки таблиц, карточек, списков — чего угодно.

Когда фильтрация статическая, то тут все просто. Стандартных функций map, filter и reduce вполне достаточно. Но что делать, если данные имеют сложную структуру или вложенность, да еще и правил для фильтра может быть достаточно много. Правила могут повторяться, данные изменяться, и чем больше контролов фильтра будет появляться, тем сложнее и неустойчивее будет код обработчика.

Как же решить проблему возрастающей сложности?

Декларативное программирование позволяет существенно повысить производительность труда программистов. В частности, предлагаемая Вашему вниманию библиотека DePro при программировании клиент-серверных приложений обеспечивает повышение производительности в 3 — 5 раз по сравнению с императивными языками такими, например, как java, kotlin.

Класс клиент – серверных приложений достаточно большой. К нему относятся такие типы приложений как: m-коммерция, Р2Р торговля, услуги, банки и финансы, путешествия, мессенджеры и соцсети, фитнес и здоровье, и т.п.

Такое ускорение объясняется тем, что в декларативном программировании описывать лишь “ЧТО нужно получить?”, а не “КАК это сделать?”.

Для иллюстрации различий между декларативным и императивным программированием рассмотрим следующий простой пример.

Что такое Архитектура? Чем Архитектура отличается от Дизайна? Где граница между Архитектурой и Реализацией? Можно ли увидеть Архитектуру? Можно ли тестировать Архитектуру? Чем отличаются Инженерный и Эволюционный подходы к Архитектуре? Что такое Хорошая Архитектура? В чем состоит работа Архитектора? Чем она отличается от работы Разработчика? Какие инструменты доступны Архитектору? Можно ли менять Архитектуру отдельно от Реализации? Есть ли у Архитектуры ДНК?

В этой статье я хочу познакомить с новой библиотекой Urban Bot, которая адаптирует React для написания чат-ботов. Ниже я расскажу, зачем эта библиотека появилась на свет, какие дает преимущества и как написать вашего первого чат-бота.

Чат-бот — это чаще всего отдельный чат в мессенджере, в котором вы общаетесь не с человеком, а с программой. Он может присылать сообщения в виде текста, изображений, кнопок и многих других UI элементов и реагировать на сообщения от пользователей. Современные чат-боты — это полноценные UI приложения внутри мессенджеров.

В отличии от большинства чат-бот библиотек, которые чаще всего просто оборачивают http запросы в функции с готовыми аргументами и предоставляют подписки вида bot.on('message', callback), иногда позволяя передавать контекст между вызовами, Urban Bot предлагает совершенно иной подход к разработке чат-ботов — через декларативное программирование и компонентный подход. Живой пример, написанный на Urban Bot, вы можете попробовать в Telegram, cсылка на чат-бот, и посмотреть код на GitHub.

Как мы заметили выше, чат-боты это полноценные UI приложения. А какой язык в 2020 и какая библиотека наиболее подходит для разработки UI приложений? Правильно, JavaScript и React. Такая интеграция позволяет легко и непринужденно строить чат-боты любой сложности без единого знания об API мессенджеров. Далее я расскажу, как создавать простые компоненты и на их основе строить сложных чат-ботов, работать с навигацией, создавать диалоги любой вложенности, писать одно приложение и запускать в любых мессенджерах, и многое другое.

Недавно на Хабре была опубликована статья Морской бой в PostgreSQL. Должен признаться: я обожаю решать на SQL задачи, для SQL не предназначенные. Особенно одним SQL-оператором. И полностью согласен с авторами:

Использование специальных инструментов не по назначению часто вызывает негатив со стороны профессионалов. Однако решение бессмысленных, но интересных задач тренирует нестандартное мышление и позволяет изучить инструмент с разных точек зрения в поиске подходящего решения.

И еще. Будем честны: всегда использовать SQL по назначению — тоска зеленая. Вспомните, какие примеры приводятся во всех учебниках, начиная с той самой статьи Кодда? Поставщики да детали, сотрудники да отделы… А где же удовольствие, где же фан? Для меня один из источников вдохновения — сравнение процедурных решений с декларативными.

Я, позвольте, не буду объяснять, что такое Жизнь Джона Конвея. Скажу только, что — оказывается — используя клеточный автомат Жизни, можно построить универсальную машину Тьюринга. Мне кажется, это грандиозный факт.

Так вот, можно ли реализовать игру Жизнь одним оператором SQL?

Для большинства программистов которые хотя бы слышали про Prolog это только странный артефакт из времён когда компьютеры были размером с динозавров. Некоторые сдали и забыли в институте. И лишь узкие как листочек A4 специалисты сталкивались с чем-то подобным в современном мире. Так уж получилось, что далёком 2003-ем году я использовал некоторые решения подчерпнутые из Prolog-а, в коммерческих играх на Flash и больше десятилетия они радовали французов. Причём применил я это полудекларативное решение не потому что прочитал книжку Братко и впечатлился, а потому что это было реально нужно нашему проекту. Я до сих пор регулярно порываюсь воспроизвести то решение на современном уровне, потому что оно очень много где было бы полезным в современном игрострое, но, к сожалению, каждый раз находятся дела поважнее… В общем об этом всём и расскажу.


Скриншот той самой флэшовой игры до сих пор приветствует вас на сайте toox.com/jeux/jeux-de-cartes/coinche

Стэнфордский университет, США — один из лучших в мире в области информатики (Computer Science). Он щедро делится своими курсами, и одним из самых популярных и успешных курсов является курс CS193P по разработке приложений на iOS, который читает профессор Пол Хэгерти.
Предложенные в весеннем семестре 2020 года лекции Стэнфордского курса CS193P «Developing  Application for iOS with SwiftUI» («Разработка приложений для iOS с использованием SwiftUI») были прочитаны студентам Стэнфорда с ориентацией на новый продукт, предоставленный Apple разработчикам в 2019 г, — фреймворк SwiftUI для разработки реактивного пользовательского интерфейса (UI). На сайте курса вы найдете материалы, которые были предоставлены студентам Стэнфорда в течение весеннего семестра 2020 г.: ссылки на видео, слайды, домашние задания и код демонстрационных примеров. Русскоязычный конспект курса представлен здесь.

SwiftUI — это совершенно новая вещь, которой было всего несколько месяцев от роду на момент прочтения лекций. Но это самый передовой край технологий, которые, наконец, добрались до разработки приложений на iOS. В июне 2020 г. состоялась международная конференция разработчиков Apple WWDC и там была представлена следующая версия SwiftUI 2.0. Изменения в версии SwiftUI 2.0 отражены на сайте курса на закладке WWDC.