Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Образование для всех!

Lumber room
Поскольку я не смог оставить коммент на пост "Образование для всех?", то позволю себе опубликовать его в персональном блоге.

Приступим!

Господа, не хочу быть грубым, но половина поста (не вся) и почти все комментарии — это полная ересь. =) Я никак не хочу обидеть авторов, проблема в том, что многие делают какие-то утверждения на основе очень маленького опыта. Я же позволю себе дать какие-то комментарии как сотрудник одного из московских государственных вузов.

Хочу для начала поправить автора поста!
Читать дальше →
Total votes 14: ↑12 and ↓2 +10
Views 293
Comments 22

Как появился Photoshop

IT-companies
Translation
Adobe Photoshop какое-то время была убийственным приложением для Macintosh’а. В середине 90-ых издательство и графический дизайн вытесняли обычных потребителей, как важный рынок, во всяком случае, в глазах CEO Apple Джила Амелио и Майкла Спиндлера. Потребительские Маки увядали от того, что Apple вкладывала огромные деньги в развитие многопроцессорных Маков и безумных замен для операционной системы Mac OS. Даже после того, как Apple вышла из кризиса середины 90-ых, Photoshop остается чрезвычайно популярным, и даже превратилась в глагол, описывающий процесс ретуширования и редактирования изображений, не смотря на нежелание этого со стороны Adobe.

Читать дальше →
Total votes 74: ↑71 and ↓3 +68
Views 1.5K
Comments 63

Как сделать так, чтобы не путали пиццы? Интерфейсы трекера пиццерии и их особенности

Self Promo
Сегодня я расскажу о трекере на кухне Додо Пиццы. На нашей кухне висят планшеты с интерфейсами трекера. Трекер — спинной мозг процесса изготовления пиццы. Он вступает в действие с момента принятия заказа и до передачи термосумки с пиццей курьеру.

Трекер состоит из интерфейсов, каждый из которых выполняет свою важную функцию. Каждый интерфейс показывает пользователю (сотруднику кухни) какие-то конкретные параметры продукта.

image

Логика трекера в одном предложении: получить информацию о заказе от клиента, распределить продукты по типам и провести продукты через кухню до выдачи конкретному курьеру. Интерфейсы находятся перед сотрудниками на экранах планшетов, сотрудник нажимает на кнопки, продукт перемещается с экрана на экран.

Типы продуктов:
  • Выпекаемые: пиццы (экраны: Тесто, Начинка, Упаковка)
  • Полуфабрикаты: салаты, картошка, кукуруза (экраны: Закуски, Упаковка)
  • Простые: напитки, маффины (добавляются в завершении, на схеме не показаны)


Все продукты в завершении распределяются по экранам выдачи (экраны: Курьеры и Выдача в зал).

Каждый экран выводит определенное количество типов продуктов. Для каждого продукта выводятся определенные параметры (названия, размеры, толщина теста и т.д.). Цель — сделать так, чтобы работа с интерфейсами вызывала минимум ошибок у сотрудников. Я покажу, как шла работа над интерфейсами и какими были попытки сделать так, чтобы сотрудники не путали пиццы.
Читать дальше →
Total votes 52: ↑48 and ↓4 +44
Views 11K
Comments 28

Интеллектуальная собственность – нематериальный актив

Parallels corporate blog Legislation in IT Reading room


В связи с очевидным прогрессом в области информационных технологий и общим ростом сектора услуг, нематериальные активы приобретают значительно большую ценность, нежели это было годами ранее. Предприятия все больше стремятся к эффективному использованию своих нематериальных активов, что подразумевает необходимость их правовой защиты. На этом фоне отмечается рост коммерциализации интеллектуальной собственности (ИС) и инвестиционной привлекательности прав ИС, применение исключительных прав в борьбе с конкурентами. Известно, что ИС может составлять более 80 процентов стоимости целой компании. Например, на Coca-Cola Corporation приходится 96% нематериальных активов.
Читать дальше →
Total votes 22: ↑17 and ↓5 +12
Views 4.7K
Comments 13

Задача: извлечь ключевые выражения из текста на русском языке. NLP на Python

Entertaining tasks Python *Algorithms *Machine learning *
Sandbox
Что было нужно в самом начале:

  • программа, «выуживающая» из сырого текста на русском языке уникальные названия продукции по определенной отрасли. Сырой текст — текст, который писал человек, просто излагая свои мысли и не заботясь о формировании или выделении какого-либо списка слов;
  • автоматически получаемый список слов;
  • минимальная ручная или автоматизированная обработка для преобразования списка в набор хештегов или ключевых слов к тексту.

Полагаю, что неявно с проблемой многие сталкиваются ежедневно, после написания или анализа статьи, поста, комментария, заметки, отчета и т.д. Вот и мне по роду деятельности приходилось сталкиваться с данной проблемой по многу раз в день. Поэтому, можно сказать, к идее автоматизации меня привела «лень», в хорошем смысле этого слова.

Сейчас, когда я пишу эту статью, сохранилась идея, но набор данных конечного результата сильно изменился:

  • выбираются не слова, а ключевые выражения и в том числе слова;
  • список ключевых выражений размечен 16-ю различными маркерами;
  • все слова текста (в том числе и не ключевые) лемматизированы – приведены в начальную форму или унифицированы под выведенный формат;
  • каждое слово в тексте имеет дополнительную аналитику, относящуюся к положению по тексту и числу повторений.

Результаты работы ПО nrlpk (Natural Russian Language Processing by the Keys) подготавливают данные для:

  • анализа текстов неограниченного круга тематик и отраслей (разработка и тестирование проводилось по материалам тематики промышленности и ВПК — Военно-Промышленного Комплекса);
  • автоматической рубрикации, классификации, каталогизации, предметизации материалов (online площадки);
  • контроля и фильтрации по содержимому с настройками реакции системы (службам и системам безопасности в замкнутых контурах или online);
  • многослойной разметки текстов (ИИ).

Качество

Открыть полный текст
Total votes 12: ↑10 and ↓2 +8
Views 22K
Comments 23