В любой сфере деятельности, как правило, выделяют два типа карьеры: вертикальная и горизонтальная. Вертикальная означает, что человек все меньше делает что-либо руками, а занимается организационными задачами. Горизонтальная означает, что человек растет как специалист, разбираясь во все большем количестве вещей и/или как можно глубже. В этом посте мы пообщались с различными экспертами о тех или иных ролях и позициях, чтобы показать весь ландшафт карьеры сфере Data Science.
Карьера состоится при любой работе
16 min
Карьеризм, карьерист — эти слова прочно засели в головах как негативные, осуждающие, характеризующие человека особого склада характера. Между тем, карьеру в каком-то смысле делает каждый из нас: для этого не обязательно ходить по головам, подсиживать, подлавливать и всеми силами устранять соперников из компании. Карьера в вакууме — это сумма знаний, навыков, особенностей темперамента, желания и воли. Однако реальность делает поправку на социум, условия жизни, здоровье, возраст. И, к сожалению, карьера может оборваться довольно трагично и рано, рецепт карьерного долголетия прост и сложен одновременно — так же, как долголетия биологического. А может, нам просто неохота?