— А прикинь — сказал наш админ весело — если во вторник в московский полдень вся винда по стране одновременно выполнит команду «UNINSTALL»? Типа «ваш регион больше не поддерживается, доллар неустойки за серийник и подпись на еуле получите лично в нашем оофисе в Риге»… Ну закладка была не в свежем апдейте, а ещё в новогоднем — его не столь сурово тестили.
Я прикинул — число бухгалтерий, банков и касс — и понял, что отмена товарно-денежных в одной отдельно взятой может случиться «са-а-а-всэм нэ так», как мечтали классики…
— Не-е-е, уже успели — линуксы развернуть. Хоть ~как-то ~где-то. Это отрефлексированная угроза.
Лучше вот смотри: силовой контактор солидной фирмы. В любом большом щите таких — рядами. Для электрика это атомарная вещь — простая и надёжная.
Устроен, думаете, элементарно? – от малой кнопки катушка соленоида тянет якорь — замыкает контакты с большими токами и напряжениями:

Самые главные «побочки» коронавируса — не физиологические, а социальные и экономические. Ничего принципиально нового он в жизнь человечества не привнёс — зато разогнал и так уже шедшие процессы, главные из которых — переход на удалённую работу и автоматизация. И показал, в какую сторону меняются отношения человека и машин. Роботы и программы по-прежнему призваны помогать человеку, но теперь всё очевиднее, что эта помощь заключается, в том числе, в принятии роли надсмотрщиков — будь то роботы, следящие за соблюдением социальной дистанции, или программы, напоминающие сотрудникам, что солнце ещё высоко, и им пора за работу. Всё во имя блага самого человека, разумеется.

Робот-овчарка

В мае 2020 года на улицы Сингапура вышел робопёс компании Boston Dynamics, чтобы контролировать соблюдение мясными мешками социальной дистанции.



Каждый робот патрулировал свой участок сингапурского парка Бишан-Анг Мо Кио. При встрече с группой людей робот озвучивал заранее записанное сообщение: «Сохраним здоровье Сингапура! Для вашей безопасности и безопасности окружающих вас людей, пожалуйста, оставайтесь на расстоянии не менее одного метра. Спасибо».

Статья является вольным переводом The Flaw Lurking In Every Deep Neural Net.

Недавно опубликованная статья с безобидным заголовком является, вероятно, самый большой новостью в мире нейронных сетей с момента изобретения алгоритма обратного распространения. Но что же в ней написано?

В статье "Интригующие свойства нейронных сетей" за авторством Christian Szegedy, Wojciech Zaremba, Ilya Sutskever, Joan Bruna, Dumitru Erhan, Ian Goodfellow and Rob Fergus, команды, включающей авторов из проекта Google по глубокому обучению, кратко описываются два открытия в поведении нейронных сетей, противоречащие тому, что мы думали прежде. И одно из них, честно говоря, поражает.

От переводчика: я нашел на Quora вопрос: Какую программу или код можно назвать самыми сложными из когда-либо написанных? Ответ одного из учасников был настолько хорош, что вполне тянет на статью.

Пристегни ремни.

Самая сложная программа в истории была написана командой людей, имена которых нам неизвестны.

Это программа – компьютерный червь. Червь был написан, судя по всему, между 2005 и 2010 годами. Поскольку этот червь является таким сложным, я могу дать лишь общее описание того, что он делает.

Увеличение количества роботов ставит перед обществом этические и юридические проблемы, считает британская Инженерная Академия (The Royal Academy of Engineering).

По мнению представителей Академии, в ближайшие десять лет появятся автомобили, которым не потребуется водитель, роботы-хирурги, роботы-солдаты и другие машины, не требующие вмешательства человека в их функционирование. Это хорошо. НО. Пока не существует юридических норм, которые бы регулировали поведение роботов и автономных систем

Академики говорят, что необходимо срочно вносить изменения в законодательство, чтобы судам не пришлось в один прекрасный день приговаривать к тюремному заключению автомобиль.

Вторят им исследователи из Вашингтонского университета (University of Washington) — ученые опубликовали в четверг доклад, в котором предупреждают о том, что любой злоумышленник, обладающий минимумом специальных знаний, имеет возможность удаленно перехватывать управление роботами и заставлять их выполнять противоправные действия.

Обычно вопросом «Что произойдет, если роботы восстанут против человека?» начинаются низкобюджетные фантастические фильмы, но если следовать логике исследователей Вашингтонского университета, в пафосных фразах научно-популярного трэша все-таки есть рациональное зерно. Домашние роботы набрали популярность несколько лет назад – сначала как игрушки, потом как помощники по дому, например робот-пылесос Roomba компании iRobot's.

Одной из самых обсуждаемых новостей в англоязычном Интернете стало интервью профессора философии Хью Прайса, сопровождавшее сообщение о скором запуске Центра по изучению глобальных рисков при Кембриджском университете (CSER), а тема «восстания машин» стала превалирующей при упоминаниях CSER.

Даже на новостных сайтах с весьма консервативной публикой, вроде BBCnews, число комментариев под соответствующей новостью доходит до нескольких сотен.

Война с применением ИИ начинает доминировать в стратегиях США и Китая, однако готовы ли к этому технологии?

В прошлом марте китайские исследователи объявили о намерении провести гениальную и потенциально разрушительную атаку на один из наиболее ценных технологических активов Америки: электромобиль Tesla.

Команда из лаборатории безопасности китайского техногиганта Tencent показала несколько способов обмана ИИ-алгоритма машины Tesla. Немного изменяя данные, идущие на датчики автомобиля, исследователям удалось запутать ИИ, управляющий автомобилем.

В одном случае на телеэкране был скрытый узор, заставивший заработать дворники.
В другом разметка на дороге была немного изменена так, чтобы запутать автономную систему вождения, после чего она сместила машину в соседнюю полосу движения.