Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

OpenStreetMap на каждый день

OpenStreetMap *

На хабре OSM упоминают постоянно, вот только репутация у проекта, похоже, совсем никакая: кучка людей что-то программирует, рисует какие-то линии и отношения, борется за лицензионную чистоту. Но на самом деле проект совсем про другое: дать каждому карту, с которой можно делать что угодно: те же гуглокарты, те же Яндекс.Карты, но которые при желании можно поправить или скачать на мобильное устройство.

Поэтому я хочу рассказать об основах: как эти карты заменили мне яндекс почти во всех каждодневных задачах.

Читать дальше →
Total votes 65: ↑65 and ↓0 +65
Views 72K
Comments 32

Решаем квартирный вопрос при помощи API Яндекс.Карт

JavaScript *Maps API *
Sandbox
В жизни даже самого «махрового» IT-шника порой наступает момент, когда нужно не только вылезти из своей берлоги на улицу, но целиком перенести себя на новое место жительства. Обычный человек в таких случаях вооружается Интернетом и прочёсывает сайты недвижимости в поисках подходящих вариантов, которые отмечаются на карте, выписываются или распечатываются, а затем планомерно прозваниваются. Если наступает конец цикла, а задача ещё не выполнена — goto line 1… А на каком-то этапе человеку это надоедает и он идёт в агенство.

Вот и в моей жизни пришло время для переезда, но проведя несколько дней за такой рутинной деятельностью я вспомнил, что незря ношу бороду есть такой чудесный сервис, как Яндекс.Карты, и у них есть не менее чудесное API. Посидев одно утро и скомбинировав всё с простейшим граббером на PHP и XPath я получил такую вот красочную карту, где разными маркерами можно отмечать объекты (квартиры) по любому из критериев, или просто одним взглядом оценить, какие из них ближе к желаемому месту дислокации (в моём случае это было метро):

Снимок экрана

Под катом - PHP, JS, немного HTML и кое-какие полезные ссылки
Total votes 77: ↑67 and ↓10 +57
Views 49K
Comments 51

DaData.ru вычисляет координаты, а парсер адресов виляет хвостом

HFLabs corporate blog Website development *API *
DaData.ru — сервис автоматической проверки и исправления контактных данных (ФИО, адресов, телефонов, email).

На дворе ноябрь, а на DaData.ru — новые возможности:
  • определение геокоординат,
  • SMS в дневное время,
  • новый адресный алгоритм,
  • оптимизация под смартфоны,
  • статистика в личном кабинете, 
  • модуль для iOS.


Хочу узнать больше
Total votes 30: ↑23 and ↓7 +16
Views 20K
Comments 26

Конвертируем адреса what3words в другие пространственные координаты с помощью TWCC

what3words corporate blog Global Positioning Systems *API *Geoinformation services *
TWCC, World Coordinate Converter — это открытое бесплатное веб-приложение, разработанное Клеманом Ронзоном. Оно позволяет конвертировать пространственные координаты между большинством из существующих систем, к которым не так давно присоединилась и система what3words.
Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views 2.3K
Comments 0

Меняем почтовые индексы на адреса из трех слов с помощью реверсивного геокодирования

what3words corporate blog Website development *OpenStreetMap *Google API *Geoinformation services *


what3words прекрасно подходит для обозначения точного местоположения. Эта система координат помогает найти любой квадрат 3 x 3 метра на планете. Если вы раньше не слышали о координатах из трех слов, вы можете узнать подробности о сервисе из нашей приветственной публикации. Однако при всех положительных качествах what3words мы можем применять эту технологию далеко не во всех случаях. К примеру, для работы с почтовыми отправлениями нам приходится указывать почтовый адрес, даже несмотря на то, что с помощью адресов what3words курьер легко сможет доставить отправление прямо до двери. Было бы удобно, если бы прямо на странице веб-сайта адрес what3words мог преобразоваться в почтовый адрес, и разумеется, это возможно.
Читать дальше →
Total votes 14: ↑7 and ↓7 0
Views 4.4K
Comments 17

OpenCage — самый мощный инструмент для геокодирования

what3words corporate blog Perl *OpenStreetMap *API *Geoinformation services *


Большинство людей не задумываются о геокодировании, когда дают своему смартфону запрос в виде адреса, GPS-координат, широты и долготы, или координат what3words. Разработчики в свою очередь должны понимать всю критическую важность геокодера. Каждый из предложенных геокодеров имеет свои плюсы и минусы, которые нужно учитывать при выборе. Некоторые геокодеры могут иметь неприемлемые ограничения, стоимость, или быть недоступными для коммерческих целей. Некоторые сервисы не поддерживают кэширование, и практически все они имеют 24-часовые лимиты. Универсального варианта не существовало до появления OpenCage.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑17 and ↓2 +15
Views 12K
Comments 7

Визуализация геоданных сети референцных станций Санкт-Петербурга

Yandex API *Geoinformation services *Data visualization
Sandbox

Идея


В октябре 2014 года на Хабре была опубликована статья Яндекса о построении тепловых карт. Тепловая карта — наиполезнейший инструмент, когда требуется представить трехмерные данные на плоскости. В рамках работы над созданием веб-интерфейса по обслуживанию сети референцных станций Санкт-Петербурга возникла идея визуализировать данные, получаемые пользователями на геодезических работах. Также хотелось найти взаимосвязи между деятельностью изыскательных организаций и градостроительными процессами на территории Санкт-Петербурга.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 6.2K
Comments 2

Пошел ты на три веселых слова! Новое геокодирование и what3words.com

HFLabs corporate blog Global Positioning Systems *Maps API *Geoinformation services *


В 2013 году два айтишника и музыкант собрались и подумали: давайте разобьем всю Землю на квадраты, а потом пометим каждый квадрат тремя словами. И разбили. И пометили.

Получился бесплатный сервис what3words.com, который замахнулся на революцию в геокодировании. Ребята уверяют, что почтовые адреса и координаты не годятся для повседневной жизни. Пора от них отказываться там, где возможно.
Почтовый адрес GPS-координаты Адрес What3words
Россия, Москва, Турчанинов переулок,
д 6 стр 2
55.737208, 37.597091 Именины.птичий.туннель
Казалось бы, таких революционеров пруд пруди, но у what3words.com есть важное отличие: сервис взлетел. Им пользуются автопроизводители вроде Land Rover, правительства африканских стран и даже ООН.
Читать дальше →
Total votes 45: ↑41 and ↓4 +37
Views 17K
Comments 52

Как геокодировать миллион точек на Spark по-быстрому?

Programming *Big Data *Hadoop *
В моем предыдущем проекте перед нами встала задача провести обратное геокодирование для множества пар географических координат. Обратное геокодирование — это процедура, которая паре широта-долгота ставит в соответствие адрес или название объекта на карте, к которому принадлежит или близка заданная координатами точка. То есть, берем координаты, скажем такие: @55.7602485,37.6170409, и получаем результат либо «Россия, Центральный федеральный округ, Москва, Театральная площадь, дом такой-то», либо например «Большой театр».

Если на входе адрес или название, а на выходе координаты, то эта операция — прямое геокодирование, об этом мы, надеюсь, поговорим позже.

В качестве исходных данных у нас на входе было примерно 100 или 200 тысяч точек, которые лежали в кластере Hadoop в виде таблицы Hive. Это чтобы был понятен масштаб задачи.

В качестве инструмента обработки в конце концов был выбран Spark, хотя в процессе мы попробовали как MapReduce, так и Apache Crunch. Но это отдельная история, возможно заслуживающая своего поста.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑18 and ↓0 +18
Views 4.5K
Comments 23

Как выбрать лучшее место для открытия филиала и визуализировать результаты на картах

Python *Data Mining *Geoinformation services *Data visualization Business Models
Выбор места для нового филиала — ответственное решение. Ошибка может стоить дорого, особенно в капиталоемких отраслях. Чаще всего такие решения принимаются менеджментом экспертно: на основе знания города, отрасли, предыдущего опыта.

В статье я расскажу о том, как аналитика может помочь в принятии таких решений. Как собрать информацию о населении, ценах на недвижимость и сделать интерактивные визуализации. Зависит ли кол-во клиентов от расстояния до филиала, года постройки дома, стоимости недвижимости.

Население города с точностью до дома



Читать дальше →
Total votes 21: ↑18 and ↓3 +15
Views 6.6K
Comments 20

Web-геосервисы. Обзор современных решений

Website development *Maps API *API *


В рамках практически любого онлайн-продукта можно встретиться с задачей, которая требует применения того или иного сервиса, связанного с картами, геокодированием, гео-позиционированием. Лично я уже почти 10 лет работаю над онлайн-каталогом недвижимости, а также в рамках ряда других проектов есть опыт использования специфичных функций различных онлайн гео-сервисов.

В этой статье я рассмотрю гео-задачи, которые наиболее часто встают перед программистами, сделаю небольшой обзор сервисов, предлагающих решения для этих задач, и поделюсь опытом использования этих сервисов.

Также рассчитываю на участие комментаторов — если заметите в обзоре неточность в описании, отсутствие вашего хорошего сервиса или вам просто есть что добавить к уже написанному — пишите в комментариях, я буду собирать всё в основной текст, чтобы на будущее всегда иметь под рукой хороший список инструментов на все случаи жизни.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑23 and ↓1 +22
Views 33K
Comments 17

В зоне доступа. Находим расстояние от точки до области и сокращаем запросы обратного геокодинга

red_mad_robot corporate blog Python *Geoinformation services *
Tutorial


Мне не раз приходилось реализовывать функционал расчета расстояния от некоторой географической точки до области на карте — например, до МКАД. В итоге я нашёл два способа решения задачи, которые показали хорошие результаты, и теперь мы регулярно пользуемся ими в продакшне. Опишу их в первой части статьи. А во второй покажу, как можно кешировать геоданные, чтобы меньше обращаться к геокодеру.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑9 and ↓1 +8
Views 2.7K
Comments 20

Геокодирование. Как привязать 250 тысяч адресов к координатам за 10 минут?

Python *Maps API *Geoinformation services *
Sandbox


Привет, Хабр!

В этой статье я хотел бы поделиться опытом решения маленькой проблемы с большим количеством адресов. Если вы когда-либо работали с API геокодирования или пользовались онлайн инструментами, то думаю вы разделяете мою боль ожидания результата в течение нескольких часов, а то и больше.

Речь идет не о сложных алгоритмах оптимизации, а об использовании сервиса пакетного геокодирования, который принимает на вход список адресов и возвращает файл с результатами. Тем самым можно сократить время обработки с нескольких часов до минут.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Views 7.9K
Comments 16

Прямое и обратное геокодирование – тестирование популярных решений

Maps API *API *Google API *Yandex API *Geoinformation services *
🔥 Technotext 2020
В современном мире огромное количество разнообразных сервисов обрабатывают геоданные.
Задачи прямого и обратного геокодирования встречаются повсеместно – когда ваш пользователь вводит свой адрес, а вы на карте отображаете точку, где он находится. Или наоборот – ваш пользователь указывает точку на карте, а вы преобразуете эту точку в понятный адрес.

В рамках этой статьи я хочу рассмотреть наиболее популярные существующие решения для этой задачи, разобраться в их особенностях и тарифах и также провести тестирование качества геокодирования, чтобы выяснить, какой сервис наиболее предпочтителен для использования.


Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 13K
Comments 19