Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

МТИ и Ford научат роботов-доставщиков быстрее находить входную дверь

Robotics development *Robotics Urbanism
image

Новый алгоритм МТИ и Ford позволит роботам-доставщикам быстрее находить дверь, а их компаниям-владельцам — снизить издержки. Идея в том, что возле дома роботы будут ориентироваться не по карте, а по объектам. То есть смогут понимать контекст.
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 1.2K
Comments 9

Новости машинного обучения. Самое интересное из пяти рассылок

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science The future is here

Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Machine Learning everywhere

Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views 3.3K
Comments 0

Новости машинного обучения. Выпуск 7

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science Artificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Nvidia GauGan


Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 3.1K
Comments 1

Новости машинного обучения. Выпуск 8

Image processing *Machine learning *Robotics Popular science Artificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 2.4K
Comments 2

Microsoft представила DeepSpeed для тренировки нейросетей на моделях с >100 млрд параметров

Development Management *Artificial Intelligence
image

Microsoft выпускает библиотеку с открытым исходным кодом под названием DeepSpeed, которая значительно расширяет возможности обучения для больших моделей естественного языка. Она дает возможность обучения нейросетей на моделях со 100 млрд параметров и более. DeepSpeed ​​совместима с PyTorch.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 5.2K
Comments 1

Исследователи проекта fastMRI нашли способ убрать артефакты с томограмм

Popular science Artificial Intelligence Medical gadgets Health
image

Исследователи Facebook AI и NYU Langone Health в рамках проекта fastMRI разработали новый способ использования метода глубокого обучения для решения проблемы артефактов изображения МРТ с AI-ускорением. Этот метод также значительно улучшает общее качество изображения.
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 1.2K
Comments 3

4 бесплатных онлайн тренинга по MATLAB: Электропривод, ЦОС, нейросети и моделирование временных рядов

ЦИТМ Экспонента corporate blog Programming *System Analysis and Design *Algorithms *Matlab *
Добрый день,

Предистория. В условиях самоизоляции мы решили попробовать провести онлайн тренинг по анализу данных и машинному обучению в MATLAB, состоящий из 3х последовательных стримов с периодичностью раз в неделю. Более 1200 регистраций и много положительных отзывов. Однако, взаимодействие преподаватель-слушатель стало затруднительным в привычном виде, потому эту часть мы вывели в оффлайн.

Подумав малость, мы решили провести еще 4 таких обучения по другим популярным тематикам:
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 2.2K
Comments 3

В МТИ разработали нейросеть, которая определяет мелодию по движениям музыкантов

Artificial Intelligence Sound
image

Исследователи Массачусетского технологического института представили нейросеть, которая анализирует движения тела, чтобы определить звуки отдельных инструментов. Она сопоставляет движения музыкантов с темпом отдельных партий, позволяя выделить одну флейту или одну скрипку из ряда подобных инструментов.
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 1.7K
Comments 0

МТИ и Microsoft обучили алгоритм находить скрытые параллели между картинами

Algorithms *Image processing *Artificial Intelligence
image

Команда из Массачусетского технологического института помогла Microsoft создать систему поиска изображений. Она базируется на работе алгоритма, который ищет соответствия картин разных художников.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑17 and ↓1 +16
Views 3.9K
Comments 3

Ученые разработали метод обучения ИИ с меньшим числом параметров, который превзошел GPT-3

Algorithms *Machine learning *Artificial Intelligence
image

Команда ученых из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана разработала Pattern-Exploiting Training (PET), методику глубокого обучения для моделей обработки естественного языка (NLP). Используя PET, команда обучила модель Transformer NLP с 223 млн параметров, которая превзошла GPT-3 более чем на 3% в тесте SuperGLUE.

Разработчики утверждают, что модели требуется до 99,9% меньше параметров. Итерационный вариант iPET способен обучить несколько поколений моделей и может использоваться без каких-либо обучающих данных.
Читать дальше →
Total votes 14: ↑13 and ↓1 +12
Views 4.2K
Comments 3

Приглашаем на Samsung AI Forum 2020 

Samsung corporate blog Machine learning *
Samsung AI Forum пройдет уже в четвертый раз, но онлайн — впервые. Трансляции будут вестись на официальном YouTube-канале Samsung 2 и 3 ноября, для участия необходима регистрация на сайте форума. Несмотря на то, что в Москве в это время будет глубокая ночь, мы очень советуем постараться присоединиться к стриму. Ведь выступать в этом году будут самые крутые в мире исследователи в области искусственного интеллекта: Йошуа Бенджио, Ян ЛеКун, Кристофер Мэннинг и другие. Для тех, кто не сможет, будет доступна запись.


На форуме выступят крутейшие ученые мира в области ИИ, такие как Ян ЛеКун и Йошуа Бенджио (на фото), получившие премию Тьюринга за открытие глубоких нейронных сетей

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 786
Comments 0

Реализация нейросетей на ПЛИС

ЦИТМ Экспонента corporate blog FPGA *Matlab *
Добрый день!

Мы запланировали вебинар, посвящённый реализации глубоких нейросетей на ПЛИС и СнК. Над задачей реализации глубоких сетей на встраиваемых системах бьются многие инженеры: объёмы вычислений велики, а ресурсы вычислителей ограничены. Мы расскажем о рабочем процессе развёртывания алгоритмов глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов на ПЛИС из среды MATLAB, и продемонстрируем результат на платформе Xilinx Zynq UltraScale+.

В рамках вебинара мы также поговорим об общих вопросах создания, импорта и анализа нейросетей в MATLAB, автоматической генерации HDL-кода и аппаратных оптимизациях.

Ждём вас во вторник, 10 ноября 2020 г.

Бесплатная регистрация по ссылке
Total votes 11: ↑9 and ↓2 +7
Views 4.9K
Comments 13

Исследователи установили наблюдение за слонами с помощью спутников

Global Positioning Systems *Image processing *Geoinformation services *Machine learning *Popular science
image

Исследователи Оксфордского университета смогли обнаружить точные местоположения популяций слонов, используя спутниковые изображения с высоким разрешением — Worldview 3 от Maxar Technologies, а также глубокое обучение (TensorFlow API и Google Brain).
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 1.7K
Comments 3

В МТИ улучшили модель ИИ для предсказания рака груди вне зависимости от цвета кожи

Machine learning *Popular science Artificial Intelligence Health

Два года назад группа ученых из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и клиники Джамиля продемонстрировала систему глубокого обучения для прогнозирования риска рака. Она использует только маммограмму пациенток. Теперь модель улучшили, и она стала одинаково точной как для белых, так и для чернокожих женщин. Статистика показывает, что последние умирают от рака груди на 43% чаще.

Читать далее
Rating 0
Views 562
Comments 0

Nvidia и исследователи из Гарварда научили ИИ находить активные зоны в клеточных ДНК

High performance *Machine learning *Popular science Biotechnologies Health

Исследователи из Nvidia и кафедры стволовых клеток и регенеративной биологии Гарвардского университета разработали набор инструментов для глубокого обучения, чтобы помочь ученым изучать области ДНК, определяющие уникальную функцию клетки, даже когда данные ограничены или зашумлены. Такое часто бывает при раннем обнаружении рака или генетических заболеваниях.

Читать далее
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 1.2K
Comments 0

Нейросети обучили создавать 3D-голограммы на смартфоне практически в реальном времени

Working with 3D-graphics *Machine learning *Development for AR and VR *Smartphones AR and VR

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новый способ быстрого создания голограмм. Основанный на глубоком обучении метод может генерировать голограммы на ноутбуке моментально.

Кроме того, этот способ позволяет быстро создавать фотореалистичные цветные 3D-голограммы даже на смартфоне. Новой технологии можно найти применение в гарнитурах виртуальной и дополненной реальности и других приложениях.

Читать далее
Total votes 10: ↑9 and ↓1 +8
Views 7.2K
Comments 3

Applied Materials подключила ИИ к проверке пластин при изготовлении кристаллов микросхем

High performance *Machine learning *Manufacture and development of electronics *

Applied Materials внедряет в свое производство технологию ExtractAI, в которой используется комбинация оптических инструментов Enlight, системы анализа дефектов SEMVision G6/G7 и глубокого обучения. Она позволяет быстро и на ранних стадиях найти недостатки при проектировании кристаллов микросхем.

Читать далее
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 719
Comments 1

В МТИ создали автоматизированную модель машинного обучения для поиска проблем в коде

Perfect code *Machine learning *Artificial Intelligence

В Массачусетском технологическом институте совместно с IBM разработали автоматизированный метод поиска слабых мест в моделях обработки кода с повышенной устойчивостью к атакам.

Читать далее
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 1.3K
Comments 0

В Китае представили нейросеть Wu Dao с 1,75 трлн параметров

Machine learning *Artificial Intelligence

Исследователи из Пекинской академии искусственного интеллекта объявили о выпуске собственной генеративной модели глубокого обучения, Wu Dao, которая способна конкурировать и даже превзойти GPT-3 от OpenAI.

Читать далее
Total votes 23: ↑23 and ↓0 +23
Views 7.7K
Comments 0