
Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group.
Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.
Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg
Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group.
Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.
Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg
Моя основная работа связана с мобильной рекламой, и время от времени мне приходится работать с данными о мобильных приложениях. Я решил сделать некоторые данные общедоступными для тех, кто хочет попрактиковаться в построении моделей или получить представление о данных, которые можно собрать из открытых источников. В этой статье я представлю датасет и, используя его, построю одну модель.
Ни для кого не секрет, что область Data Science сегодня горяча, работы полно, рук не хватает, а 300 кк/сек можно начать зарабатывать даже раньше, чем конкуренты пройдут курсы по саморазвитию и созданию своего бизнеса от обладателей селфи со спорткарами. Мы в Х5 Group тоже активно помогаем молодым специалистам стать зрелыми мастерами, и можем заверить, что, пусть даже 300 кк/сек это утопия, но 300 к/мес – это вполне себе реальность.
Типовой кейс выглядит так: к нам приходит молодой стажер, получает ментора из числа старших сотрудников, проходит обучающие курсы в нашей Цифровой Академии Х5, наращивает компетенции, и в 3-4 месяца становится младшим аналитиком, а на самом деле Менеджером по Анализу Больших Данных, так эта позиция называется в штатном расписании. А кое-кто и сразу Старшим Менеджером, если затащил, заделиверил и продемонстрировал.