
Исследователи из Медицинской школы Перельмана при Университете Пенсильвании проверили электронный нос на крови пациентов с раком яичников и поджелудочной железы. Устройство определило заражённые образцы с точностью до 95 %.
Исследователи из Медицинской школы Перельмана при Университете Пенсильвании проверили электронный нос на крови пациентов с раком яичников и поджелудочной железы. Устройство определило заражённые образцы с точностью до 95 %.
Международная команда исследователей научила нейросеть определять расу по рентгеновским снимкам. Для этого авторы использовали методы машинного обучения и сотни тысяч медицинских снимков грудной клетки, шейного отдела позвоночника, груди и кисти. Обученный алгоритм угадывал расу пациента в 80—99 % случаев.
Группа швейцарских учёных из Женевского университета разработала систему автоматизированного анализа видео для диагностики ранних стадий аутизма у детей до пяти лет. Система правильно определяет наличие расстройства в 80 % случаев, ориентируясь на то, как дети играют со взрослыми на десятиминутном видео.
Международный коллектив ученых разработал новый способ обнаружения в организме крохотных скоплений раковых клеток и метастазов. Метод не дает ложноположительных результатов, что увеличивает точность диагностики онкологии.
Глубинное обучение определяет рак не хуже специалистов по лабораторной диагностике
На Западе рак легких — самый смертоносный вид рака. Специалисты по лабораторной диагностике рассматривают образцы тканей под микроскопом и классифицируют их, чтобы определить стадию развития опухоли и назначить лечение. В каждом случае рак по-своему уникален, поэтому интерпретация препарата может оказаться трудной задачей. Крайне трудной. Может ли искусственный интеллект прийти на помощь?
Искусственный интеллект, внедряемый в узкоспециальных областях, оказывается перспективнее более общих проектов, недостатки которых мы рассмотрели в предыдущей статье на примере беспилотных автомобилей. На этот раз разберем медицинские технологии. И для начала один любопытный график, который дает наглядное представление об уровне развития технологий машинного обучения в медицине. За 15 лет (с 2005 по 2020 гг.) количество случаев внедрения ИИ в медицинские процессы выросло почти в 62 раза.
Information