Pull to refresh

Bring me back to my 80's!

Design
Предлагаю всем желающим обзорную экскурсию по дизайну 80-х — яркому, кичливому, безудержному. 

Кто-то еще наверное помнит волосы всех цветов радуги от розового до фиолетового, блестки, мэйк-ап в цвет волос — розовые губы, голубые тени, модные парни с пирсингом и в рэй-бэнах. А какая была одежда — пиджаки с подплечниками, выходящими за грани плеч и разумного, топики «голый живот», широкие ремни, лосины, мини-юбки! А джинсы-варенки, а еще много-много спандекса для тех кто посмелее или поголубее. А скейтборды, а «Монополия», а первые аркады, брейк-данс, Все жили мечтой о Reebok, Gap, Guess, Adidas!

Что ж прошло каких-то 30 лет и снова возродилось целое поколение трендов. Эту весну-лето мы благополучно переживаем в 80-х. И снова лосины, широкие белые ремни, рэй — бэны, огромные браслеты, узкие джинсы на всех без полоразделения… На MTV заставки в виде «змейки», «тетриса» и проч… Языки Rolling Stones!… Кубик Рубика! Да и еще одно — Трансформеры, вернулись!  

Вот и подумалось мне обозначить самые яркие камбэки из позднего модернизма 80-х!

Итак, что ищем — 80-е — начало эпохи консьюмеризма, разнообразия и изобилия. Забыты орнаменты 70-х, дизайнеры ищут новые формы, а не содержания. На своем флаге они поднимают нон-функциональный дизайн, индустриальность и современные технологии. Стекло и металл, буйство цвета, диско…

Читать дальше →
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Views 696
Comments 0

Будущее браузеров и искусственный интеллект. Дзен в Яндекс.Браузере

Яндекс corporate blog Browsers Machine learning *
В будущем, как нам кажется, все популярные браузеры выйдут за рамки программ для открытия веб-страниц и научатся лучше понимать людей, которые ими пользуются. Сегодня я расскажу вам, каким мы видим это будущее на примере персональной ленты Дзен в Яндекс.Браузере, которая теперь доступна пользователям Windows, Android и iOS.



Несмотря на кажущуюся простоту, в основе Дзена лежат довольно сложные технологии. Я расскажу немного о том, как это реализовано у нас, где и почему мы использовали традиционное машинное обучение, а где — нейронные сети и искусственный интеллект, и буду благодарен за ваше мнение об этом подходе.

Читать дальше →
Total votes 63: ↑55 and ↓8 +47
Views 59K
Comments 111