Этот топик является продолжением заметки, оставленой в песочнице. Тут, как и было обещано в заметке, будет более подробно рассказано о использовании обьектов DataProxy, DataReader.

Делаем мониторинг позиций запросов в поисковой системе, начало.

Обычно мы заинтересованны в увеличении клиентов.
А что-бы увеличить что-то, нужно это сначало оценить.
А так уж исторически сложилось, что часть клиентов на интернет-магазины приходит с поисковых систем.
( Про работу с контекстной рекламой и прайс-агрегаторами напишу в следующих статьях, если кому будет интересно. )
А для оценики своего состояния в поисковиках, обычно нужно собрать с них статистику по положению запросов в выдаче.

Наш инструмент будет состоять из 2-х частей:

• скрипт для парсинга поисковой выдачи, с помощью Curl и lxml
• веб-интерфейс для управления и отображения, на Django

Введение

Еще в июне 2012 был обновлен Windows Azure PowerShell командлеты и к нему добавились некоторые интересные функциональные возможности для управления виртуальными машинами Windows Azure. В этой статье я расскажу о некоторых из новых функций по автоматизации Windows Azure IaaS.

Если в один прекрасный день вам придется на скорую руку разобраться, что есть VoIP (voice over IP) и что значат все эти дикие аббревиатуры, надеюсь, эта методичка поможет. Сразу замечу, что вопросы конфигурирования дополнительных видов обслуживания телефонии (такие как перевод вызова, голосовая почта, конференц-связь и т.п.) здесь не рассматриваются.

Итак, с чем мы будем разбираться под катом:

1. Базовые понятия телефонии: типы аппаратов, схемы подключения
2. Связка SIP/SDP/RTP-протоколов: как это работает
3. Как передается информации о нажатых кнопках
4. Как происходит передача голоса и факсов
5. Цифровая обработка сигналов и обеспечение качества звука в IP-телефонии

Эта книга французского профессора Кристиана Кеннека об интерпретаторах Лиспа и Scheme довольно хорошо известна в англоязычном мире. Даже пару раз проскакивала на Хабре. Но в русскоязычном сообществе Scheme чаще всего ассоциируется со «Структурой и интерпретацией компьютерных программ» (aka SICP). Это хороший учебник для новичков, где целых две главы посвящены реализации используемого языка, однако в нём не рассматривается реализация довольно интересных и важных для Лиспа вещей вроде макросов, продолжений, динамических вычислений.

Однажды «Lisp in Small Pieces» попался мне в руки, и через несколько десятков страниц я осознал, что подобному бриллианту негоже пропадать в безвестности. А так как лучший способ получить больше адептов в секту популяризовать иностранную книгу — это перевести её на родной язык целевой аудитории, то этим я и занялся вместо того, чтобы нормально читать. Наконец, перевод, вёрстка и вычитка были завершены; результаты усилий представляются вашему вниманию.

Внутри читателя ожидают:

• более 37000 скобок!
• разбор по косточкам семантики всех конструкций Scheme, а также его родственников;
• в том числе разбор его денотационной семантики — формального математического описания языка в терминах лямбда-исчисления;
• 11 интерпретаторов и 2 компилятора (в машинный код описываемой там же VM и транслятор в код на Си);
• объяснение сути рекурсии, замыканий и окружений, продолжений и стека вызовов, реализации макросов и метаязыков, а также чуть рефлексии и самомодифицирующегося кода;
• множество экскурсов в историю Лиспа и причины принятых решений в дизайне языка;
• собственная CLOS-подобная объектная система автора (и её реализация, разумеется);
• время от времени возникающее чувство: «Да это же X из языка Y»;
• список литературы по теме на 230 наименований.

В общем, отличный учебник по основам реализации языков программирования, с которым стоит ознакомиться не только любителям скобочек.

Привет всем.
Вот хочу предложить небольшой пример реализации простого rest api на основе популярного фреймвокра Phalcon. Даже фаткически не реализацию, а её каркас. Сразу уточню что статья расчитана на новичков. Людей обознанных и опытных врядли заинтересует содержимое.
Phalcon предоставляет широкие возможности для разработки, а также очень большую свободу для творчества и создания хороших продуктов, потому пример действительно очень прост.

Всем доброго времени суток! При настройке проекта в Eclipse я столкнулся с несколькими проблемами. После попыток найти решение этих проблем, я находил очевидные советы на забугорных форумах, которые не решали проблему. Почесав затылок, я начал решать проблемы сам. В статье я детально опишу настройку Eclipse CDT, MinGW, подключение header'ов и библиотек. Статья расчитана для новичков.

Хочу немного рассказать про технологию OpenCV и её применение на языке программирования C#.

OpenCV (англ. Open Source Computer Vision Library, библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на C/C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.

На эту библиотеку я натолкнулся буквально недавно. На сайте toster.ru я задал вопрос про необычные темы для дипломных работ и в одном из ответов получил ссылки на результат работы с этой библиотекой. Вот некоторые из них:

www.youtube.com/watch?v=h9kPI7_vhAU
www.youtube.com/watch?v=256bg5_vNvg
www.youtube.com/watch?v=PUhwGTSNGhI

В данной статье сделана попытка подробно описать исследование одного занимательного crackme. Занимательным он будет в первую очередь для новичков в реверс-инжиниринге (коим и я являюсь, и на которых в основном рассчитана статья), но возможно и более серьезные специалисты сочтут используемый в нем приём интересным. Для понимания происходящего потребуются базовые знания ассемблера и WinAPI.

Как я уже упоминал, я начинающий (и самый скромный во Вселенной) программист на Java. Иногда душа просит чего-то такого, вот прям чтоб сначала развернулась, а потом опять свернулась. Красоты хочется. А красоту рисовать мы еще не обучены. Зато обучены рисовать палочки и кружочки.

И с боевым кличем «Красота в простоте!», рисуем из палочек. А что мы можем нарисовать красивое и простое, да чтоб коллеги ахнули в восторге? И тут на помощь приходит красивое слово – Фрактал.

Сначала определение: «Фрактал – это структура из частей… бла-бла-бла… самоподобие… бла-бла-бла… красиво… бла-бла-бла...».



И вооруженные этим исчерпывающим знанием давайте нарисуем фрактальное дерево, а точнее кустик.

Привет всем читателям Habrahabr, в этой статье я хочу поделиться с Вами моим опытом в изучении нейронных сетей и, как следствие, их реализации, с помощью языка программирования Java, на платформе Android. Мое знакомство с нейронными сетями произошло, когда вышло приложение Prisma. Оно обрабатывает любую фотографию, с помощью нейронных сетей, и воспроизводит ее с нуля, используя выбранный стиль. Заинтересовавшись этим, я бросился искать статьи и «туториалы», в первую очередь, на Хабре. И к моему великому удивлению, я не нашел ни одну статью, которая четко и поэтапно расписывала алгоритм работы нейронных сетей. Информация была разрознена и в ней отсутствовали ключевые моменты. Также, большинство авторов бросается показывать код на том или ином языке программирования, не прибегая к детальным объяснениям.

Поэтому сейчас, когда я достаточно хорошо освоил нейронные сети и нашел огромное количество информации с разных иностранных порталов, я хотел бы поделиться этим с людьми в серии публикаций, где я соберу всю информацию, которая потребуется вам, если вы только начинаете знакомство с нейронными сетями. В этой статье, я не буду делать сильный акцент на Java и буду объяснять все на примерах, чтобы вы сами смогли перенести это на любой, нужный вам язык программирования. В последующих статьях, я расскажу о своем приложении, написанном под андроид, которое предсказывает движение акций или валюты. Иными словами, всех желающих окунуться в мир нейронных сетей и жаждущих простого и доступного изложения информации или просто тех, кто что-то не понял и хочет подтянуть, добро пожаловать под кат.

Иногда можно услышать такие разговоры: никаких принципиальных изменений в Java 8 не произошло и лямбды это старые добрые анонимные классы щедро посыпанные синтаксическим сахаром. Как бы не так! Предлагаю сегодня поговорить, в чём отличие лямбд от анонимных классов. И почему попасть себе в ногу стало всё-таки сложнее.

Добро пожаловать во вторую часть руководства по нейронным сетям. Сразу хочу принести извинения всем кто ждал вторую часть намного раньше. По определенным причинам мне пришлось отложить ее написание. На самом деле я не ожидал, что у первой статьи будет такой спрос и что так много людей заинтересует данная тема. Взяв во внимание ваши комментарии, я постараюсь предоставить вам как можно больше информации и в то же время сохранить максимально понятный способ ее изложения. В данной статье, я буду рассказывать о способах обучения/тренировки нейросетей (в частности метод обратного распространения) и если вы, по каким-либо причинам, еще не прочитали первую часть, настоятельно рекомендую начать с нее. В процессе написания этой статьи, я хотел также рассказать о других видах нейросетей и методах тренировки, однако, начав писать про них, я понял что это пойдет вразрез с моим методом изложения. Я понимаю, что вам не терпится получить как можно больше информации, однако эти темы очень обширны и требуют детального анализа, а моей основной задачей является не написать очередную статью с поверхностным объяснением, а донести до вас каждый аспект затронутой темы и сделать статью максимально легкой в освоении. Спешу расстроить любителей “покодить”, так как я все еще не буду прибегать к использованию языка программирования и буду объяснять все “на пальцах”. Достаточно вступления, давайте теперь продолжим изучение нейросетей.

Следуете ли вы БЭМу, и насколько он востребован вне Яндекса?

Нужна ли математика программисту?

Зачем нужны заголовки и какие теги для них использовать?

Этот вопрос нам задают чаще всего.

Кому нужны флексы, если на них не делают сайты?

Делают, 12% сайтов уже используют флексы. А нужны они всем нам, чтобы было удобнее верстать.

В чём разница между нейтив JavaScript и TypeScript?

Как правильно понимать принцип прогрессивного улучшения?

Давайте заодно разберёмся и с постепенной деградацией.

Менеджер и дизайнер заставляют везде убирать аутлайн. Расскажите им, что это плохая идея!

Вы совершенно правы, с удовольствием расскажем.