Редко когда кандидат проходит только одно техническое собеседование — обычно их несколько. Среди причин, почему человеку они могут даваться непросто, можно назвать и ту, что каждый раз приходится общаться с новыми людьми, думать о том, как они восприняли твой ответ, пытаться интерпретировать их реакцию. Мы решили попробовать использовать формат контеста, чтобы сократить количество итераций для всех участников процесса.

Для Блица мы выбрали исключительно алгоритмические задачи. Хотя для оценки раундов и применяется система ACM, в отличие от спортивного программирования все задания максимально приближены к тем, которые постоянно решают в продакшене Поиска. Те, кто решит успешно хотя бы четыре задачи из шести, могут считать, что прошли первый этап отбора в Яндекс. Почему алгоритмы? В процессе работы часто меняются задачи, проекты, языки программирования, платформы — те, кто владеет алгоритмами, всегда смогут перестроиться и быстро научиться новому. Типичная задача на собеседовании — составить алгоритм, доказать его корректность, предложить пути оптимизации.

Квалификацию можно пройти с 18 по 24 сентября включительно. В этом раунде вам нужно будет написать программы для решения шести задач. Можете использовать Java, C++, C# или Python. На всё про всё у вас будет четыре часа. В решающем раунде будут соревноваться те, кто справится как минимум с четырьмя квалификационными задачами. Финал пройдёт одновременно для всех участников — 30 сентября, с 12:00 до 16:00 по московскому времени. Итоги будут подведены 4 октября. Чтобы всем желающим было понятно, с чем они столкнутся на Блице, мы решили разобрать пару похожих задач на Хабре.

Дано

[
  {
    "Size": 37,
    "Color": "Brown",
    "Lock": "Zipper"
  },
  {
    "Size": 37,
    "Color": "Black",
    "Lock": "Zipper"
  },
  {
    "Size": 38,
    "Color": "Blue",
    "Lock": "Laces"
  },
  {
    "Size": 39,
    "Color": "Blue",
    "Lock": "Laces"
  },
  {
    "Size": 39,
    "Color": "Brown",
    "Lock": "Zipper"
  },
  {
    "Size": 39,
    "Color": "Brown",
    "Lock": "Laces"
  },
  {
    "Size": 40,
    "Color": "Brown",
    "Lock": "Laces"
  }
]

Мы уже больше года публикуем в своих соцсетях интересные задачки по программированию, Data Science, аналитике и другим темам. За все это время мы неоднократно сталкивались с такими мыслями, когда планировали очередную задачу:

Ну нет, это слишком легко и очевидно, люди от нас просто отпишутся за такие плевые задачи.

Однако, все оказалось иначе. 

Мы собрали для Вас 10 интересных мини-задачек по Python и SQL, которые кажутся очень простыми, но большинство опрошенных (около 76%) дали неправильные ответы. Вот такая вот суровая статистика ¯\_(ツ)_/¯

Проверьте - а сколько задачек Вы решите правильно?

С какого возраста можно обучать ребенка программированию и какой язык лучше выбрать? Как попасть на самые крутые IT-направления в лучшие вузы? Становятся ли дети разработчиков разработчиками? Как попасть на стажировку в Яндекс или на работу в Google?

Обо всем этом нам рассказывает Михаил Рубинчик — лидер и главный тренер по спортивному программированию в Уральском федеральном университете и основатель онлайн-школы по спортивному программированию SPGuide. Подробности под катом

Много воды утекло с тех пор, как я в последний раз участвовал в собеседовании по программированию как соискатель. Но до сих пор помню особенно полюбившийся мне вопрос с такого собеседования. Дело было в MemSQL, году так в 2013. (Они даже успели переименоваться, поэтому, полагаю, конкретно этот вопрос они на собеседовании уже не задают. Не чувствую вины за то, что выдаю его. Это отличная история, которая также кажется мне поучительной; просто раньше я о ней никогда не писал).

Окей, вообще, это даже не вопрос как таковой, это программерская задачка на засыпку. Не помню, сколько времени мне на нее дали. Скажем, три часа, считая время, потребовавшееся на постановку задачи.

Поскольку компания MemSQL разрабатывала базу данных, этот челлендж из той же оперы.

В моей жизни было четыре периода, когда я активно принимал участие в интервьировании людей на работу. В 1998 для своего стартапа в области программ для проектирования микросхем, в 2010-11 для MIPS Technologies (компания среднего размера но престижная в свое время в узком кругу процессоростроителей), в 2019 для Wave Computing (хайповый стартап в хардверном AI) и сейчас для Samsung (на позиции дизайнеров графических процессоров телефонов). Я не собирался писать длинный текст, но пока я пью чай, набросаю несколько тезисов, первое, что приходит в голову: