Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Microsoft и NVIDIA представили крупнейшую в мире генеративную языковую ИИ-модель

Machine learning *Artificial Intelligence CPU IT-companies

Microsoft и NVIDIA объединились для создания Megatron-Turing Natural Language Generation ― генеративной языковой ИИ-модели с 530 млрд параметров. Это крупнейшая в мире монолитная трансформаторная языковая модель.

Читать далее
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 3.8K
Comments 10

AI 101: введение в автоматизацию и искусственный интеллект в аутсорсинге

ICL Services corporate blog Research and forecasts in IT Studying in IT Reading room
Translation
image

Традиционное понимание аутсорсинга стремится к восприятию снижения себестоимости как одного из основных факторов для любого клиента. Мысль о том, что «общая стоимость владения» каким-либо бизнесом на протяжении всего срока договора аутсорсинга должна снижаться, очень часто выступает в качестве экономического обоснования. Аналогичным образом, восприятие аутсорсинга как способа преобразования активов на балансе в абонентскую плату за услуги и снижение (или, по крайней мере, кажущееся снижение) капитальных затрат является еще одним распространенным сдерживающим фактором в начале сделки. В то время как сделки с технологической трансформацией / изменениями в бизнесе совершаются, когда цель заключается в обновлении сервисов с увеличением общей стоимости, они не так распространены, как сделки, учитывающие стоимость.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑12 and ↓1 +11
Views 6.5K
Comments 1

Проблемы в управлении данными? Как ИИ и машинное обучение могут решить одну из самых больших проблем

King Servers corporate blog Database Administration *Machine learning *


Статистические данные, опубликованные компанией Cisco, показывают, что глобальный интернет-трафик к 2021 году достигнет 3,3 зеттабайт в год. (Насколько же велик зеттабайт? Поверьте, эта единица измерения количества информации просто огромна.) Это, несомненно, ошеломляющая цифра, но она совершенно оправдана с учетом того, сколько данных хранят компании в настоящее время. Поэтому эффективное управление данными является обязательным. Однако большинство компаний не в состоянии преодолеть основные проблемы в управлении данными, например, такие как сохранение данных, темные данные, доступ и интеграция данных. Чтобы исправить эту ситуацию, компаниям нужна специализированная помощь, и эта помощь доступна в виде машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читать дальше →
Total votes 9: ↑5 and ↓4 +1
Views 4K
Comments 0

Топ-10 трендов технологий искусственного интеллекта (ИИ) в 2018 году

OTUS corporate blog Big Data *Machine learning *Research and forecasts in IT
Translation
Добра!

Слушатели первого курса «Разработчик BigData» вышли на финишную прямую — сегодня начался последний месяц, где выжившие займутся боевым выпускным проектом. Соответственно, открыли и набор на этот достаточно непростой курс. Поэтому давайте рассмотрим одну интересную статью-заметку по современным трендам в ИИ, которые тесно связаны с BD, ML и прочим.

Поехали.

Искусственный интеллект находится под пристальным вниманием глав правительств и бизнес-лидеров в качестве основного средства оценки верности решений. Но что происходит в лабораториях, где открытия академических и корпоративных исследователей будут устанавливать курс развития ИИ на следующие годы? Наша собственная команда исследователей из AI Accelerator от PwC нацелилась на ведущие разработки, за которыми следует внимательно следить как бизнес-лидерам, так и технологам. Вот что они из себя представляют и почему они так важны.

Читать дальше →
Total votes 17: ↑14 and ↓3 +11
Views 19K
Comments 9

Что умеют системы ИИ в медицине?

DOC+ corporate blog Machine learning *Business Models Artificial Intelligence Health
Задачи, которые напрямую не связаны с лечением пациентов

Современные системы искусственного интеллекта уже помогают врачам лечить пациентов. Например, компания HeartFlow, используя снимки КТ, компьютерное моделирование потоков крови и алгоритмы глубокого обучения, умеет строить 3D-карту сердца. Это дает докторам возможность точнее и быстрее диагностировать сердечные заболевания, снижая число необходимых инвазивных процедур на 80%.

Однако ИИ находит применение и в областях, напрямую не связанных с лечением больного, но все равно влияющих на качество медицинского обслуживания. Об этих, в какой-то степени вспомогательных, но по-прежнему важных задачах, мы сегодня и хотим поговорить.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑17 and ↓5 +12
Views 6.2K
Comments 5

DZ Online Tech: ABBYY. Как не запутаться в нейронных сетях?

Machine learning *Artificial Intelligence
Мы (DZ Systems) уже второй год снимаем серию передач о цифровой трансформации. Обычно это передачи «про бизнес», в основном ориентированные на топ-менеджеров и призванные помочь разобраться в бизнес-ценности того, что называется цифровая трансформация.

Но в этом году снимаем так же и вторую «линейку» передач — DZ Online Tech, теперь уже ориентированную на технологические аспекты той же темы. Если коротко — о том, что находится «под капотом».

Ниже — расшифровка очередной такой передачи, в которой мы с Иваном Ямщиковым (Яндекс, ABBYY, да и вообще профессионал высокого класса) говорим о применении нейронных сетей в современном мире.

Если интересно, можно посмотреть и саму передачу.

А для тех, кто любит читать — расшифровка ниже:

— Здравствуйте. Наш сегодняшний гость – Иван Ямщиков из компании ABBYY, который
расскажет нам как устроен современный искусственный интеллект.
По отношению к AI условно есть две позиции: люди, которые говорят: «Мы не хотим
ничего понимать про суть происходящего в системе. У нас есть статистические методы,
которые сами вынут модель из внешней жизни. Эта модель будет правильной, она будет
чувствовать все семантические тонкости». И есть люди, которые говорят: «Нет, так
нельзя. Мы же понимаем, что происходит. Мы это понимание должны вложить в систему
искусственного интеллекта, и тогда она будет ценнее, лучше и качественнее». Эта битва
имеет внутри себя какие-то критерии?


— Давай я объясню на менее философском языке. Есть люди, которые говорят: «Нам нужны более
сильные, более производительные алгоритмы и бОльшие объёмы данных. Мы возьмём более
производительный алгоритм, и он на бОльшем объёме даст нам бОльшее качество целевой
метрики, неважно какой». Я не знаю людей, которые говорят, что им не нужны данные или
алгоритмы. Поэтому у второй группы людей, на мой взгляд, подход следующий: «Помимо
всего этого нам бы неплохо ещё человеческой разметки в том или ином виде, какое-то
экспертное знание, добавить поверх».
Читать дальше →
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Views 2.1K
Comments 3

Нейросети: реализация задачи про грибы на Tensor Flow и Python

Python *Machine learning *Artificial Intelligence
Sandbox
Tensor Flow — фреймворк для построения и работы с нейросетями от компании Google. Позволяет абстрагироваться от внутренних деталей машинного обучения и сосредоточиться непосредственно на решении своей задачи. Очень мощная вещь, позволяет создавать, обучать и использовать нейронные сети любого известного типа. Не нашел на Хабре ни одного толкового текста на эту тему, поэтому пишу свой. Ниже будет описана реализация решения задачи про грибы с помощью библиотеки Tensor Flow. Кстати, алгоритм, описанный ниже, подходит для предсказаний практически в любой области. Например, вероятности рака у человека в будущем или карт у соперника в покере.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑21 and ↓3 +18
Views 24K
Comments 11

Искусственный интеллект на службе безопасности сети. Часть1

Hewlett Packard Enterprise corporate blog IT Infrastructure *Network technologies *Network hardware
В 2017 году сетевое подразделение Aruba компании Hewlett Packard Enterprise анонсировало комплексное решение по обеспечению сетевой безопасности Aruba 360 Secure Fabric. Это решение обеспечивает защиту корпоративной сети на 360 градусов от угроз извне и внутри сети в условиях постоянно меняющегося периметра безопасности, с появлением беспроводных устройств и облачных сервисов.



Решение построено на базе нескольких ключевых компонентов. В первую очередь, это защищённая и доверяемая инфраструктура. Сетевое оборудование Aruba с самого начала разрабатывалось с точки зрения обеспечения максимальной безопасности. Современные контроллеры могут обеспечить высокоскоростную (до 100 Гбит/с) обработку межсетвого трафика с учётом функции Deep packet inspection (DPI). С этим связано и появление специализированного протокола Advanced Monitoring (AMON), который предназначен для передачи большого объёма разнообразной информации между контроллерами БЛВС и системой управления и служит дополнительным источником информации для систем безопасности.

Следующим компонентом фабрики Aruba 360 служит система контроля доступа к инфраструктуре Aruba ClearPass, которая относится к семейству программных продуктов с общим названием Network Access Control (NAC). Этот продукт заслуживает подробного рассмотрения и мы планируем посвятить ему отдельную серию статей. Начнем с рассмотрения того, почему в современных условиях невозможно полагаться исключительно на периметр безопасности сети и откуда возникает потребность в SIEM-системах.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Views 4.8K
Comments 5

Искусcтвенный интеллект на службе безопасности сети. Часть 2

Hewlett Packard Enterprise corporate blog IT Infrastructure *Network technologies *Network hardware
Часть 2. Часть 1 по ссылке.

В нашем случае система аналитки поведения Introspect из класса продуктов User and Entity Behavior Analytics (сокращённо UEBA) является единой точкой входа для большого количества разнообразной машинной информации, собираемой с имеющейся инфраструктуры, в том числе и с SIEM систем, и на основе алгоритмов машинной аналитики и искусственного интеллека помогать сотрудникам отдела безопасности автоматизировать рутинный труд по анализу большого количества инцидентов.

Более того, система может быть интегрирована с имеющимися системами контроля доступа к инфраструктуре (NAC) для выполнения различных действий с источниками аномального поведения в сети – отключать, понижать скорость, перемещать в другой VLAN и т.п.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 2.9K
Comments 0

Машинное зрение: установка, настройка и использование Google Cloud Vision на PHP

PHP *Machine learning *Artificial Intelligence
Tutorial
Машинное зрение

На сегодняшний день компания Google значительно продвинулась в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Накопленные ресурсы, как информационные, так и финансовые, позволяют ей это сделать. Все остальные компании или просто энтузиасты имеют прекрасную возможность воспользоваться собранными знаниями, не имея в распоряжении подобных ресурсов. Благо, поисковик даёт такую возможность за определённую плату. Один из инструментов, которые предоставляет Google — машинное зрение, или Cloud Vision. Инструмент очень мощный, способный подробно анализировать цифровое изображение на предмет присутствующих на нём образов, вплоть до настроения героев фотографии. Ниже будет подробно описан процесс установки, настройки и использования Vision.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑9 and ↓4 +5
Views 6.1K
Comments 3

ТОП-3 инноваторов средств тестирования безопасности мобильного ПО

Cloud4Y corporate blog Information Security *Debugging *Mobile applications testing *Research and forecasts in IT

19 декабря 2018 года аналитическое агентство IDC опубликовало отчет IDC Innovators: Mobile App Security Testing, 2018, в котором представила трех инноваторов 2018 года, предлагающих решения для тестирования безопасности мобильных приложений (Mobile App Security Testing — MAST). Вот эти компании — High-Tech Bridge, Kryptowire и NowSecure.


Разработчики мобильного ПО (также, как и любого другого) не застрахованы от ошибок, поэтому в кодах многочисленных мобильных приложений то и дело обнаруживаются дыры, делающие его уязвимым для кражи данных пользователя или неправомерного использования. Ручная проверка кода ПО слишком трудоемка для многих программистов и компаний-разработчиков, и, к тому же, также подвержена человеческим ошибкам.



Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 1.3K
Comments 0

Могут ли Big Data и ИИ разрешить глобальный кризис водных ресурсов?

Machine learning *Popular science Artificial Intelligence Ecology
Translation

Нет ничего важнее для жизни на Земле, чем вода.


Круглый год по всему миру почти 663 млн человек вообще не имеют безопасного доступа к чистой воде. Проблема изменения климата, вероятно, только ухудшит ситуацию, и поиск путей решения для менее экономически развитых стран является приоритетом. Новые технологии, такие как Big Data (большие данные) и ИИ могут помочь найти выход…



Katy Walters / Вода, вода везде / [CC BY-SA 2.0]


Большие данные — анализ огромного массива информации инструментами, которые могут обработать их намного быстрее, чем люди могут сделать это без технической поддержки.

Получение и накопление данных увеличилось в объемах в последние годы благодаря дешевым сенсорам и росту применения геопространственного анализа. Эти новые технологии улучшили нашу возможность находить и осуществлять контроль за запасами воды. Более того, инфраструктура, обеспеченная современными датчиками, создает возможности для облачных вычислений и возросшей доступности данных на всех системах.


Сельское хозяйство


Сельское хозяйство однозначно является самым крупным пользователем (и расточителем) воды в мире. Фермеры используют 70% мирового запаса пресной воды, но 60% из неё утрачивается в результате протечек в оросительных установках и нерациональных способах применения.

Читать дальше →
Total votes 12: ↑4 and ↓8 -4
Views 2.8K
Comments 8

Искусственный интеллект для каждого

Cloud4Y corporate blog Hosting Cloud services Artificial Intelligence Interview
Translation
В начале января 2019 г. Forbes составил ТОП-10 главных технологических книг 2018 года, среди которых оказалась и «Машины прогнозирования: Простая экономика искусственного интеллекта» (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence). Книга, написанная коллективом авторов — Джошуа Ганс (Joshua Gans), Аджай Агравал (Ajay Agrawal) и Ави Голдфарб (Avi Goldfarb), взрывает устоявшееся представление об искусственном интеллекте и переводит его в совершенно иную плоскость. Эта книга — реальный must have.

Один из авторов книги — эксперт по искусственному интеллекту Джошуа Ганс, профессор школы менеджмента Ротмана в Университете Торонто (Канада), ежедневно тратит много времени, отслеживая новости в области ИИ, отделяя хайп от реальности. Сегодня он преподает студентам MBA сетевое взаимодействие и стратегию цифрового маркетинга, в том числе то, каким образом компании могут успешно конкурировать на своих рынках за счет внедрения технологических инноваций.

Редакция журнала CEO.com обсудила с Джошуа его нашумевшую в бизнес-кругах книгу «Машины прогнозирования: Простая экономика искусственного интеллекта». Перевод интервью с ним читайте далее.

image

Читать дальше →
Total votes 16: ↑13 and ↓3 +10
Views 7.9K
Comments 0

Наперекор инструкциям

Reading room
В этой истории участвуют трое: Макс — физик из МГУ, Гленн — лидер одной из исследовательских команд ESA и Эвелинн — разработчик софта для роботов из Хьюстона. Взаимодействие участников в результате их случайного знакомства помогает решить задачу посадки спускаемого аппарата на поверхность Марса.

Макс вспоминал
о том времени — единения всех следивших за миссией Озетты и её завершением – мягкой посадкой кометного разведчика Илии на тело кометы…

Я не участвовал в проекте и могу только предположить, какие чувства испытывали члены посадочной команды. От восторга до отчаяния…
Когда космозонд после долгих месяцев ожидания и надежд отозвался на сигнал пробуждения, вся их проектная тусовка перевозбудилась. Лидер посадочной группы, Гленн побежал по залу – It's waking up!
Читать дальше →
Total votes 5: ↑0 and ↓5 -5
Views 1.6K
Comments 4

Cisco Live 2019 EMEA. Технические сессии: внешнее упрощение с внутренним усложнением

Linxdatacenter corporate blog IT Infrastructure *Cisco *Conferences IT-companies


Я Артем Клавдиев, технический лидер проекта гиперконвергентного облака HyperCloud компании Linxdatacenter. Сегодня я продолжу рассказ о глобальной конференции Cisco Live EMEA 2019. Сразу перейдем от общего к частному, к анонсам, представленным вендором на профильных сессиях.

Это было мое первое участие на Cisco Live, миссия – посетить мероприятия технической программы, погрузиться в мир передовых технологий и решений компании и закрепиться в авангарде специалистов, приобщенных к экосистеме продуктов Cisco в России.
Реализовать эту миссию на практике оказалось непросто: программа технических сессий оказалось супер-насыщенной. Все круглые столы, панели, мастер-классы и обсуждения, разбитые на множество секций и стартующие параллельно, посетить невозможно просто физически. Обсуждалось абсолютно все: дата-центры, сеть, ИБ, софтверные решения, аппаратная часть – любой аспект работы Cisco и партнеров вендора был представлен отдельной секцией с огромным количеством мероприятий. Пришлось последовать рекомендациям организаторов и составить себе своего рода личную программу по мероприятиям, заранее забронировав места в залах.

Остановлюсь подробнее на сессиях, которые удалось посетить.
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 1.7K
Comments 0

Компьютер сделает вам вкусно

Cloud4Y corporate blog IT Infrastructure *Machine learning *Biotechnologies IT-companies

Это базилик. Вы наверняка знакомы с этим растением, имеющим очень необычный вкус и запах. Или даже пробовали его в составе салатов или блюд с соусом песто. Но учёные из Лаборатории антидисциплинарных исследований Массачусетского технологического института (MIT Media Lab) уверяют, что смогли вырастить кусты базилика, который будет вкуснее и ароматнее всех, что вы встречали ранее.
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Views 3.4K
Comments 0

Роботизация искусственного интеллекта на платформе InterSystems IRIS

InterSystems corporate blog Machine learning *Artificial Intelligence
Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems

Договариваемся о терминологии


Робот не обязан быть ни большим, ни человекоподобным, ни в принципе материальным (в пику википедии, которая, впрочем, спустя пару абзацев смягчает начальную формулировку и допускает нематериальность робота). Робот – это автомат в алгоритмическом смысле, автомат для автономного (алгоритмического) решения каких-то задач. Включающий вечером фонари детектор освещенности – робот. Разбирающий мэйлы на «внешние» и «внутренние» почтовый клиент – тоже.

Искусственный интеллект (в узкоприкладном понимании, википедия его снова не разделяет) это алгоритмы для извлечения зависимостей из данных. Он сам по себе никаких задач решать не будет, для этого его нужно сначала реализовать в виде конкретных аналитических процессов (входные данные, модели, выходные данные, управление процессом). Аналитический процесс, выступающий «носителем искусственного интеллекта» может быть запущен человеком, может быть запущен роботом. И остановлен тоже, или тем, или другим. И управляем тоже.
Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0 +9
Views 1.6K
Comments 0

Путь к естественному интеллекту

Artificial Intelligence
Sandbox


Глава 1. Обработчик сигналов


В повседневной жизни мы не задумываемся, почему нам нравится стейк или апельсин. Он жареный, сочный и мясистый, а мы голодные. Благодаря теории Дарвина ученые, к счастью, уже могут нам объяснить, почему же нам нравится стейк. Потому что в процессе естественного отбора погибли все, кто эти стейки просто напросто не любил. Выжили те, кто жарил мясо на огне, а своими огромными челюстями сумели пожертвовать в пользу большего размера мозга. Мозг оставшихся в живых тонко настроен на факт, что жареный стейк – хорошо. В мозге за поедание такого блюда выделяется ряд гормонов, активирующих центр удовольствия. Эти гормоны – дофамин и серотонин, и еще несколько, образуют коктейль определенной концентрации, на который в нашем мозге реагирует так называемый обработчик или интерпретатор сигналов. Каждый сигнал как музыка, состоящая из некоторого ряда нот. Стейк – своеобразная сумма сигналов нервной системы, в том числе зрительной, обонятельной, вкусовой. Три этих системы дают определенную неповторимую сумму, которую наш обработчик интерпретируют как «хорошо» (выработалось это в следствии естественного отбора !!!), и дальше отправляет сигнал «хорошо» в наше сознание, так мы чувствуем удовлетворение. Но что в точности мы чувствуем? Вряд ли кто-то сможет словами описать чувство счастья. Но если ощущения нельзя описать словами, по крайней мере их можно описать в математических числах.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑14 and ↓4 +10
Views 5.7K
Comments 51

Шесть трендов в области умной безопасности, которые не стоит упускать из виду

Data storage *Artificial Intelligence Video equipment
Функционал искусственного интеллекта (ИИ) постоянно расширяется, и теперь системы умной безопасности научились анализировать видеоданные в реальном времени, расширив привычные нам рамки видеонаблюдения с использованием стационарных средств. Похоже, что развитие ИИ и видеонаблюдения позволят осуществлять еще более глубокое извлечение уникальной информации из видеозаписей систем безопасности. По мере того, как в мире увеличивается количество постоянно включенных систем, вычисления непосредственно на первичном устройстве захвата видео – камере – будут играть все более важную роль в выделении, сборе и анализе данных в высоком разрешении. Поэтому представляется возможным выделить ряд основных трендов, появление которые вызвано такими изменениями.


Читать дальше →
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 1.6K
Comments 0
1