Pull to refresh

Что в имени тебе моем: как качественно «пробить» человека в сети Интернет?

Reading time 5 min
Views 185K
Эшелон corporate blog Personnel Management *
Recovery mode
Мы постоянно встречаемся в своей жизни с новыми людьми, и стоит констатировать, что помимо хороших друзей нам попадаются мутные товарищи, а иногда и отъявленные мошенники. Любовь наших сограждан оставить свой след в интернете и старания наших ИТ-компаний по автоматизации всего и вся позволяют нам довольно оперативно собирать интересующую информацию о конкретных персонах по открытым источникам. Чтобы это делать быстро и качественно, нам нужно владеть простой методологией разведывательной работы и знать, где и какую информацию о человеке можно добыть в интернете.
Читать дальше →
Total votes 90: ↑70 and ↓20 +50
Comments 56

Интернет-разведка в действии: who is Mr./Ms. Habraman?

Reading time 8 min
Views 48K
Эшелон corporate blog Web analytics *Internet marketing *
В прошлой статье, посвященной интернет-разведке, был кратко рассмотрен процесс сбора и анализа данных по конкретному человеку. Так как тема вызвала большой интерес, продолжаем начатое дело и в этой статье рассмотрим, как можно собирать информацию о целой группе пользователей.

Рассмотрим следующую ситуацию: новый пользователь Хабра, получив «минус в карму» еще до первого своего поста/комментария на ресурсе, решает узнать, а кто же скрывается за изощренно придуманными никами пользователей Хабра и задается вопросом: who is Mr./Ms. Habraman?
Читать дальше →
Total votes 26: ↑24 and ↓2 +22
Comments 25

Как «пробить» человека в Интернет: используем операторы Google и логику

Reading time 9 min
Views 904K
Эшелон corporate blog Information Security *
Tutorial

В очередной статье нашего цикла публикаций, посвященного интернет-разведке, рассмотрим, как операторы продвинутого поиска Google (advanced search operators) позволяют быстро находить необходимую информацию о конкретном человеке.


В комментариях к первой нашей статье, читатели просили побольше практических примеров и скриншотов, поэтому в этой статье практики и графики будем много. Для демонстрации возможностей «продвинутого» поиска Google в качестве целей были выбраны личные аккаунты автора. Сделано это, чтобы никого не обидеть излишним интересом к его частной жизни. Хочу сразу предупредить, что никогда не задавался целью скрыть свое присутствие в интернете, поэтому описанные методы подойдут для сбора данных об обычных людях, и могут быть не очень эффективны для деанонимизации фэйковых аккаунтов, созданных для разовых акций. Интересующимся читателям предлагаю повторить приведенные примеры запросов в отношении своих аккаунтов и оценить насколько легко собирать информацию по ним.


Читать дальше →
Total votes 122: ↑105 and ↓17 +88
Comments 108

Расследование: как обезличенные данные становятся персональными и продаются на сторону

Reading time 14 min
Views 36K
Research and forecasts in IT *Internet marketing *Business Models *Cloud services *IT-companies
Неделю назад мне в очередной раз позвонили и предложили купить какой-то новый автомобиль в салоне, где я точно никогда не бывал. На простой вопрос о том, откуда звонивший взял мой номер телефона и мои имя и отчество, последовал прямой ответ — мы выбрали ваш номер случайным образом из номерной емкости. В это объяснение я не поверил, и решил поинтересоваться тем, как устроен рынок данных и понять, кто может сливать информацию о пользователях и как легко и виртуозно интернет-монополисты обходят стороной закон «О персональных данных» (№152-ФЗ).

Читайте под катом о том, кто монетизирует мои данные и как они попадают в руки компаний, услугами которых я никогда не пользовался — банков, страховых компаний, медицинских центров, застройщиков и прочих организаций с надоедливыми рекламными звонками. И да, это лонгрид, всё как вы любите.
Читать дальше →
Total votes 85: ↑79 and ↓6 +73
Comments 74

OSINT для сбора информации о рекламных идентификаторах на сайтах

Reading time 3 min
Views 4.6K
T.Hunter corporate blog Information Security *Web analytics *

Давайте поговорим об использовании уникальных рекламных идентификаторов на сайте и их применимости для использования в OSINT-исследованиях.

Рекламные идентификаторы прячутся в коде вебсайта. Чтобы их увидеть необходимо открыть код страницы (в Chrome - CTRL+U) и найти в нем их упоминание. Ключевые слова для поиска даны ниже, применительно к популярным рекламным площадкам:

AdSense: Pub- или ca-pub

Analytics: UA-

Amazon: &tag=

AddThis: #pubid / pubid

Metrika: mc.yandex / ym

Альтернативным средством обнаружения рекламных идентификаторов на сайте может стать использование таких сервисов:

https://themarkup.org/blacklight

https://urlscan.io/

https://www.spiderfoot.net/

Обнаружив тот или иной рекламный идентификатор, мы можем попытаться найти его использование на других вебсайтах. Сделать это можно с использованием таких ресурсов:

http://www.spyonweb.com

https://analyzeid.com/

https://dnslytics.com/reverse-analytics 

https://intelx.io/tools?tab=analytics

https://intelx.io/tools?tab=adsense

Проиллюстрируем это на примере изучения сайта https://www.bleepingcomputer.com/, который имеет в коде страницы уникальный рекламный идентификатор Google Analytics UA-91740.

Читать далее
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Comments 0