• Web Data Mining — Ricardo Baeza-Yates, Yahoo! Research
• Multimedia Information Retrieval — Stefan Ruger, The Open University
• XML Information Retrieval — Mounia Lalmas, University of Glasgow
• Graph-based Methods for Social Search — Alexander Troussov, IBM Ireland
• Distributed Information Retrieval — Fabio Crestani & Ilya Markov, University of Lugano

1. «Поисковые системы стали одним из двух новых чудес света, предоставив Homo Sapiens неограниченный и мгновенный доступ к информации.» Илья Сегалович, «Как работают поисковые системы»
2. «Интернет похож на большую свалку: там есть все, но найти это невозможно.» Народная мудрость

«У нас есть свой поиск!»

• Spoken Content Retrieval: Challenges, Techniques and Applications — Gareth Jones (Dublin City University)
  
• Content- and Context-based Music Similarity and Retrieval — Markus Schedl & Peter Knees (University of Linz)
  
• Query by Singing/Humming and Audio Fingerprinting as Two Successful Paradigms of Music Information Retrieval — Jyh-Shing Roger Jang (Taiwan University)
  
• Adaptivity in Audio and Music Retrieval — Andreas Nürnberger & Sebastian Stober (OVG University Magdeburg)
  

• Introduction to Information Retrieval Models — Massimo Melucci (University of Padua)
  
• Techniques for Large Scale Information Retrieval — Paolo Boldi (University of Milan)
  
• Novel representations and methods in text classification — Manuel Montes-y-Gómez & Hugo Jair Escalante (INAOE, Mexico)
  

• Katja Hofmann (Microsoft Research) — Online Experimentation for Information Retrieval;
• Alfred Inselberg (Tel Aviv University) — Visualization & Data Mining for High Dimensional Data;
• Dmitry I. Ignatov (Higher School of Economics) — Introduction to Formal Concept Analysis and Its Applications in Information Retrieval and Related Fields;
• Preslav Nakov (Qatar Computing Research Institute) — Web as a Corpus: Going Beyond the n-gram;
• Sujatha Das G., Cornelia Caragea, Xiaoli Li, C. Lee Giles — Document Analysis and Retrieval in Scientific Digital Libraries;
• Paolo Rosso (Universitat Politecnica de Valencia) — Author Profiling and Plagiarism Detection.

Возможности Textocat API Beta

• распознавание упоминаний сущностей (entity recognition) в коллекциях документов на русском языке;
• хранение обработанных коллекций;
• полнотекстовый поиск с учетом выделенных типов сущностей.

Введение

• категоризация текста
• извлечение информации
• информационный поиск.

• Ребята разбивались на команды по 2–3 человека.
• Задача: сделать полноценный поиск по одному из предложенных сайтов. По задумке ваш поиск должен состоять из объединенных домашек + фронтенд + какая-нибудь плюшка, например spellchecker.

Хотите внедрить или доработать функцию поиска? Вам сюда.

Цель статьи

1. Carlos Castillo (Universitat Pompeu Fabra), «Crisis Informatics» — о том, как использовать данные из социальных сетей для борьбы с чрезвычайными ситуациями;
2. Carlos Castillo, «The Biases of Social Data» — о подводных камнях при анализе пользовательского контента.

1. Cathal Gurrin (Dublin City University), «The Information Retrieval Challenge of Lifelogs and Personal Life Archives» — об анализе персональных данных;
2. Henning Müller (University of Geneva), «Evaluation of IR systems and multi-modal retrieval in the medical domain» — о поиске медицинских изображений;
3. Valentin Malykh, Mikhail Burtsev (Moscow Institute of Physics and Technology), «Conversational AI through Deep Learning» — о том, как создать интеллектуального чат-бота с помощью глубокого обучения;
4. Rishabh Mehrotra (Spotify Research), «Learning from User Interactions» — о том, как угадать потребность пользователя из его взаимодействия с онлайн-системой;
5. Guido Zuccon (Queensland University of Technology), «Health Search» — о поиске по медицинским данным;
6. Harrie Oosterhuis (University of Amsterdam), «Learning to Rank and Evaluation in the Online Setting» — о том, как обучить систему на основе данных о взаимодействии с пользователем;
7. Prasenjit Mitra (Pennsylvania State University), «Retrieving Information Interactively Using Natural Language» — о том, как научить систему общаться на естественном языке.

Пока весь мир, вместо того, чтобы нарезать салаты готовиться к встрече Нового года, следит за развитием ситуации с nginx, мы решили не усугублять и не готовить серьезную научную статью, не шокировать технологиями наступившего будущего и не грузить очень хитрым алгоритмом. Мы тоже пользуемся nginx и надеемся, что и с его создателями и с ним все будет хорошо. И нам (да и не только нам) важно, чтобы ситуация разрешилась не как подарок Деда Мороза, а как естественный ход событий.

Меня зовут Павел Браславский, я научный сотрудник JetBrains Research и доцент Питерской Вышки.

Осенью прошлого года я после большого перерыва прочитал курс “Введение в информационный поиск”, на этот раз — для студентов академических программ JetBrains в Питерской Вышке и ИТМО. Comeback получил продолжение — зимой я прочитал мини-курс с обзором моделей информационного поиска и подходов к оценке для сотрудников Tinkoff, а весной — обзорную лекцию про информационный поиск в рамках курса по обработке естественного языка. В этой статье я кратко расскажу о курсе и его “исторических предпосылках”.

Развивать систему, созданную 16 лет назад, «конечно, не подвиг, но вообще что-то героическое в этом есть» (с). От пользователей регулярно прилетают вопросы: что будете делать дальше? Каким будет Антиплагиат через несколько лет? Все правильно, все верно – нельзя позволять рутине себя засасывать настолько, чтобы не оставалось времени подумать о далеком…, о жестоком…, ну вы поняли… о будущем.

Действительно, начало весны (отчетность закончилась, а сессия еще не началась) – самое удобное время для стратегических планов. Ну а заодно и для удовлетворения любопытства наших пользователей.

Не могу сказать, что описываю совсем уж ближайшее будущее. Какие-то идеи пока находятся в обработке у наших исследователей, какие-то и вовсе пока еще «варятся в головах». Но тем не менее, описанный ниже сценарий развития системы «Антиплагиат» сейчас наиболее вероятен.
Картинку даю, слегка опережая события. Она имеет непосредственное отношение к теме статьи, но, чтобы обо всем рассказать, нужно чуть больше места.

Кадр из а/ф «Шрек 2» (англ. « Shrek 2»), DreamWorks Pictures, 2004 год

Тема, о которой я хочу вам рассказать, появилась не из-за какого-то оглушительного успеха, громкого провала или желания поделиться каким-то сакральным знанием с и так уже максимально искушённым читателем Хабра. Равно как эта тема не была плодом долгой и кропотливой работы — её не планировали, почти не обсуждали и тем более не утверждали заранее.

Всё выглядело как приключение, после которого остались настолько тёплые воспоминания, что захотелось ими поделиться. Проникнитесь и вы духом приключения, желанием разгадывать загадки и чувством восстановленной справедливости!

И как говорил известный персонаж: «Давай, вошли и вышли, приключение на 20 минут».

Кадр из сериала «Рик и Морти» (англ. Rick and Morty), 3-й сезон, 6-я серия, Adult Swim, 2017 год