Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Машинное зрение применили для изучения английского языка

Development of mobile applications *Development for Android *Machine learning *IT-companies

— No, my friend Magritte, it is a smoking pipe, indeed.

Стажеры Microsoft создали Android-приложение, которое распознает объекты через камеру смартфона и подсказывает, как их назвать по-английски. Программу также можно использовать для чтения бумажных документов.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑17 and ↓2 +15
Views 6.8K
Comments 5

«Яндекс.Диск» научили напоминать о старых фото при помощи компьютерного зрения

Cloud services Artificial Intelligence


Многие из нас хранят фотографии в «облаках», поскольку архивы занимают большой объем дискового пространства, а свободное место есть не у каждого. «Яндекс», как и многие другие сервисы, предоставляет возможность хранить снимки в облаке. Оно получило название «Яндекс.Диск».

На днях этот сервис научили напоминать о старых хороших фотографиях, которые, возможно, пользователь захочет просмотреть. Проблема со старыми снимками обычно в том, что их огромное количество, и рыться во всем архиве, для того, чтобы вызвать приятные воспоминание не всегда хочется. Теперь искать хорошие фото будет «Яндекс.Диск» при помощи компьютерного зрения.
Читать дальше →
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 9.6K
Comments 5

Инженер Amazon создал систему машинного зрения, которая не дает коту проносить в дом трупы животных

Machine learning *Artificial Intelligence


На конференции Ignite Seattle Бен Хэмм из компании Amazon развлек и впечатлил аудиторию своим рассказом о самодельном технологическом решении для бытовой проблемы. Спикеру сильно досаждала привычка его кота Метрика приносить с ночных прогулок тушки убитых грызунов и птиц и раскладывать их на видных местах. Чтобы положить этому конец, он усовершенствовал дверцу, через которую Метрик попадает в дом, при помощи замка, камеры и трех моделей искусственного интеллекта, которые определяют, давать ли ему проход.
Читать дальше →
Total votes 16: ↑13 and ↓3 +10
Views 3.7K
Comments 1

«Северсталь» запускает конкурс на Kaggle по использованию компьютерного зрения на производстве

Machine learning *
29 июля 2019 г., Москва — ООО «Северсталь Диджитал» (входит в ПАО «Северсталь») завершило разработку первой версии нейронной сети для выявления поверхностных дефектов на листовом металле в Цехе обработки металлов №2 (ЦОМ-2) производства плоского проката Череповецкого металлругического комбината (ЧерМК). Призовой фонд конкурса составляет суммарно $120 тыс.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑12 and ↓1 +11
Views 4.8K
Comments 5

Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификаций

Algorithms *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence

Smart Engines представила новое поколение систем распознавания паспортов, других удостоверений личности, банковских карт, баркодов и документов с возможностью аутентификации и биометрической верификации. Компания стала единым поставщиком технологий для точного, быстрого и безопасного извлечения данных, аутентификации документов с проверкой «живости» (document liveness detection) и признаков компрометации (computational document forensics), распознавания лиц (face matching) для верификации пользователей. Все продукты новой линейки: Smart ID Engine, Smart Code Engine и Smart Document Engine разработаны в соответствии с принципами ответственного ИИ и призваны вывести защиту пользователей и бизнеса от мошеннических действий с документами на принципиально новый уровень.

Читать далее
Rating 0
Views 594
Comments 0

Promwad начал внедрять на ТВ-приставках приложение для поиска объектов из видеопотока

IPTV *Development for Android *Machine learning *Manufacture and development of electronics *Artificial Intelligence

Компания Promwad начала внедрять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 2.9K
Comments 1

Как мы на хакатоне транспорт кластеризировали

SkillFactory corporate blog Image processing *Hackathon Machine learning *Studying in IT

Привет, Хабр! Компьютерное зрение и искусственный интеллект — одни из самых востребованных направлений в современном IT. Поэтому мы выбрали именно их для учебного «Межгалактического Хакатона 2021» который организовали НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделение SkillFactory по работе с университетами).

В хакатоне были представлены 5 кейсов от разных компаний, и одним из них был кейс от компании IntelliVision — кластеризация изображений транспортных средств. Его и выбрала команда финалистов, описав реализацию подобного проекта от А до Я.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 2.1K
Comments 0

МТИ показал робота, который находит скрытые объекты с помощью радиоволн

Robotics development *Robotics

В Массачусетском технологическом институте представили робота, который использует проникающие радиоволны для обнаружения скрытых от глаз объектов. RF-Grasp сочетает в себе новую технологию с более традиционным компьютерным зрением для обнаружения и захвата предметов.

Читать далее
Total votes 10: ↑10 and ↓0 +10
Views 1.2K
Comments 0

МИТАП: Как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела?

IT-центр МАИ corporate blog Working with 3D-graphics *Machine learning *

На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению.

Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.

Читать далее
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 773
Comments 1

Технологии и новые продукты SberDevices на большой технологической конференции Сбера

SberDevices corporate blog Machine learning *Conferences Artificial Intelligence Voice user interfaces


Уже через неделю, 20 мая, пройдёт большая технологическая конференция Сбера SmartDev. Ведущие разработчики и продакты Группы Сбер будут рассказывать о своих лучших инструментах, продуктах и сервисах, которые мы делаем доступными всему рынку. Вас ждут 10 часов онлайн-трансляции, насыщенная программа от 50+ спикеров. Ожидаются и приглашённые гости, в том числе эксперты из Intel, Nvidia, AuthorDigital. Коллеги из разных подразделений компании вовсю готовятся к выступлениям. 

Команда SberDevices тоже приготовила много интересного – доклады прозвучат в стримах «Салют + Платформы» и «SmartMarket». Расскажем про наши речевые технологии, лицевую биометрию, распознавание объектов на фото и видео, а также жестов, про собственную операционную систему. А ещё разберёмся, как встроить платформу умного дома от Сбера и ассистентов Салют в любой бытовой прибор. 
Читать дальше →
Total votes 10: ↑9 and ↓1 +8
Views 1.1K
Comments 1

Уж-ж-жасы медицинских данных: трек от экспертов ML в медицине на ODS Data Fest 2021

Цельс corporate blog Machine learning *Artificial Intelligence
image

Всем привет! Мы продолжаем делиться опытом в сфере ML в медицине, на этот раз в формате лайв.

Я и мои коллеги организуем трек Ужасы медицинских данных на одном из крупнейших DS-событий России и Европы – ODS Data Fest 2021. Приглашаем всех принять в нём участие. Слушайте доклады экспертов, задавайте вопросы, общайтесь в голосовом чате. Обязательно регистрируйтесь на сайте феста и заходите на страницу нашего трека 10-11 июня.

Читать дальше →
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 986
Comments 2

ИИ обучили предсказывать поведение человека по видео

Algorithms *Machine learning *Artificial Intelligence

Исследователи из Columbia Engineering Колумбийского университета разрабатывают алгоритм компьютерного зрения для прогнозирования поведения людей путем анализа языка тела в видео. Технология может найти свое применение в автономных транспортных средствах и при создании роботов.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 1.3K
Comments 6

Лекторий магистратуры JetBrains: property-based testing, компьютерное зрение, биоинформатика и коллаборативные тулзы

Образовательные проекты JetBrains corporate blog Studying in IT

Корпоративная магистерская программа JetBrains в Университете ИТМО «Разработка программного обеспечения» приглашает на летний лекторий. С 9 по 20 июля выпускники, преподаватели и друзья программы прочтут четыре лекции по разным направлениям.

Мероприятие будет интересно начинающим исследователям и разработчикам, студентам IT-специальностей. Расписание лекций внутри.

Смотреть расписание лекций
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 843
Comments 0

Intel отказывается от технологии компьютерного зрения RealSense

Working with video *Development for AR and VR *Computer hardware AR and VR

Intel сворачивает бизнес по развитию технологии компьютерного зрения RealSense. Ее позиционировали как способ создания систем распознавания лиц, применимый также в AR- и VR-приложениях, автономной робототехнике, обработке и сегментации видеопотока, трехмерном сканировании и других областях. Теперь Intel назвала развитие технологии коммерчески нецелесообразной.

Читать далее
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 3.1K
Comments 10

OpenCV (компьютерное зрение). Установка под MSVS 2008. «Hello World»

Lumber room
image
OpenCV — это библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений. Исходный код является октрытым.

Эта вещь очень интересная и ей можно найти много применений: идентификация пользователя за компьютером, распознавание предметов, трэкинг объектов, а уж в робототехнике применений ещё больше!

В этом посте я опишу подробную установку данной библиотеки и мы напишем простейшую программу — этакий «Hello World» в компьютерном зрении. :)
Читать дальше →
Total votes 27: ↑24 and ↓3 +21
Views 6K
Comments 24

OpenCV. Вывод видео

Lumber room
image

Сегодня я вам покажу как вывести видео в нашем приложении при помощи OpenCV. Это так же легко, как и работа с изображением. Помимо прошлых действий нам потребуется сделать цикл, для чтения каждого кадра видео, так же нам потребуется команда, по который мы сможем выйти из этого цикла, если видео покажется слишком скучным.=)
Приступим!

Читать дальше →
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Views 3.2K
Comments 1

OpenCV. Видео с камеры. Пишем в файл

Lumber room
image
Приветствую!

В прошлых уроках:
OpenCV. Вывод видео
OpenCV (компьютерное зрение). Установка под MSVS 2008. «Hello World»

Мы научились устанавливать OpenCV, написали первую программу и считывали видео из файла.

Сейчас я хочу показать вам, как просто захватывать видео с камеры и научимся сохранять видео в файл.
Поехали!
Читать дальше →
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Views 7.9K
Comments 8

Детектирование округлостей на изображении (на примере микрофотографий)

Image processing *
Sandbox
Всем привет! По своей профессии (строго говоря- будущей профессии) я вообще-то химик. Относительно недавно появилась интересная работа и объявилась необходимость много работать с цифровым микроскопом, делать большое количество фотографий и определённым образом их обрабатывать. А именно: находить линейные размеры частиц (чаще круглой формы и изначально- на глаз) и скрупулёзно заносить их в лабораторный журнал.
Неудивительно, что после первой же сотни изображений я крепко задумался о хоть какой-нибудь автоматизации этого процесса, но была одна загвоздка: я прекрасно знал, что «объектно-ориентированное программирование — это очень хорошо», но… Но я на тот момент владел только школьным TurboPascal, университетским VB и быдлокодингом на PHP в процедурном варианте. Потыкавшись по форумам, и учтя факт, что за день я успеваю поработать как минимум на двух ОС (Mac/Windows/Ubuntu существуют в эйфорическом симбиозе), я особо не задумывался и решил писать на Java.
Опуская подробности примерно недельной, в свободное от работы время, долбёжки своей головы об объектно-ориентированную парадигму программирования и бессонных ночей с мыслями наподобие «да как же, блин, это работает», я постараюсь максимально вкратце рассказать о том простом и быстром «алгоритме», который у меня родился. Стоит сразу сказать, что он годится только для достаточно четких изображений.
А вот, кстати, и типичный представитель (вернее, его примерно десятая часть), которого нужно обработать:


Читать дальше →
Total votes 94: ↑94 and ↓0 +94
Views 16K
Comments 38

Детектирование округлостей на изображении средствами MATLAB

Image processing *Matlab *
Sandbox
image
В этом топике я приведу альтернативный подход к задаче, решенной товарищем VasG тут. Как заметили в комментариях, задачу обнаружения округлостей на изображении можно было решить при помощи MATLAB Image Processing Toolbox, что я и сделал. MATLAB радует меня очень сильной документацией с большим количеством наглядных примеров; а также удобством m-языка, за счет которого сильно сокращается время реализации вычислительных решений. Конечно, есть и минусы — в частности алгоритмы работают медленно, — но для данной задачи это не существенно. Отмечу только, что из m-языка довольно просто можно получить C-код, который будет работать гораздо быстрее.
Читать дальше →
Total votes 49: ↑47 and ↓2 +45
Views 27K
Comments 46

Опубликован код алгоритма Predator

Algorithms *
Хотя сам Зденек Катал был против, но исходные коды его алгоритма отслеживания объектов в видеопотоке Tracking-Learning-Detection (aka Predator) всё-таки попали в открытый доступ. Судя по всему, они были какое-то время выложены на сайте автора и кто-то успел сделать копию. А поскольку код публиковался под лицензией GPL 2.0, то не осталось никаких препятствий для его дальнейшего распространения.

Проект TLD на github: 1, 2, 3, 4, 5

Основная часть сделана на Matlab и его относительно легко можно транслировать в C за пару дней.

Сам трекинг осуществляется методом Лукаса-Канаде и с помощью OpenCV.
Total votes 71: ↑69 and ↓2 +67
Views 11K
Comments 51