# один из способов создать новый класс
Dog = Class.new
# общепринятый способ создания класса
class Dog
# какая-то реализация собачьего поведения
end
Dog.class
=> Class
Продолжаю серию публикаций Fil по CppCon 2017. В докладе представлены ранние наработки по добавлению рефлексии и кодогенерации в C++, а также по метаклассам, которые позволят генерировать части классов C++. В стандарт эти новшества попадут не ранее, чем в C++23.
Многие считают, что метапрограммирование в Python излишне усложняет код, но если использовать его правильно, то можно быстро и элегантно реализовать сложные паттерны проектирования. Помимо этого, такие известные Python-фреймворки, как Django, DRF и SQLAlchemy, используют метаклассы, чтобы обеспечить легкую расширяемость и простое переиспользование кода.
В этой статье расскажу, почему не стоит бояться использовать метапрограммирование в своих проектах и покажу, для каких задач оно подходит лучше всего. Еще больше о возможностях метапрограммирования можно узнать на курсе Advanced Python.
Мы продолжаем говорить о метапрограммировании в Python. При правильном использовании оно позволяет быстро и элегантно реализовывать сложные паттерны проектирования. В прошлой части этой статьи мы показали, как можно использовать метаклассы, чтобы изменять атрибуты экземпляров и классов.
Теперь посмотрим как можно изменять вызовы методов. Больше о возможностях метапрограммирования вы сможете узнать на курсе Advanced Python.
В своём выступлении на CppCon 2018 Herb Sutter представил общественности свои наработки по двум направлениям. Во-первых, это контроль времени жизни переменных (Lifetime), который позволит обнаруживать целые классы багов на этапе компиляции. Во-вторых, это обновлённый proposal по метаклассам, которые позволят избежать дублирования кода, один раз описывая поведение категории классов и потом подключая его к конкретным классам одной строчкой.
Визуализация данных – это метод, который позволяет специалистам по анализу данных преобразовывать сырые данные в диаграммы и графики, которые несут ценную информацию. Диаграммы уменьшают сложность данных и делают более понятными для любого пользователя.
Есть множество инструментов для визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, ChartBlocks и других, которые являются no-code инструментами. Они очень мощные и у них есть своя аудитория. Однако для работы с сырыми данными, требующими обработки, а также качестве песочницы, Python подойдет лучше всего.
Привет, Хабр! У нас продолжается распродажа в честь черной пятницы. Там вы найдете много занимательных книг.
Возможен вопрос: а что такое метакласс? Если коротко, метакласс относится к классу точно как класс к объекту.
Метаклассы – не самый популярный аспект языка Python; не сказать, что о них воспоминают в каждой беседе. Тем не менее, они используется в весьма многих статусных проектах: в частности, Django ORM[2], стандартная библиотека абстрактных базовых классов (ABC)[3] и реализации Protocol Buffers [4].
Это сложная фича, позволяющая программисту приспособить под задачу некоторые самые базовые механизмы языка. Именно по причине такой гибкости открываются и возможности для злоупотреблений – но нас это уже не удивляет. С большими возможностями приходит большая ответственность.